手动变速器的试验方法

变速器作为全车动力传递,连接发动机及底盘的重要零件。知悉变速器开发过程中的整机验证项目,使变速器得以充分验证,从而顺利放心量产有着至关重要的作用。不同的厂商有着自己的验证体系,如何整合这些标准,使得试验不重复又能充分验证,就需要对这些标准有着充分的认识。现就这一课题进行简要阐述。     

一种用于布尔逻辑设计的神经网络学习算法

提出了一种实现任意布尔函数的前向三层神经网络学习算法,简称HKML算法,HKML算法引入汉明距离扩展,卡诺图化简及最小项抑制等思想训练神经网络,以心量少的神经元实现布尔函数的输入输出映射,给出了设计原理及算法流程图。与其他二进神经网络学习算法相比较,此方案结构简单可靠,学习速度快,易于硬件实现。     

轻质陶瓷隔热材料的制备及其性能表征

以短切莫来石纤维为原料,硅溶胶为黏结剂,采用浸渍过滤的方法制备陶瓷隔热材料.该材料气孔率高达89.95%,体积密度仅为0.262 g/cm3,常温耐压强度为338.16 kPa,200 ℃下导热系数λ为0.067 W/(m·K),具有轻质多孔陶瓷隔热材料的典型特点.     

响洪甸水库发电厂房装修改造的实施与建议

响洪甸水库发电厂房是1958年建成的老水电厂房,存在空间窄小、粉刷层损毁严重、结构出现裂缝、地面油污难除等现状,对此装修改造的方案制定尤为重要,必须深入现场结合实际做好设计工作,实施过程打破常规,合理利用自然季节气候条件,做好多方协调配合.     

基于不同物理机制的固体高次谐波产生对激光参数依赖特性的理论研究

高次谐波产生(high-order harmonic generation,HHG)机制的研究,主要集中在带间极化和带内电流,以及由Berry曲率引起的反常电流机制上.将强激光诱导完整电流分解为不同机制的贡献,得到长期以来被忽视的混合项电流.通过数值求解半导体Bloch方程(semiconductor Bloch equation,SBE),研究了不同机制产生高次谐波的峰值振幅和激光波长相关性,探索了各电流机制之间的相干性.研究发现,无论是随着波长变化还是随着峰值振幅的变化,混合项电流与带间极化电流诱导的高次谐波谱有着十分相似的变化规律,以及极其接近的谐波强度;同时发现Berry曲率诱导的反常谐波只能产生垂直于激光场偏振方向的偶次谐波,且在波长和峰值强度变化过程中出现的极小值是反常谐波独有的特征.通过分析不同机制之间的干涉作用,发现带间极化谐波与带内谐波(包括反常谐波)在垂直偏振方向上发生了明显的相互干涉,而混合项谐波与带内谐波的相干则微乎其微.     

基于任务驱动的机载相控阵雷达TAS调度算法

针对单波束多功能机载相控阵雷达的资源分配问题,提出一种自适应搜索加跟踪(track and search, TAS)调度算法。该算法以调度间隔为周期,基于先前调度任务的处理结果实时生成当前的任务请求集合,以跟踪类型任务竞争时间资源,搜索任务一直等待空闲时间片为准则,实现搜索和跟踪的协同调度。此外利用波束位置、任务类型和预测速度信息,实时分配各执行任务的工作波形。仿真结果表明,该算法能够合理调度各类跟踪请求事件和搜索事件,同时具有自适应调整执行事件的跟踪时间间隔和探测波形的能力。     

现代OS中的进程调度仿真设计与实现

采用模拟与仿真思路,以定时器驱动机制为模式,用动画方式,以进程调度为中心,实现了对选用调度算法的运行过程的模拟与仿真,同时也实现了进程创建、调度、执行、阻塞和终止过程的可视化.系统能够自动完成进程演进过程的数据记录和分析,并对算法的性能进行初步评测.这对深入理解操作系统核心层,透析进程原理,发现和研究新的调度算法具有重要意义.     

基于改进孤立森林算法的风电机组异常数据清洗

风电机组的风速、功率数据是衡量风电机组正常运行的关键参数,然而其中包含大量的异常数据,需要进行清洗。该文提出一种改进的孤立森林算法,先使用四分位法确定孤立森林正常数据评分与异常数据评分的分界线,再划分风速区间改变边缘数据的异常性,最后使用最小二乘法曲线拟合去误差去除小概率离散型和小概率堆积型异常数据的改进方法来对风速、功率的异常数据进行清洗。结果表明：与传统的孤立森林算法相比,改进的孤立森林算法能够正确界定正常数据评分与异常数据评分的分界线,可以去除堆积型异常数据,且对于数据主带边缘的离散型异常数据具有更好的清洗效果。     

构建高职院校大学生创业教育政策支持体系的思考

从国外创业教育的经验和高职院校创业教育的现状来看,要推进高职院校创业教育政策支持体系的构建,必须要创造良好的社会支持环境,并通过课程体系、师资团队、管理体系和文化氛围的打造来构建完善的学校支持系统。