rhIGF-I对大鼠骨质疏松性骨折愈合过程中OPG表达的影响

目的：观察骨质疏松性骨折愈合不同阶段骨保护素（osteoprotegerin，OPG）的表达，探讨胰岛素生长因子-Ⅰ（recombinant human insulin-like growth factor，rhIGF-1）对该过程OPG表达的影响。方法：6月龄雌性大鼠40只，制备右股骨骨质疏松性骨折模型后，随机分为IGF治疗组及生理盐水对照组，并分别于术后第10、20、30、40d取骨痂，通过RT-PCR及ELISA检测各组骨痂OPG表达。结果：在大鼠骨质疏松性骨折愈合过程中成骨细胞活性降低，OPG表达呈弱阳性表达，骨折愈合缓慢；rhIGF-1局部注射治疗能增加骨痂中OPG的表达量（P〈0．05），促进骨质疏松性骨折愈合。结论：OPG是rhIGF-促骨质疏松性骨折愈合的重要下调因子。     

再生骨料指标体系研究

根据文献试验数据建立了再生骨料数据库。建立了包括三个输入神经元（净水灰比、压碎值和吸水率）和1个输出神经元（抗压强度）的BP网络。提出了压碎值、吸水率等关键指标的规范建议值。     

民营企业信息缺陷与政府作用性弥补

民营企业发展需要足量及时的信息,但由于民营企业自身有着在收集信息渠道、分辨力等方面的缺陷。文章提出由政府作用为民营企业提供所需、及时、足量的信息,保障民营企业稳步发展。     

高压水射流自旋式割缝技术在柿花田煤矿的应用

瓦斯治理的根本措施是抽放,然而应用单一钻孔预抽瓦斯,钻孔直径是决定抽放效果的关键因素.孔径小,其自由面小,瓦斯的排放速度低,等待开采的时间较长,影响了矿井的生产效率,而孔径又不能太大,否则在煤层综合应力下,孔的形成和孔的稳定性会受到破坏,而且孔径大的钻孔钻进速度较慢,效率较低,而且钻孔的有效煤孔段往往只占整个钻孔的一小部分,完全没有必要施工孔径较大的钻孔.介绍了一种新型高压水射流自旋式割缝技术,该技术可以有效解决上述问题.高压水射流自旋式割缝设备主要由高压水泵、水箱、高压胶管、高压密封钻杆、旋转接头、力矩喷头和喷嘴组成,该技术是在瓦斯抽采钻孔完成后,利用钻机将切割钻具输送至孔内,采取后退切割的方式,对钻孔内煤体进行切割,形成若干个垂直于钻孔方向的圆盘状缝隙,使孔内煤体暴露面积增加,同时由于高压注水作用,缝隙周围裂隙增加使煤体的透气性增强,从而有效提高抽采效率.试验发现：该技术的割缝半径为0.6～0.7m,使用该技术切割后,瓦斯涌出量大幅增加,百米瓦斯自排量和瓦斯抽放量分别是非切割钻孔的5.6和4.5倍,且衰减系数有所增加.     

乡村旅游发展战略选择研究——以湖南省为例

依据战略设计学派理论,采用SWOT—PEST矩阵系统分析方法,提出区位与资源、政策与法律、旅游需求潜力与市场竞争、旅游人才与产品设计等是影响乡村旅游发展战略选择的关键因素,对这些关键因素在SWOT分析基础上,提出发展乡村旅游的市场资源导向、联合发展、政府主导三种战略模式。并结合湖南省各地乡村旅游发展的区位与市场条件,从区位与市场整合的角度,说明各种战略的选择。     

Fuzzy综合评判及其应用

借助于Fuzzy综合评判的基本理论，建立了单级与多级Fuzzy综合评判的算法模型，并给出实际例子说明该算法的有效性与实用性。     

网河不恒定流隐式方程组的稀疏矩阵解法

1975年我们小组与广东省水利电力局珠江三角洲整治规划办公室协作,共同研究潮区网河不恒定流的计算方法。珠江三角洲是我国网河密度最大的地区,河道纵横,水网交错,受洪水和潮汛的相互作用,使网河流态十分复杂。洪、涝、潮、咸等自然灾害的威胁还相当严重,在一定条件下影响了本地区农业生产的高产稳产。因此,进一步发挥珠江网河的有利条件,克服不利因素,并根据其特点,有领导,有计划,有步骤地进行整治,是一项十分重要和迫切的任务。     

电子枪加热坩埚含有固-液界面熔池的传热研究

电子枪加热坩埚熔池高温蒸发是原子蒸气激光同位素分离（ＡＶＬＩＳ）铀循环系统的一个重要环节。为研究电子枪功率与束宽对熔池的流场、温度场分布的影响,从动量及能量方程出发,研究了电子枪加热坩埚内含有固—液界面熔池的传热特性,熔池中流场及温度场变化,固—液界面形状,表面环流,以及传热特性与金属原子蒸发量的关系。并得出电子枪束宽过窄,电子枪功率密度高于１５ ｋＷ／ｃｍ ２ 时,会使导热损失增加、蒸发量减少的结论。     

定态量子系统跃迁几率的微扰近似解与精确解对比研究①

利用微扰近似方法和精确解方法给出了定态量子系统的跃迁几率,结果表明两种方法得到的波函数是一致的;同时给出,当■时,由精确求解得到的跃迁几率可以近似的得到微扰方法给出的跃迁几率,且在P=1时,系统处于|2〉态。     

面向疾病预报、诊断、决策和监测的智能系统研究

对严重危害人类的心血管病（本文主要针对冠心病）、恶性肿瘤、缺血性中风的预报、诊断、决策、监测原理及方法进行了研究，并设计了一种能自我学习的智能系统，用于对上述疾病的早期预报、辅助诊断、最佳决策和预后监测。用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋３．１语言编写了整个系统软件。经回顾性和前瞻性验证预报、诊断、监测符合率均在８５％以上。