图象传输误码控制信息恢复方法的研究

图象压缩编码数据在进行传输时对信道的误码显得十分脆弱。本文针对这种情况提出了一种基于块变换和变长编码技术的压缩编码图象提高传输质量的误码控制信息恢复方法。其处理过程是：首先通过在编码码流中加入扩展同步码以将误码控制在一行之内，然后在解码端对发生差错的数据进行误码检测并采用差错信息恢复算法重建原始信息。该方法对编码器只需作很小的修改，所增加的信息冗余度很小，实验结果表明采用此方法后重建图象质量得到明显提高。     

煤吸附瓦斯的本质

利用煤大分子结构研究的最新成果,根据分子热力学和表面物理化学的理论,对矿井瓦斯气体在烘表面的吸附本质进行了分析,并对主要瓦斯气体与煤表面的相互作用力进行了估算,结果与实测的吸附热数据基本一致。     

一类超二次二阶Hamilton系统的周期解

研究了一类超二次二阶非自治Hamilton系统,利用环绕定理和喷泉定理分别证明了此系统周期解的存在性和多重性.     

典型布局端壁等离子体激励抑制高负荷扩压叶栅角区分离实验

为提高端壁等离子体气动激励对高负荷压气机扩压叶栅角区流动分离的控制能力,需要进一步优化激励布局,实现更高效的流动控制。针对多种端壁等离子体激励布局形式,分别开展了毫秒脉冲等离子体气动激励抑制叶栅角区流动分离的实验研究。结果表明:端壁横向流动对角区流动分离的影响大于流向附面层的流动分离。端壁激励布局对流动控制效果至关重要。优化后的激励布局沿三维角区端壁分离线切向,流动控制效果最好,50%叶高处总压损失减小11.8%;但随着来流攻角的变化,导致激励器布置不再与端壁分离线相切,流动控制效果减弱,因此要根据控制攻角的范围需求,结合具体的流场结构,设计合适的激励布局;适当的增加激励组数能有效促进射流与近壁面气流掺混,提高流动控制效果。     

3-甲酰基色酮缩2-氨基芴席夫碱的合成与表征

原料芴经硝化、还原得到2-氨基芴,再与3-甲酰基色酮缩合得到相应的席夫碱化合物,利用IR,1H NMR和MS证实了目标化合物的结构,经体外抗活性研究表明,该席夫碱化合物有较强的抑菌活性.     

C5.0决策树算法在基于混沌特征的情绪识别中的应用

生理信号的某些特征参数在不同情绪下会有不同的变化规律,在此基础上,对4种不同情绪(喜、怒、哀、乐)下的多生理信号(心电信号、肌电信号、呼吸信号、皮电信号)的混沌特征参量进行情绪识别。文中采用C5.0决策树分类器算法,以样本的属性作为节点,以属性的取值作为分支的树结构,解决了大样本情况下的机器学习问题。研究结果表明,C5.0决策树这种算法在基于混沌特征参量进行情绪识别方面具有较高的识别率。     

Ka 频段星间链路干扰强度及可行性分析

星间链路是通信卫星网络、中继卫星网络的重要组成部分,其面临的干扰主要来自地面,因此,星间链路需要能够避免来自地面的有意或无意干扰,从而能够保证整个卫星系统的稳健运行。从目前研究现状来看:Ka频段可作为下一代星间链路重要的可选频段之一。传统观点认为Ka频段由于频点高,空间损耗大,穿透大气层时衰减严重,因此,地面上的Ka频段信号对星间链路几乎没有干扰。本研究从干扰源所处位置、干扰类型等方面分析了星间链路可能受干扰的各种情况,并在大功率干扰源性能及发展趋势调研基础上,定量研究对星间链路实施干扰的可行性,指出Ka频段星间链路依然可能受到地面干扰的威胁,并分析强对抗情况下星间链路可能面临的抗干扰指标需求。相关研究成果对于星间链路的研制建设具有一定参考意义。     

学科交叉与融合的理论及模型研究

在理清学科交又与融合相关研究现状的基础上,探究学科交叉与融合的模式及发展规律,依据学科知识资源特征,提出交又学科知识体系特征的静态语义本体模型及基于知识点会聚的交又学科动态语义本体模型,通过这两个模型的自动推理,实现新兴交叉学科的培养方案和教学大纲的自动生成.     

核壳结构含氟丙烯酸酯乳液的制备

采用预乳化-半连续滴加法合成以甲基丙烯酸甲酯(MMA)和丙烯酸丁酯(BA)为核,以含氟单体和前二者进行复配预乳化滴加聚合得到具有核壳结构的氟丙乳液.研究了乳化剂用量及配比、交联单体(HEMA)用量、含氟单体用量对核壳聚合过程稳定性的影响.结果表明:随着含氟单体用量的增加,乳胶膜的耐水性、热稳定性以及耐溶剂性都有明显提高.     

巴特利特创建自相关检验理论的历史探缘

从巴特利特的学术背景出发,立足于"为什么数学",挖掘了巴特利特创建自相关检验理论的发展历程及推动缘由.从理论探究和实践数据分析的双重视角,巴特利特剖析了由于观测数据之间存在"依赖性",普通统计意义下的显著性检验在时间序列分析中通常是无效的.为探讨新的统计推断方式,在推证平稳序列自相关误差公式的基础上,巴特利特最终推断了...