蛋白质三级结构预测的并行化算法

在分析了使用PSO（粒子群算法）和GA（遗传算法）的协同优化算法对蛋白质三级结构进行预测的基础上,引入并行算法。进而提出并行算法的优势所在,并详细介绍了遗传算法的三种并行模型,最后给出改进后的并行改进算法模型。     

稳定分布模型与成矿元素分布特征

成矿元素含量分布具有不规则性和自相似性,运用适当的模型来刻画成矿元素分布的整体规律是实行进一步地质预测的重要基础.针时山东某矿成矿元素的统计特征,采用可有效描述元素的自相似性和长程相关性的稳定分布模型对其分布特征进行刻画.结果显示,稳定分布模型可较好地描述该金矿成矿元素的分布特征,是系统和全面刻画成矿元素品位分布规律的有效模型之一.     

基于双重注意力机制的深度人脸表示算法

针对现有模型很少对人脸特征进行设计且人脸特征区分性较弱的问题, 提出一种基于双重注意力机制的深度人脸表示算法. 该算法采用双重注意力机制的网络结构, 通过细节注意力机制设计低层特征, 自动和自适应地学习层次特征, 关注局部特征; 通过语义注意力机制设计高层特征, 自适应地进行语义分组, 关注语义特征. 在LFW,YTF,MegaFace,IJB-B和IJB-C数据集上的实验结果表明, 双重注意力机制方法的识别精确度分别高达99.87%,97.9%,98.91%,95.02%和96.28%, 比同类算法Groupface平均提升了0.02%,0.1%,0.2%,1%和1%, 表明了双重注意力机制网络的优势.     

蛋白质芯片与ELISA在人IgG定量分析中的比较

建立定量检测人血清IgG (immunoglobulin,IgG)蛋白质芯片,并与酶联免疫吸附测定(enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA)检测的结果进行比较. 将纯化的羊抗人IgG 0.5 mg/mL 30%甘油/PBS,点样在经硝酸纤维素修饰的片基上,以人血清白蛋白为阴性对照,用1% BSA封闭,制备定量检测人血清IgG的蛋白质芯片;同时用ELISA检测人血清IgG. SPSS 10.0软件分析蛋白质芯片和ELISA的试验结果,采用单因素方差分析两组间相关性. 结果显示蛋白质芯片和ELISA校准曲线的 R2值分别是0.996和0.994. 两种方法检测的10例人血清IgG含量,其检测限均在1.56 μg/100 μL. 用单因素方差分析结果显示 f＝0.188,P=0.670＞0.05,表明两组间差异无显著性意义,具有很好的一致性.     

基于系统动力学的煤炭供应链碳减排研究

在“双碳”目标下，我国清洁能源开发和二氧化碳污染排放治理面临新的挑战，如何降低碳排放引起国家更高程度重视。以煤炭供应链为研究对象，在对其各阶段碳排放影响因素分析的基础上，依据各子系统因果关系构建煤炭供应链碳排放系统动力学模型，分析各变量变动对煤炭供应链各阶段及总碳排放影响，并运用Vensim PLE软件进行仿真。研究结果表明：所选3个变量均对供应链碳排放总量影响显著，且同一时间下新技术开发率、企业间信息共享程度均与供应链碳排放总量呈反向变动，煤炭交易价格与之相反，并结合模拟结果给出一些针对措施。     

基于CT深度学习的活动性/非活动性肺结核分类模型构建及验证

目的:评价基于深度学习框架(3D ResNet-50)的肺结核CT辅助诊断模型在活动性/非活动性肺结核鉴别诊断中的临床应用价值。方法:回顾性收集2018年1月至2020年12月期间喀什地区第一人民医院经结核分枝杆菌培养检测并接受胸部高分辨率CT平扫检查的1 940例患者的病例资料，活动性肺结核患者(ATB)960例，非活动性肺结核患者(non-ATB)980例。所有数据以7∶2∶1的比例随机分组，用于训练、验证和测试集，使用3D Nested UNet模型预先分割肺野区域，然后使用3D ResNet-50进行分类，并收集了用于模型外部验证的外部测试集ATB 100例，non-ATB 100例。为了量化评估深度学习模型的性能，绘制ROC曲线，以曲线下面积(AUC)、准确率(ACC)、召回率(Recall)、F1分数(F1 score)作为模型评价指标，并使用类激活图来评估感兴趣的激活区域，最后，将该模型与两位放射科医生的外部测试数据进行了比较。结果:本组ATB患者比非ATB患者年龄大。结果显示ATB患者咳嗽更多，而非ATB患者出现更多胸痛症状，差异有统计学意义(P<0.05)。模型...     

民族植物黄花倒水莲研究进展

黄花倒水莲(Polygala fallax Hemsl.)是中国特有的远志科(Polygalaceae)远志属(Polygala)植物，是壮、瑶、苗等多个少数民族的传统药材和食材。全株可入药，其根、茎、叶和花中都含有多种药用成分，主要药用成分有皂苷类、酮类、糖类和酚类等，具有调血脂、抗衰老、抗损伤、抑制细胞增殖、缓解梅尼埃病(MD)、保护胃黏膜、抗炎、抗病毒、增强免疫等作用，可治病后体虚、腰膝酸痛、子宫下垂、月经不调、急/慢性肝炎及创伤性损伤等症。本文从黄花倒水莲的野生资源分布、人工栽培、化学成分、药理功效等方面进行了总结和系统分析，为今后保护与利用黄花倒水莲资源提供便利。黄花倒水莲目前处于濒危状态，但其利用价值尚未得到充分挖掘。未来应采取多项措施保护黄花倒水莲野生资源，发掘更多关于黄花倒水莲应用的研究，重点关注确定其有效成分、药理功效及观赏价值，为合理保护与利用黄花倒水莲提供理论依据和研究思路。