基于C8051F330的铁路模拟沙盘的设计与开发

介绍了铁路运输综合演练沙盘,该沙盘由牵引供电系统和铁路信号微机连锁模拟系统组成.系统硬件设计,采用了高性能的单片机设计,具有较强的针对性和模拟操作功能,真实再现了铁路运输的现场工作设备、工作环境和工作流程,可大大提高实践教学及岗位培训的效率和质量.因此,在我国铁路企业和铁路职业院校中有着广泛的推广价值和市场效益.     

SVR在混沌时间序列预测中的应用

支持向量机是一种基于统计学习理论的新颖的机器学习方法，该方法已广泛用于解决分类和回归问题。将支持向量回归算法应用于混沌时间序列预测中，并同BP网络及RBF网络的预测结果进行了比较分析。仿真实验表明，支持向量回归方法具有很好的泛化能力和一定的噪声容忍能力。     

基于最小一乘准则的最优回归模型研究

针对目前回归函数中普遍存在的泛化能力得不到保证的缺点,结合统计学习理论的研究成果,提出了基于最小一乘准则的最优回归模型(简称为LaOR模型)．与以往模型相比较,LaOR模型综合考虑了回归误差和置信范围,可望有效地降低回归函数的期望风险．最后,以广东省江门市为例,将LaOR应用到区域经济发展的短期预测中,取得了可以接受的预测效果．     

模糊控制在家电产品中的应用与展望

介绍了模糊控制技术在全自动洗衣机、空调、冰箱等家用电器中的应用，并结合最新的技术手段，讨论了智能家电的发展趋势。     

一类封闭系统的混沌模型及其应用

提出了一类具有普遍意义的封闭系统的数学模型，详细讨论了该模型表现出来的复杂动力学特性. 通过对一个具体实例的数值计算和时序分析，结果表明：一般的迭代函数能产生混沌行为.     

动态路径诱导算法及其仿真

引入虚拟路径和拥堵因子,提出实时道路状况对路径规划算法权值影响的关系模型,在Dijkstra算法的基础上实现车辆的动态诱导,并以VB与MapX构建的GIS系统平台对该算法进行仿真,证明算法的有效性．     

基于Matlab的最小一乘回归的线性规划实现

对基于最小二乘准则的回归方法进行了分析,指出该方法容易受到野点信号的干扰.最小一乘准则虽然克服了最小二乘准则的不足,但如何在其基础上建立与实现回归算法一直是一个难题.论文中提出利用线性规划的方法建立该算法,并采用Matlab语言予以实现.