基于后悔理论和COPRAS的 概率语言FMEA风险评估方法

针对传统故障模式和影响分析（FMEA）方法存在容易造成专家风险评估信息的丢失、忽略专家有限理性行为和风险指标之间的相对重要性等问题,提出了一种基于后悔理论和复杂比例评估（COPRAS）方法的概率语言FMEA风险评估方法. 首先采用概率语言术语集（PLTS）描述专家风险评估信息的不确定性和模糊性;然后运用概率语言连乘层次分析法（PL-MAHP）和最大偏差法相结合的综合赋权法获得风险因子综合权重;其次考虑到风险评估过程中专家的心理特征行为,利用后悔理论和COPRAS方法确定故障模式风险优先序;最后通过砂轮架故障风险评估案例来验证该方法的适用性和有效性. 灵敏度和对比分析结果表明：相比于现有其他方法,该方法得到的故障模式风险排序结果更合理可靠.     

配电物联数据驱动业务以及边云协同功能研究

当前配电物联数据驱动业务中数据资源分配均衡性差、规划效率低,影响协同功能的实现。本文改进了配电物联数据驱动业务以及边云协同功能。通过事件驱动收集底层用电数据,经过预处理生成区间数据,将数据统一支配实现数据驱动业务。采用API技术使计算机与具有socket接口的设备保持通信,设计云计算中心与边缘设备的通信功能,设置配电网中控制模块功能,从而实现边云协同功能,保障配电网全局运行。实验结果表明：在相同的测试条件下,与传统的配电物联数据驱动业务及协同功能相比,提出的配电物联数据驱动业务中数据资源分配均衡性较高,有效提高配电物联数据资源规划效率,保证了边云协同功能的正常运行,满足实际应用需求。     

基于高阶图卷积自编码器的网络流量预测

网络流量预测是有效保障用户QoS措施之一。当前深度学习为基础的网络算法预测中没有充分利用网络拓扑信息。为此,提出了基于高阶图卷积自编码器的网络流量预测模型。该流量预测模型基于软件定义网络（SDN）架构,利用高阶图卷积网络（GCN）获取网络拓扑中的多跳邻域之间的流量相互影响关系,采用门控递归单元（GRU）获取网络的时间相关性信息,利用自编码模型来实现无监督学习和预测。在Abilene网络上采用真实数据进行了仿真对比分析试验,结果表明,提出的方法在网络流量检测方面的MAPE值为41.56%,低于其它深度学习的方法,同时预测准确率方面也达到最优。     

铝合金单层球面网壳结构阻尼特性

通过现场实测对铝合金板式节点单层球面网壳结构的阻尼比进行了分析研究.针对一平面尺寸45 m×45 m,矢高2.86 m的铝合金板式节点单层球面网壳结构,设计了11种工况,通过现场实测采集了160条人工激励下的节点加速度自由衰减振动信号以及6条环境激励下的节点加速度振动信号,采用解析模态分解法(AMD)结合希尔伯特变换识别结构的自振频率和阻尼比.对所得数据进行分析,建议铝合金板式节点单层球面网壳的结构阻尼比取4%.运用实测阻尼比数据建立有限元模型分析结构动力响应,对应实测节点加速度响应曲线和有限元计算得到的响应曲线吻合较好,所测得阻尼值可为现行规范修订提供依据,为结构动力分析与工程设计提供参考.     

承重型横孔连锁混凝土砌块砌体的抗剪性能

为研究承重型横孔连锁混凝土砌块砌体的抗剪性能,采用3种块型的砌块制作了砌体抗剪试件.每种块型的砌块试件均以3种砂浆强度为变量.首先对试件进行了静力剪切加载试验,观察试验现象,记录剪切破坏荷载.然后分析了影响砌体抗剪强度的主要因素,并和其他混凝土砌块砌体抗剪强度的试验结果以及规范计算值进行了对比.最后提出了考虑有效黏结面积计算混凝土砌块砌体抗剪强度的方法.研究结果表明:承重型横孔连锁混凝土砌块砌体的剪切破坏均为砂浆与混凝土砌块接触面的黏结剪切破坏.计算砌体抗剪强度时,应采用砂浆与砌块接触面的有效黏结面积;在此基础上,提出了承重型横孔连锁混凝土砌块砌体抗剪强度的计算方法,该方法不但可以准确计算该砌块砌体的抗剪强度,而且可以计算其他类型混凝土砌块砌体基于黏结剪切破坏的抗剪强度.     

Mechanical,electrical, and thermal properties of the directionally solidified Bi-Zn-Al ternary eutectic alloy

A Bi-2.0Zn-0.2Al (wt%) ternary eutectic alloy was prepared using a vacuum melting furnace and a casting furnace. The samples were directionally solidified upwards at a constant growth rate (V = 18.4 μm/s) under different temperature gradients (G = 1.15–3.44 K/mm) and at a constant temperature gradient (G = 2.66 K/mm) under different growth rates (V = 8.3–500 μm/s) in a Bridgman-type directional solidification furnace. The dependence of microstructure parameter (λ) on the solidification parameters (G and V) and that of the microhardness (Hv) on the microstructure and solidification parameters were investigated. The resistivity (ρ) measurements of the studied alloy were performed using the standard four-point-probe method, and the temperature coefficient of resistivity (α) was calculated from the ρ-T curve. The enthalpy (ΔH) and the specific heat (C_p) values were determined by differential scanning calorimetry analysis. In addition, the thermal conductivities of samples, obtained using the Wiedemann-Franz and Smith-Palmer equations, were compared with the experimental results. The results revealed that, the thermal conductivity values obtained using the Wiedemann-Franz and Smith-Palmer equations for the Bi-2.0Zn-0.2Al (wt%) alloy are in the range of 5.2–6.5 W/Km and 15.2–16.4 W/Km, respectively.     

基于aduc7026硬件系统开发及其在传感器系统中的应用

传感器原理是大学理工科专业的学生学习和掌握现代传感器技术知识的一门重要课程。为了能使学生更深入地理解传感器原理知识,设计了一套可以完成传感器原理部分功能的测试系统。该系统硬件上主要以美国ADI公司生产的aduc7026为核心开发板,辅之以各种功能接口电路,实现了与多种传感器的接口;而且采用彩色液晶显示模块实现数字量输出、LED指示以及模拟量输出等多种输出模式;软件部分用C语言编程实现对数据的采集和处理。该测试系统能够实现多项传感器系统实验,进而巩固学生的理论课知识,与此同时能够培养学生的动手能力和创新能力。另外,系统可以为从事测试仪器开发的教师或技术人员提供一个较好的开发平台,在实际应用中取得了预期的效果,具有一定的实用价值。     

Tool life modeling for evaluating the effects of cutting speed and reinforcements on the machining of particle reinforced metal matrix composites

The wear of cutting tools in the machining of 2024Al alloy composites reinforced with Al₂O₃ particles using varying sizes and volume fractions of particles up to 23.3vol% was investigated by a turning process using coated carbide tools K10 and TP30 at different cutting speeds. Machining tests were performed with a plan of experiments based on the Taguchi method. The tool life model was developed in terms of cutting speed, size, and volume fraction of particles by multiple linear regressions. The analysis of variance (ANOVA) was also employed to carry out the effects of these parameters on the cutting tool life. The test results show that the tool life decreases with the increase of cutting speed for both cutting tools K10 and TP30, and the tool life of the K10 tool is significantly longer than that of the TP30 tool. For the tool life, cutting speed is found to be the most effective factor followed by particle content and particle size, respectively. The predicted tool life of cutting tools is found to be in very good agreement with the experimentally observed ones.     

PCR-DGGE分析湿地植物根际土壤细菌群落实验条件优化

为了更好地利用PCR-DGGE技术分析湿地植物根际土壤样品的细菌多样性,选取3对通用引物,优化了PCR扩增16SrDNA的实验条件,并优化了DGGE的变性剂浓度梯度范围和电泳时间长度.结果显示：PCR时采用退火温度touch-down程序,能够提高扩增特异性.引物357f/518r和357f/907rM扩增靶序列的DGGE变性剂浓度梯度理想范围分别为50%～80%和40%～70%,最佳电泳时间长度分别为17h和14h.比较DGGE分析图谱的条带数以及Shannon多样性指数,357f/518r呈现的结果最好,357f/907rM次之.运用引物357f/518r和357f/907rM扩增靶序列的DGGE分析,能更全面地反映湿地植物根际土壤样品的细菌多样性.     

新疆汉族高尿酸血症与糖代谢的关系

为了探讨新疆汉族血尿酸（SUA）水平与糖代谢相关指标之间的关系。随机抽取新疆医科大学第一附属医院汉族住院病人301例为研究对象,其中高尿酸组149例,尿酸正常组152例。血清检测血尿酸（SUA）及血糖相关指标。检测人体测量参数,用放射免疫法（RIA）测定空腹血清胰岛素（FINS）,并计算稳态模型胰岛素抵抗fHOMA—IR）指数。结果显示：①FINS水平,高尿酸血症组（27．85±19．56）μIU／mL明显高于对照组118．38±10,33）μIU／mL,P〈0．01;HOMA—lR,高尿酸血症组（8．38＋7．96）明显高于对照组（4．08±2．44）,P〈0．01;糖化血红蛋白（HbAlc）水平,高尿酸血症组（6．29％±1．81％）明显高于对照组（4．94％±0．43％）,P〈0．01;空腹血糖（FPG）水平,高尿酸血症组（6．38±2．68）mmol／L明显高于对照组（4．96±0．56）mmol／L,P〈0．01。（②研究对象的SUA水平与甘油三酯（TG）（r=0．321,P〈0．01）、FPG（r=0．207,P〈0．01）、HbA1c（r=0．353。P〈0．01）、FINS（r=0．337。P〈0．01）、HOMA—IR（r=0．315．P〈0．01）呈显著正相关,与高密度脂蛋白（HDL）（r=-0．147,（P〈0．01）呈显著负相关。③多元逐步回归分析显示。体质指数（BMl）、HbAlC、TG和HDL是影响血尿酸的主要相关因素．研究表明．高尿酸血症患者存在糖代谢异常及胰岛素抵抗。