基于数据场联合决策图改进的GMM聚类

针对传统聚类方法在处理复杂电磁环境下的雷达信号时存在的聚类质量低、参数需要人为设置、易受孤立噪声脉冲干扰等问题, 提出一种基于数据场联合决策图改进的高斯混合模型(Gaussian mixture model, GMM)聚类算法。将数据场理论应用于数据对象密集程度的表征, 生成势能距离决策图, 进而自动实现聚类数目和中心点的选择, 最后结合GMM聚类实现对数据对象的聚类划分。仿真实验结果表明, 在脉冲到达角、脉宽、载频等参数存在较大抖动, 测量误差以及存在孤立噪声脉冲干扰和脉冲丢失时, 本文方法相较于现有典型分类方法具有更好的分选效果。     

基于航速修正处理的单舰被动定位算法

提出一种基于航速修正处理的单舰被动定位算法，在修正增益推广卡尔曼滤波器的基础上，该算法把运动目标舰艇的航道约束当作输出为0的增加的观测数据加入到测量方程，约束的强度由约束条件的噪声方差确定。提出一种规避因子，用来约束目标状态方程中的航速，基本思想是根据当前估计的目标位置和航速，估计了一个针航行到陆地岛礁或即将航行到陆地岛礁时，用规避因子矩阵来修正航速的方向和大小，避免了出现目标航行到陆地岛礁的情况。计算机模拟结果表明，航速修正处理后不会出现穿越陆地岛礁的运动舰艇航透，同时还能提高对海上运动舰艇辐射源的被动定位精度。     

关于加强高师院校师范性的探讨

科教兴国、教育为本、师范为先是对我国教育发展的科学总结，也是新的历史条件下对高师教育提出的更高要求。高师教育是高等教育的重要组成部分，属于高层次的职业教育。尽管40多年来高师教育得到了全面的发展，到1994年全国已有高师院校241所，在校生人数达到58．6万，培养出了众多的优秀中学教师，取得了丰富的教育科研成果，但在高师发展的方针、政策上出现过偏差。因此必须进一步认清它的性质与任务，坚定不移地围绕师范性开展工作，力求培养出更多高质量的合格的中学教师，为发展我国基础教育，尽快普及九年义务教育做出更大的贡献。一…     

基于双向LSTM和LDA的新冠肺炎情感分类和热门主题挖掘方法

面对新冠肺炎疫情带来的重大影响,通过自然语言处理技术,深入挖掘民众关于新冠肺炎的观点与看法,为疫情期间政府应对网络舆情危机提供参考.针对当前研究中将主题和情感孤立研究的缺陷,首先从微博上收集网络舆情的相关数据,然后通过LDA主题模型和基于Bi-LSTM的情感分类方法进行主题-情感的融合分析.结果表明,Bi-LSTM模型可以较好地识别出喜、怒、哀、惧4类情感,同时LDA主题模型在热门主题挖掘方面也表现良好.     

稀土Ce对改善含Fe的A356合金组织作用机理

采用光学显微镜、ZEISS MA10扫描电镜及Oxford能谱仪研究了Ce对不同铁含量A356合金组织的影响.结果表明：在不同铁含量的A356铝合金中,未加入稀土Ce时,其共晶Si呈现为粗大的板条状;在添加0.2%Ce后,合金中的共晶体中的Si得到了明显细化,呈网状分布,Fe相由粗大针状转变为短棒状,其组织形貌得到改善.     

高速铁路大号提速道岔工电联合整治关键技术研究

结合部病害是道岔检、养、修的薄弱环节,也是造成铁路行车事故的主要原因,提速道岔由于活动段长、牵引点数多、侧向允许速度高,加之制造公差及运输和铺设精度等诸多因素,在使用过程中经常会出现密贴不良、尖轨反弹、爬行、卡阻等各种结合部病害.亟需工务和电务密切联合,共同研究联合整治技术,确保道岔运用良好.     

逐步回归时间序列和RBF-ANN在降水预测中的应用

将逐步回归融入到时间序列预测模型的建立中,摒弃了传统的＂考虑所有变量＂模式,利用＂有进有出＂的形式,分清各因子主次关系,仅选用影响显著的变量建立预测方程。径向基函数人工神经网络（RBF-ANN）属于局部逼近网络,准确度高。以桦甸市五道沟站的月降水量和月蒸发量为例,分别用传统、逐步回归时间序列分析和RBF-ANN建立降水预测模型,并对比其精度。结果表明：传统、逐步回归时间序列及RBF-ANN模型的后验差比值分别为0.315、0.272、0.284,平均绝对误差分别为18.37、15.65、13.82mm,有效系数分别为0.87、0.94、0.93,精度均满足要求,最后用逐步回归时间序列法预测了未     

整体加筋翼梁结构止裂性能研究

利用ANSYS软件,研究了整体加筋翼梁结构止裂筋位置和截面不同时的应力强度因子和裂纹扩展特性,为了便于比较,并对无止裂筋梁进行了分析。给出了不同止裂筋位置和截面宽厚比下的应力强度因子曲线,分析了止裂筋断裂后对整体加筋翼梁的影响。最后,在给定止裂筋重量条件下讨论了最优止裂性能筋条的宽厚比。     

波致海床液化引发底边界高浓度悬浮体形成过程的试验研究

国内外众多现场原位观测的实测资料,其结果表明粉质土海床在波浪作用下,水体底边界会产生高浓度悬浮体。利用在黄河三角洲采集的粉质土制作试验土床开展室内水槽试验,旨在揭示波浪荷载持续作用下海床液化引发底边界产生高浓度悬浮体的过程及机制。根据试验现象及海床土体的孔隙水压力变化、水体悬浮泥沙浓度的时空分布,以及悬浮泥沙的粒度变化等特征,分析认为波浪导致的海床液化能够引发底边界高浓度悬浮体的形成。大量的土体细颗粒从液化土体的振荡边界与渗流通道中的析出,是导致高浓度悬浮体形成的重要原因。对进一步探讨黄河口区异重流现象的产生等科学问题具有一定的指导意义。