LS排序的界

讨论任务的加工是不可中断,处理机是同速机的排序问题Ｐｍ,ａｉ∥Ｃｍａｘ,证明了用ＬＳ算法求解该问题的误差界是２－１／ｍ。     

能源利用浅述

能源的概念并不是一成不变的.随着人类科技的进步,一些未被人类认知的资源正渐渐揭开面纱,伴随着资源利用的各种技术也被开发.在未来社会,能源的种类及利用将多元化,这些都将推动社会的可持续发展.     

缩水甘油基二乙醇胺的合成与表征

以二乙醇胺和环氧氯丙烷为主要原料,经过开环和闭环两个反应步骤,合成了缩水甘油基二乙醇胺,并通过质谱、红外光谱和核磁共振谱对产物进行了鉴定和表征.     

一种新型换热器的设计与制造

在换热器设计中,采用横纹管取代光管、用空心环代替折流板支承,获得了良好的效果。文章通过对横纹管与空心环的传热机理及性能分析,探讨了这种新型换热器的结构设计、制造及应用。     

基于混合进化计算的GMM优化方法及其在说话人辨认中的应用

提出了基于进化高斯混合模型(EGMM)的说话人辨认系统建模方法.EGMM在进化算法的框架下,为改善模型的泛化性能对GMM模型的结构与参数共同进行了优化.同时,系统的优化目标中引入了其他用户的区分性信息以提高其分类精度.根据GMM的特点设计了专门的遗传算子并结合GA与EP提出了一种新的混合进化算法.初步实验结果表明,EGMM方法建立的说话人模型具有更强的泛化能力.在说话人辨认实验中,较之传统的GMM方法,基于EGMM的系统的正识率提高了近3%,并且模型具有更小的平均尺寸.     

语音识别中结合进化计算的MMI训练方法

将最大互信息(MMI)和进化计算(EC)相结合,引入到HMM的训练中去.各个模型用个体来表示,个体的适应值采用模型的最大互信息.这样借助于演化计算的全局搜索及种群的特点,得到了基于最大互信息估计的HMM模型的更优解.实验结果表明,用该方法训练所得的系统识别率高于传统的基于梯度的最大互信息估计方法训练所得的系统.     

基于高斯混合密度函数估计的语音分离

基于最大熵法（Ｍａｘｉｍｕｍ Ｅｎｔｒｏｐｙ,ＭＥ）、最小互信息量法（Ｍｉｎｉｍｕｍ Ｍｕｔｕａｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ,ＭＭＩ）和最大似然法（ＭａｘｉｍｕｍＬＩｋｅｌｉｈｏｏｄ,ＭＬ）最解决盲信号分离问题的常用算法,分析了ＭＥ、ＭＭＩ以及ＭＬ算法之间关系。基于高斯混合模式（Ｇａｕｓｓｉａｎ Ｍｉｘｔｕｒｅ Ｍｏｄｅｌ,ＧＭＭ）概率密度函数估计,提出了一种采用反馈结构的扩展最大熵语音分离算法,与     

一种新的导音辅助OFDM符号定时算法

提出的算法仅利用一个导音符号来进行符号定时恢复，适合与突发模式的正交频分多路(OFDM)信号，而且OFDM帧同步和符号同步能一次完成，简化同步实现的复杂度，算法采用自相关计算，对载波频率偏移具有较强的鲁棒性。仿真结果表明，即使在频率选择性衰落信道中，提出的算法也能快速地实现符号定时同步。     

一种采用振荡神经网络的CASA计算模型语音分离算法

基于听觉现象分析（CASA）模型的基本原理,在仅有单通道输入混合语音信号时,采用振荡器神经网络,提出了一种CASA改进模型语音分离算法结构,文中利用一个实例说明了新算法的具体实现步骤,讨论了新算法机构中语音听觉外围处理部分和分割神经网络处理部分,通过上述两个部分的处理可以将输入混合语音信号在时频域上分割为若干有听觉感知意义的语音听觉感知成分分段Segments,以便于新算法后续处理分部中语音Segments的聚为和分离重构输出处理,最终完成语音分离任务。     

三棱镜最小偏向角法测波长实验研究

根据三棱镜对光的色散原理,提出了用分光计观测原子光谱并用最小偏向角对各谱线进行标记,比较光谱的位置,从而用内插法测得了未知谱线的波长。实验结果表明：使用三棱镜最小偏向角尺度分析法测定波长有其可操作性和一定的应用意义。