广义贴近度与诊断专家数据库系统

本文分析了智能故障诊断的研究现状和三种主要智能诊断方法所存在的缺陷，提出了适用于故障诊断领域的广义贴近度的概念和它的两种主要模型：最后推出一种新的故障诊断专家系统－诊断专家数据库系统，并给出应用实例。     

区域经济中长期预测的支持向量回归方法

分析了区域经济发展特性以及中长期经济预测的特点,对当前经济预测方法存在的不足进行了阐述,指出:由于区域经济系统中存在高度的非线性、耦合性和时变性,使得现有的经济预测方法难以胜任.介绍了支持向量回归算法,并在此基础上,提出了基于支持向量回归的方法对区域经济进行中长期预测的思路,并建立了相应的数学模型.以广东省江门市作为应用对象,说明了该模型的有效性.     

区域物流需求预测的COMR方法

针对区域物流需求规模短期预测建模的特点,结合核方法和支持向量回归的研究进展,提出了一类带约束的最优多元回归模型。该模型综合考虑了多元回归函数的拟合误差、泛化能力以及非线性预测建模的特点,为区域物流需求增长预测提供了一种新方案。对上海市最近5年物流需求规模的预测也验证了该模型的有效性。     

基于SVDD的全国科技进步聚类分析

科技进步是国家经济发展的强大动力和坚实基础,是影响国家综合国力和国际竞争力的决定性因素．论文选取2008年中国31个省市科技进步综合指标评价数据,先标准化处理这些数据,再采用因子分析法对样本进行降维,最后用支持向量数据描述模型聚类分析了2008年全国科技进步的情况．     

基于核方法的智能综合评价框架系统建造方法

针对复杂对象综合评价过程中出现的非线性、不精确性和不确定性问题，介绍了基于核的特征提取方法和基于支持向量机的模式识别理论，并首先将其应用到复杂对象综合评价中。为了减少建立综合评价系统的代价，提出了基于核方法的综合评价框架系统的建立方法，并将此应用到高校科技成果评价中。     

多模式无线数据采集动态神经网集成融合算法

针对现有数据采集系统中采用有线方式或单一无线方式传输数据存在的问题,诸如:安装不灵活、稳定性差,提出了一种多模式无线数据采集系统的设计方案。新方案有机地结合了蓝牙、IEEE802.11b、HomeRF和nRF2401各自的特点,使得系统可以灵活、准确、有效和低成本地进行无线数据采集与传输,并提高了数据采集系统的抗干扰能力。在对数据的融合中,提出了一种动态神经网络集成算法。该算法采用动态聚类算法实现对各个体神经网络输出数据的集成,较为有效地克服了单个神经网络泛化能力差的缺点。     

城市产城融合的系统量化评价方法

产城融合是促进城镇化高质量发展的重要手段.针对现有研究成果在研究对象、内涵体现和评价方法方面存在的不足,本文从系统视角提出了一种评价城市产城融合的方法.首先明晰城市产城融合的内涵,对产城融合系统进行了系统分析,然后采用系统耦合、无监督聚类和系统相关分析等科学方法量化评价城市系统的产城融合发展以及融合发展特征,最后通过该...     

单参数支持向量回归算法

支持向量机是一种基于统计学习理论的新颖的机器学习方法，由于其出色的学习性能，该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点．这种方法已广泛用于解决分类和回归问题．在回归中，标准的支持向量回归算法在采用ε-不敏感损失函数时引入两个参数．为了减小学习复杂性，给出一种单参数约束下的支持向量回归算法，该算法能够减少支持向量的数量，提高程序的运行速度．最后，以一个混沌时间序列预测为例，所给方法同标准支持向量回归算法进行了比较，运行速度明显提高．     

人脸识别中的核方法

对人脸识别的关键技术和核方法的主要特点进行了简单的分析.指出:将核方法应用于人脸识别中,在特征提取的效率和识别的泛化能力等方面具备技术上的优势.结合国内外相关研究成果,介绍了可应用于人脸识别的三种核方法:基于核的主成分分析(KPCA)、支持向量机(SVM)和基于支持向量的数据描述(SVDD).文章的最后给出了一个应用实例以说明核方法在人脸识别领域中的有效性.     

企业经营状况分析的多类SVM分类方法

针对现有企业经营状况分析方法普遍存在的过于依赖评价者主观经验的不足,提出了企业经营状况分析的多类SVM分类方法。该方法首先利用动态聚类算法获得样本的类别信息,并利用主成分分析方法对样本数据进行降维,进而利用多类SVM模型实现企业经营状况的评估。由于整个评估方法完全建立在对历史数据分析的基础上,因而较为有效地克服了现有方法的主观性。给出了应用该方法的具体步骤,实际算例验证了该方法的可行性和有效性。