基于复杂网络和机器学习的P2P用户违约预测

互联网的发展不断冲击着各个行业,P2P行业作为2013年开始兴起的互联网金融中的重要组成部分最近一段时间由于信用违约等原因,给许多用户带来了不小的财产损失.对于P2P行业来说,对用户的信用预测及防范违约风险是事关公司利润的核心问题.本文利用用户手机通讯录之间的包含关系构建社交网络,并从复杂网络的视角加以分析.通过将分析结果转化为机器学习的输入特征,我们用支持向量机的方法挖掘其内在的关联,从而利用用户的社会网络结构性质预测其信用情况.我们的模型基于知名互联网金融公司闪银所提供的大规模脱敏数据,得到了很好的预测效果.     

下一代组网技术——MPLS

随着Intemet的飞速发展，基于IP的网络已经不能满足人们的需求，MPLS（MultiProtocol Label Switching，多协议标签交换）组网技术作为一种新兴的网络解决方案，它将ATM快速交换技术和IP动态路由协议完美的结合起来，提高了Internet的速度和可扩展性。文章对MPLS的产生背景，基本原理及应用前景等方面进行了论述。     

Fast Fractal Image Encoding Using an Improved Search Scheme

As fractal image encoding algorithms can yield high-resolution reconstructed images at very high compression ratio, and therefore, have a great potential for improving the efficiency of image storage and image transmission. However, the baseline fractal encoding algorithm requires a great deal of time to complete the best matching search between the range and domain blocks, which greatly limits practical applications of the algorithm. In order to solve this problem, a necessary condition of the best matching search based on an image feature is proposed in this paper. The proposed method can reduce the search space significantly and excludes the most inappropriate domain blocks for each range block before carrying out the best matching search. Experimental results show that the proposed algorithm can produce good quality reconstructed images and requires much less time than the baseline encoding algorithm. Specifically, the new algorithm can speed up encoding by about 85 times with a loss of just 3 dB in the peak signal to noise ratio (PSNR), and yields compression ratios close to 34.     

基于Cesium框架的突发生物危害事件可视化智能决策支持平台

 面对全球范围内复杂多变的突发生物危害事件的新形势，为了满足突发生物危害事件模拟预测研究的迫切需求，本文基于开源的三维地理信息Cesium框架和WebGL技术，明确了突发生物危害事件决策平台的总体构架方案。在此基础上，建立了面向突发生物危害事件要素数据库，以生物恐怖袭击、生物入侵和突发传染病3种应用场景，实现了从仿真模拟、到危害评估、再到辅助决策与干预措施的功能模块，建立了一套三维地球场景的突发生物危害事件可视化智能决策支持平台。     

近二十年复杂系统研究回顾

探讨复杂性是近年来系统科学界的一个热门，但目前在这方面所取得的成就并不理想。要想在研究上获得成效就得反省这些年人们到底做了那些真正的属于复杂范围的工作。可以认同的事实是人类对于自然的认识兴趣由来以久，发现自然界中含括了大量结构及功能复杂的物质或事物。但对于复杂性事物的卓有成效的研究准确的说是属于对复杂系统特征的考察仅仅只有二十年来的历史。复杂性的探索工作直到如今所取得的成果还是处于较低的层面，没能彻底超越早期研究所倡导的一般系统思维模式。绝大部分理论仍旧停留在系统思想和其他各门具体学科嫁接的基础之上。本文主要目的是在于通过简洁的语言展现和改造传统复杂性研究的思维模式。     

牛顿研究的一项重要成果——介绍国外新近出版的一部牛顿传记

本世纪以来,牛顿研究在欧美国家的科学史领域中仍处于很重要的地位,光是已出版的各种牛顿传记就有十余部之多。但真正由科学史专家在数十年深入研究的基础上写成的学术性传记著作,当推1981年由英国剑桥大学出版社出版的《永不停息——伊萨克·牛顿传》(Never at Rest:A Biogr-aphy of Isaac Newton,Cambridge U.P.,NewYork,1981)。作者威斯特弗(R.S.Westfall)是美国印地安那大学的科学史教授,是研究十七世纪西方科学史的专家,他足足花费了二十年时间才完