珠江三角洲高质量浓度PM_(2.5)和O_3复合污染特征

利用广东省环境监测中心2013-2015年的O_3和PM_(2.5)质量浓度数据分析了珠三角的高质量浓度PM_(2.5)和O_3复合污染的主要特征,结果表明:PM_(2.5)与O_3一般不会在同一时刻产生叠加污染,但PM_(2.5)与O_3的日均质量浓度同时超过国家二级标准的现象时有发生。3年间,珠三角共出现了161个复合污染日,复合污染日数呈现出10月最多,5月最少的时间分布特征以及西部多于东部、内陆多于沿海的空间分布特点。其中肇庆的复合污染日数最多,其次是广州和佛山。造成珠三角地区PM_(2.5)和O_3复合污染事件的天气形势主要有大陆冷高压型、热带气旋型、变性高压型、副热带高压型和低压槽型,其中大陆冷高压型最多,占49.4%,其次是热带气旋型,占21.9%。     

SD大鼠肝癌演进中端粒酶活性的动态变化

探讨端粒酶活性在肝癌演进中的变化,用3'-甲基-4-二甲基氨基偶氮苯(3'-Me-DAB)作诱变剂,建立SD大鼠肝癌变动物模型.自灌胃之日起,分别在2、4、6、8、10、12、14、17w分批处死大鼠,取其肝脏,进行病理分级,然后用TRAP-ELISA法检测肝癌变各时期端粒酶活性,结果显示:在轻度炎性反应期(LI)端粒酶活性高于对照组,呈极显著差异(P<0.01);重度炎性反应期(HI)端粒酶活性有所下降,但仍高于对照组,且呈显著性差异(P<0.05);至腺瘤样增生(NH)和肝内胆管细胞癌(CCC)时端粒酶活性再次升高,与对照组相比呈极显著差异(P<0.01).提示端粒酶活性增高可能是肝癌变进程中的重要事件,与肝癌的发生发展密切相关.     

基于内生增长模型的环境污染与经济增长之间关系研究

文章在垂直产品创新模型中同时引入环境污染与不可再生资源约束,研究结果表明,对于社会计划者而言,重视技术创新,提高创新部门(智力资本)的生产效率,制定严厉的环境标准,普及和加强全民环境意识,可以实现经济持续增长.运用环境库兹涅茨曲线假说对中国经济增长与环境污染关系进行了实证分析,实证结果支持内生增长模型结论.     

工业企业自动化发展方向探析

在现代制造系统中，数控技术是关键技术，它集微电子、计算机、信息处理、自动检测、自动控制等高新技术于一体，具有高精度、高效率、柔性自动化等特点。对制造业实现柔性自动化、集成化、智能化起着举足轻重的作用。     

高校基础化学实验的现状分析

分析了普通高校基础化学实验的现状，探讨了基础化学实验室存在的深层次问题，提出了高校基础化学实验实验室和教学改革的方向和具体措施．     

等离子束感生磁场对表面冶金的影响

在表面冶金过程中等离子束产生感生磁场,使熔池内液态金属产生对流运动。电磁搅拌可以抑制柱状晶的生长,有利于等轴晶的形成。感生磁场具有电磁净化的作用,可以有效地消除杂质颗粒以及偏析、负偏析和气孔形成的机率。同时感生磁场会促进细小亚稳相、纳米晶以及非晶态固体的生成。     

柔性纤维负载TiO_2光催化反应器的设计

以柔性纤维负载TiO_2为光催化剂,在有效增加光辐射体积结构的基础上,根据流动方式与反应动力学原理,分别设计平板式、筒式以及金字塔式3种不同结构的光催化反应器,光照面积与反应物体积之比(A/V值)依次是0.606cm~(-1),0.727cm~(-1),0.454cm~(-1).处理动态水产养殖废水结果表明,当曝气量为0.35L/min,pH=6.7,进水流量Q=2×10~4 cm~3/h,氨氮初始质量浓度分别为9.6mg/L,58.7mg/L与93.5mg/L情况下,连续运行12h,筒式光催化反应器对氨氮的降解率均达到80%以上,筒式光催化反应器结构设计更优以及对氨氮的降解效率更高.     

高压报装管理新模式探究

业扩报装随着当前高压用电客户日益增多而变得具有挑战性,陈旧的管理方式已现漏洞,而新的模式也并不成熟。为此,介绍了业扩报装的定义以及它所包含的各种流程、环节,针对业扩报装的发展而不断出现的各方漏洞,对其造成的损害进行探讨。在此基础上论证了为适应当前新形势的发展,应该纳入新的管理模式的业扩报装。     

强化学习性能最优控制框架及其在高压给水加热器运行优化中的应用

针对现阶段火电机组运行工况频繁波动的情况，为了解决复杂动态过程难以辨识、控制器设定点无法确定的问题，提出了一种基于历史运行数据与强化学习算法的性能最优控制框架。在现有控制器的输出上叠加少量随机噪声，采用均匀化网格算法构建并维护包含典型工况的数据缓冲区，采用基于粒子群优化的连续批量Q学习算法离线求解性能最优控制策略函数。以高压给水加热器控制任务为研究对象，得到了一种无需系统辨识也无需确定设定点即可保持变工况控制品质与换热性能的控制器求解方法。为了验证所提框架的通用性，利用某600 MW机组高压加热器的仿真模型对水位控制过程进行了分析。结果表明，基于强化学习的性能最优控制框架不需要建立系统模型，可以直接利用历史运行数据求解以累积性能最优为目标的控制策略函数，不仅在动态过程中可以达到较好的控制品质，稳态下也能使系统维持在性能较优的状态，相当于同时实现了设定值优化与设定点跟踪控制。