果化石漠化监测区岩溶生态环境系统安全评价

本文基于驱动力-压力-状态-影响-响应(DPSIR)模型,构建岩溶生态环境系统安全综合评价的概念模型:选择了4大类准则,13个要素,共34个指标,初步建立岩溶生态环境系统安全评价指标体系;采用岩溶生态环境安全度(KEES)来衡量岩溶生态环境安全并划定安全、较安全、预警、中警、重警5个分级标准。本文采用层次分析法和模糊综合评价2种复合评价法,分别对2009年的果化石漠化监测区进行岩溶生态环境系统安全评价,评价结果为重警。本次模糊综合评价法还得出6个重警指标,模糊综合评价方法将定性数据和定量数据相结合,能更合理、细致地评价岩溶生态环境系统安全。     

非饱和土弹塑性模型在土坝蓄水变形中的应用

对非饱和土弹塑性模型（BBM）进行了总结,推导出弹塑性矩阵,采用Galerkin加权余量法以及向后欧拉法对控制方程进行空间域和时间域上的离散,编制了用于分析非饱和土水一应力耦合问题的非线性有限元程序．采用该本构模型,对一均质堤坝在蓄水之后的流固耦合问题进行了有限元分析,结果表明堤坝内的渗流和变形的分布符合规律．     

从门外汉走向成功

有人说美国是地球上最光怪陆离的国家,它拥有很多人类文明,也拥有很多不健康的东西,例如艾滋病。据说世界上的艾滋病患者,大多数在美国。但据此论断美国人对健康采取轻率的态度,则又大错特错。事实上,美国又是一个讲究卫生、注重健康的国家,因此与之相关的医药界备受重视而且占有特殊的地位。同时,随着文明的发展,美国人对健康的要求越来越高,从而使处于“众目睽睽”的社会监督之下的医药界更面临种种无情的法规检验,稍有闪失便会一蹶不     

巧吃西瓜降重降肥法

西瓜为葫芦科一年生草本植物西瓜的果实.西瓜原产非洲,我国很早引入,先在新疆种植后遍及全国各地.西瓜有早熟(6月份)和晚熟(10月份)品种.但无论何种品种,新鲜西瓜都是个肥大、瓤多汁、味甜爽口.为人喜食.     

内蒙古庭园8种常见野菜的营养成分分析

分析测定了内蒙古庭园常见野生蔬菜篇蓄、猪毛菜、马齿苋、龙葵、地肤、藜、反枝苋和野葵的营养成分，包括水分、粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维、灰分、无氮浸出物、钙、磷、维生素C和17种氨基酸的含量．测定结果表明。庭园野生蔬菜维生素C含量超过一般栽培蔬菜，必需氨基酸和限制性氨基酸含量都比较高，是一类既有营养又有保健作用的食物资源。     

分区变形与多重约束结合的面皮层次点对应方法

针对颅面统计复原中基于面貌形态几何特征建立三维面皮间生理点对应关系的难题,提出几何模板分区变形与多重约束结合的三维面皮层次点对应方法(HCRDM).该方法根据人脸生理结构特征点定义一套五官分区几何模板,以实现面皮分区半自动化;根据特征点的严格对应关系,利用径向基函数对样本面皮各分区变形;为近似重合的各分区建立体素模型,逐次选取特征显著的模板顶点作为待对应点,利用模板顶点间局部相对位置几何约束确定样本分区中对应点候选集;根据局部几何特征加权距离确定最优对应点;结合几何约束与微分特征距离约束实现边界区域点对应.实验结果表明,HCRDM较已有的三维面皮点对应算法准确率提高了10％以上.     

决策树算法在医学图像数据挖掘中的应用

目的研究决策树算法在医学图像数据挖掘中的应用。方法利用决策树算法对乳腺癌图像数据进行分类，提出了一个基于决策树算法的医学图像分类器。结果实现了ID3和C4．5算法对图像数据的分类，获得了分类的实验结果。结论该模型系统达到了较高的分类准确率，证明数据挖掘在辅助医疗诊断中有着广泛的应用前景。     

非纹理图像修复的非线性扩散方法

目的 在分析经典的非纹理数字图像修复方法 的基础上,提出用三阶非线性扩散方法 修复非纹理图像.方法 考虑将等照度线的曲率作为一个控制传导率的因素引入非线性扩散方程与梯度特征相结合.实现图像修复.结果 相比于BSCB方法 ,具有数学处理上的统一性,简便易于实现;相比于CDD算法.能够在短时间内更好地修复污损区域.结论 适合于修复非纹理灰度和彩色图像.     

基于扩张卷积特征自适应融合的复杂驾驶场景目标检测

针对复杂驾驶场景下的目标检测问题,提出一种基于扩张卷积特征自适应融合的目标检测算法.采用单阶段目标检测网络RetinaNet作为基本框架,其包含卷积特征提取、多尺度特征融合以及目标分类与回归子网.为提高网络对多尺度特征的提取能力,设计了基于不同扩张率组合的残差卷积分支模块,以获取不同感受野下的目标特征图;然后,将不同尺度下的特征通过网络自适应学习的参数融合后输出,用于后续的目标预测;最后在大规模且多样化的复杂驾驶场景数据集BDD100K上进行实验.结果 表明,利用扩张残差卷积分支模块与特征自适应融合算法能够分别将网络的平均精度均值由0.330提升至0.338与0.344,并在采用扩张卷积特征自适应融合的情况下达到了0.349.所提算法能够有效提升目标检测算法在复杂驾驶场景下的检测性能.     

部分交联聚丙烯酰胺用于毛细管凝胶电泳蛋白质分离

以高分辨低黏度可替换的部分交联聚丙烯酰胺作为毛细管凝胶电泳的分离筛分介质, 实现了溶菌酶、细胞色素C、核糖核酸酶A和胰蛋白酶4种碱性蛋白的基线分离. 该聚合物材料具有的动态涂渍能力减少了毛细管壁对蛋白质的吸附, 显著改善了分离重现性. 混合使用两种部分交联聚合物, 分离分辨率和塔板数获得进一步提高. 初步实验研究结合分离机制的解析, 这种具有多种优异性能的部分交联聚丙烯酰胺聚合物材料, 介于交联聚合物凝胶和非交联线性凝胶之间的一个中间状态, 有望在毛细管电泳以及微流控芯片电泳等生物分离领域发挥重要作用.