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地铁乘客出站走行时间的预测是城市交通运行和管理的重要依据,对其进行准确预测有助于缓解地铁拥堵、优化地铁服务和提高乘客满意度。为了准确预测地铁乘客出站走行时间,首先,基于视频分析软件从监控视频中提取了乘客出站时的走行时间和若干特征变量。其次,为了筛选出对走行时间有显著影响的因素,采用相关性分析和最优尺度回归模型进行影响因素分析,并使用遗传算法进行最优特征组合的提取。最终,将提取出的特征作为输入向量,使用极端梯度提升模型进行走行时间的预测,并以平均绝对误差等作为评价指标。实验结果表明,本文提出的方法在地铁乘客出站行为预测方面具有较好的效果,平均绝对误差为1.55秒,低于未优化的极端梯度提升模型(1.87秒)、支持向量机(2.03秒)和随机森林(1.96秒)等模型。 相似文献
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扩展卡尔曼粒子滤波算法的一种修正方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对扩展卡尔曼粒子滤波(EKF-PF)算法滤波精度较低的缺点,提出对其建议分布进行高阶修正的新算法.该算法针对非线性系统方程,基于二阶泰勒级数展开,利用高阶项对一阶扩展卡尔曼滤波(EKF)的状态估计向量及协方差阵做出适当修正,同时考虑到协方差阵计算中存在矩阵相减运算、计算误差以及参数不匹配等因素的影响,采用矩阵QR分解技术保证了协方差阵的正定性.新算法在一定程度上减小了局部线形化的截断误差,提高了建议分布的逼近程度.仿真实验表明,新算法在计算量增加不多的情况下,滤波精度有明显的提高. 相似文献
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运用文献资料法、问卷调查法、专家访谈法及数理统计法,对云南省44所培养体育后备人才试点学校的运动项目布局、运动员、教练员、场地器材、经费等现状进行了分析.结果表明:项目布局不尽合理;运动员水平较低,训练动机多样化;科研意识淡薄;场地器材欠缺,训练经费严重短缺;比赛少等方面存在着不足.并提出了相应的合理化建议. 相似文献
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量子生物学是量子力学与分子生物学相结合的产物,它运用量子力学原理,通过数学运算来研究生物分子的电子结构、电磁性质、能量转移和化学反应等问题。采用量子生物学方法分析生物系统中的氢键归属问题。 相似文献
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针对背景差法背景重构的难点,提出了一种改进的像素灰度归类的背景重构算法。该方法假定“背景在图像序列中总是最常被观测到”,根据帧间灰度差和累计帧差和划分灰度类,对划分的灰度区间执行合并操作,最后选择出现频率最大的灰度类作为该像素的背景值。仿真结果表明,该算法有效地避免了混合现象,当场景本身存在缓慢变化时也能很好地构建出背景,从而有利于后续的运动目标检测、识别和跟踪。 相似文献
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交通拥堵预测是解决交通拥堵问题的前提。针对速度特性分析不全面的问题,基于公交浮动车数据,在速度时间相关性和空间相关性分析的基础上,加入了公交流量和时间占有率两个特征,提出了考虑时空特性和公交车流特性的改进粒子群优化的径向基函数神经网络(particle swarm optimization-radial basis function, PSO-RBF)速度预测模型。通过比较预测结果与速度阈值,得到城市主干道的交通拥堵情况。结果表明,与只考虑时空特性的预测结果相比,所提出的基于时空特性和公交车流特性的预测方法,可使模型预测的均方根误差(root mean square error, RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error, MAE)分别降低13.58%、12.63%,决定系数达92.39%。同时,实例验证了改进的PSO-RBF神经网络模型的预测精度要优于标准的PSO-RBF神经网络。 相似文献
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基于多尺度轮廓结构元素的数学形态学边缘检测 总被引:9,自引:0,他引:9
针对边缘检测算子对噪声敏感的缺点,提出了基于多尺度轮廓结构元素的数学形态学边缘检测算子.该算子采用多尺度轮廓结构元素的开运算和闭运算去除噪声,用小尺度轮廓结构元素提取图像的边缘,降低了结构元素对边缘检测的影响,实现了边缘的准确定位.仿真实验表明,该边缘检测算子定位准确,保留了更多的图像细节,具有更强的去除噪声能力. 相似文献
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基于双极值滤波和边界细分的磨斑图像分割算法 总被引:1,自引:0,他引:1
磨斑分割是四球摩擦试验数据(磨斑图像)形貌分析的基础.建立双极值滤波差异度量算子,在差异度量的基础上对磨斑进行初分割;采用灰度和距离双约束边界细分精确分割磨斑区域边界.仿真结果表明:提出的分割算法能很好地区分背景和磨斑边界,检出磨斑区域,鲁棒性好;平均每帧耗时0.722 s,适合开发为四球摩擦试验机的分析处理软件. 相似文献
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量子场的相互作用理论的主要任务是根据给定物理过程的跃迁振幅推算由实验可以直接测定的跃迁几率,在求解跃迁振幅时,有效正规乘积的确定是一个相对复杂的过程,本文对该过程的求解做了简化,根据物理过程确定使Sji≠0的正规乘积,简化了利用算符对易性求解的方法。 相似文献
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