南京地区高校科技创新创业影响因素分析及对策研究

知识经济时代,知识产业已经成为新必产业并逐渐演变为主导产业.经济学家和学者们已形成共识:在21世纪(后工业化社会)的经济发展中,知识将成为生产函数中的核心要素,经济活动的关注点也将转移到对知识要素的配置上来.基于发达国家在20世纪期间科学技术对经济增长的贡献率不断上升(注:20世纪初仅为5%～20%,到80年代达到60%～80%)的事实,也可推断和获得上述结论和认识.知识的生产、扩散和应用将成为经济增长的主要源泉.正如Cooke(1996)认为的那样,未来区域的发展核心是高校、研究机构与产业之间关系的发展.换言之,未来区域发展的核心是高校科技创新创业水平的发展.     

9种金属离子对黄粉虫纤维素酶活性及其生长发育的影响

研究了9种金属离子对黄粉虫纤维素酶活性及幼虫生长发育的影响,在外源性金属离子对纤维素酶活性的影响上,Fe2+对黄粉虫纤维素酶的活性表现出了激活作用,Mg2+在高浓度下对纤维素酶表现出了一定的抑制性.其余各种金属离子对纤维素酶的活性全部表现为抑制作用,其中以Hg2+的抑制作用最强,即使在最低的浓度下也能表现出很强的抑制效果.不同金属离子对黄粉虫的生长表现出同对纤维素酶活性的影响相似的作用.     

论英语课堂教学中口语交际能力的培养

大学英语教学的最终目的是培养学生的言语交际能力。英语课堂教学应以交流为主导 ,教师结合实际情况为学生创造真正的语言交流环境 ,充分体现学生在英语学习中的主导作用 ,改进教学模式和教学方法 ,提高学生的口语交际能力     

油田含聚合物污水生化处理室内模拟研究

对油田日益增多而现有污水处理工艺难于处理的含聚合物污水进行生化处理室内模拟研究。结果表明,从聚合物驱油的采油废水中分离到的一组混合菌株加入到生化池中,通过加入激活剂,活化加入的聚合物降解菌,并激活污水中原有菌群,将生化工艺用于含聚合物污水处理具有较好的效果。经过菌群7d的处理,聚丙烯酰胺质量浓度从47.42mg/L降为5.78mg/L,含油量从13.5mg/L降为0mg/L,并有效抑制了硫酸盐还原菌的生长。     

CT轮廓线数据重构曲面的方法

介绍了基于CT等值面数据的脸部面貌及颅骨的曲面生成方法。区别于传统的蒙皮曲面生成方法,以双三次B样条曲面技术为基础,采用截面数据的重采样,解决了复杂实体在曲面生成时的局部扭曲及数据量过大等问题, 在等值线的曲面造型方法及医学可视化领域具有广泛的应用前景。     

基于分段垂直投影的水田秧苗列中心线提取

为提取水田秧苗列中心线,提出了基于分段垂直投影的中心线提取方法.将彩色图像进行预处理后得到的二值图像在纵向方向分为上、中、下3段,从下段图像开始采用垂直投影法确定该段中各作物列左右边缘;在图像下段的每对左右边缘之间提取特征点并拟合临时直线,用每条直线和本段图像顶部的交点位置来确定中段中属于同一秧苗列的左右边缘点,再根据左右边缘点提取中段图像的特征点,在上段图像中以此类推,将所有特征点按不同秧苗列归入不同的点集;最后分别将每个点集中的特征点使用最小二乘法进行直线拟合.试验结果表明,该方法在分辨率为1 280×1 024像素的图像中提取离横向中心最近的3列秧苗中心线的准确率为94.50%,平均每幅耗时208 ms.     

一种水驱砂岩油藏采收率经验公式改进方法

针对海上油田开发井距大、储层砂体形态变化大、横向分布极不稳定的特点,在现有水驱砂岩油藏采收率经验公式使用普适性不足的情况下,综合考虑了水驱控制程度及注采井数比对油田采收率的影响,提出了考虑水驱控制程度及注采井数比的采收率随井网密度变化关系表达式。通过渤海油田开发案例验证表明：新公式能够更加科学合理描述海上油田采收率随井网密度的变化关系,并能够进行采收率预测及钻井工作量规划。研究结果对油田开发方案编制及油田开发效果评价具有指导意义。     

高度非线性弹塑性模型的改进显式算法数值实现

当采用传统的全显式算法对高度非线性的弹塑性本构模型进行数值实现过程中,存在计算效率低、误差积累、精度较低的缺点.为提高计算效率和改善计算精度,采用四阶的Dormand and Prince Runge-Kutta法代替传统的全显式算法中的向前Euler法,并结合切平面算法形成了改进显式算法.以考虑土体结构性的SANICLAY模型为例,对传统的全显式算法、改进显式算法和隐式算法在计算收敛性、效率和精度方面进行对比.将改进显式算法用于隧道开挖工程多单元计算中.结果表明,与隐式算法相比,传统的全显式算法的计算精度和计算效率均比较低,改进显式算法计算效率和计算精度均比传统的全显式算法高很多.     

基于拓扑关系和几何特征的图像匹配方法

针对图像匹配问题中不能全面考虑图像全局特征与局部特征这一问题,利用SURF算法提取初始特征点,将特征点三角网格化,考虑特征点在三角网格中的拓扑关系,利用网格中每一条边形成的交比这一几何不变量,构建每一个顶点的特征向量,利用这些特征向量实现图像特征点间的匹配,几何特征和拓扑结构的结合可以有效克服传统方法的不足.实验结果表明,方法对于图像模糊、旋转及噪声都具有较好的效果.      

基于孔洞轮廓线的颅骨配准方法

颅骨配准是颅面重建的一个关键步骤,其配准精度对颅面复原的正确性有着重要的影响。为了提高三维颅骨模型的配准精度,提出一种基于孔洞轮廓线的配准方法。首先,提取颅骨的眼眶、鼻框、颞骨、上颌骨以及下颌骨等孔洞轮廓线,并将其拟合成光滑的曲线;然后,计算轮廓线上点的曲率和挠率,并将其组成特征串,再通过匹配该特征串来匹配轮廓线,由此实现颅骨粗配准;最后,采用概率迭代最近点(Probability iterative closest point,PICP)算法将颅骨进行进一步细配准,从而实现颅骨精确配准的目的。实验结果表明,该文基于孔洞轮廓线的配准方法比已有配准方法具有更高的配准精度和收敛速度,可以实现三维颅骨模型的快速精确配准。