钢构件的电弧冶金喷涂防锈技术

金属的腐蚀和防护是世界性的科技难题,仅钢铁每年因腐蚀造成的损耗量,全世界高达2.3亿t.我国每年因金属腐蚀造成的经济损失也在450亿元以上.为解决这个世界性的科技难题,满足我国各行各业的现实需要,中国矿业大学大正表面新技术公司针对国内钢构件长效防腐的迫切需要和国内电弧喷涂技术落后的实际情况,开展了钢构件电弧冶金喷涂的技术攻关,经过反复试验,终获成功,并筛选出了最佳工艺参数.     

河南省南阳市城市旅游意象要素的分析

运用实地调查分析、比较分析和资料查询等方法，按照城市旅游意象要素对南阳市卧龙路、滨河路两条景观大道的实证研究，认为南阳市主要景观大道的城市旅游要素的可意象性不强，并在此基础上提出了若干规划建议。     

转型时代的宗白华——宗白华美学思想及方法论研究

宗白华的美学精神发端于20世纪初叶中国社会1日文化衰落而新文化萌芽的革命时代。面对时代的困惑与论争，他重新复活了中国古代以周易庄禅诗画为典范的美学精神，研发意境结构，阐发散步美学理论，并以文化批评方法、中西比较方法对转型时代作出回应。     

韩国大陆上的决战

顾名思义在刚刚结束的WCG大赛中,中国选手郭斌(CO2000)用优异的成绩一路过关斩将杀入决赛,与保加利亚选手SK_Insomnia一场大战,牵动了亿万中国玩家的心。虽然时隔1个多月,然而吾辈仍然余兴未消,Insomnia(以下简称Mnia)以最终2比1的成绩赢得了比赛。相信大家对这个来自欧洲的选手,在比赛中完美的操作,使用暴风雪加山丘的雷霆一击技能,配合女巫的缓速给对手带来强大压力的霸道推进式打法应该有很深刻的印象吧。按惯例我们先来介绍一下这场战报的地图。首先DUSK WOOD这张地图是一张典型的MF地图,整个地图有4处拥有10级绿龙9级雷霆蜥蜴把守的矿产,而整个地图又     

战斗在Desert Strife TFT的天空

当《魔兽争霸—混乱之治》继星际后再次掀起国内电子竞技的狂潮时,暴雪又将另一个惊喜送到了我们面前,《寒冰王座》的面市继而会将这一狂潮推向竞技热的颠峰。由于《寒冰王座》新单位和新地图的容入,颠覆了《混乱之治》时代许多的战术和开局方法,这次为大家带来一场在全新的地图Desert Strife TFT上的战斗。值得一提的是这张地图是空投地图,也就是说双方需要建造飞艇才能到达对方的基地,在《寒冰王座》的地图中这类的地图并非罕见,可以说空投地图的出现必定将魔兽的战术和战略带向更进一步的成熟与完整。而本场比     

矮小的王者——山丘之王

lost templer上永远没有安宁的一日,今天为大家带来的是Kua[Max]和AEXT_AllKILL之间的战斗。如果说快速扩张是人类的一种优势,那么放弃这种优势而采取暴兵mf的打法,无疑是一种很傻的行为。所以现在的人族玩家都不会放弃这种人族得天独厚的待遇,用四个农民速开双基地, 这种打法,特别是在对付暗夜精灵。好的人族玩家几乎必开双矿,而kua却喜欢用单基地的打法去对付任何对手,而且往往能获胜, 那么他的秘诀在哪里呢? 我们来看看他的战报,然后详细的解说一下他的打法要点在哪里。     

基于试飞数据的固定翼飞机盘旋性能仿真分析技术

针对飞行试验过程中的盘旋性能分析问题,提出一种以试飞数据为基础的盘旋性能仿真分析方法。首先依据拉依达准则识别试飞数据中的异常值,并根据提出的移动基准区间牛顿插值方法对异常值修正;然后建立飞机盘旋运动的动力学计算模型,采用欧拉角法通过坐标变换矩阵求解飞机盘旋动力学方程,计算结果应用中心插值算法进行平滑处理。最后基于某型固定翼飞机实际飞行试验中记录的试飞数据进行算例分析,依据能量机动理论绘制完整的盘旋性能飞行包线,将理论计算结果与仿真结果进行对比表明了所建模型与仿真分析方法的有效性与正确性,为飞机的反馈设计及飞行性能的改进提供方法及依据,在工程实际应用上具有一定的可行性。     

前向拦截的三维制导模型及制导律设计

为了解决拦截器导引头的气动加热问题,提出了前向追踪(Head Pursuit)制导方法。该方法是将拦截器导引到目标轨道的前方并沿着和目标相同方向飞行,而在目标轨道的前方拦截目标,要求拦截器的速度低于目标的速度。在建立了目标和拦截器的三维制导模型基础上,采用全局二阶滑模控制理论设计了二阶滑模HP非线性制导律。并在考虑目标机动加速度未知的情况下,设计了观测器对目标机动加速度进行估计。通过拦截器拦截目标的弹道的数字仿真验证了制导模型和制导律的正确性。     

基于模拟雾天遥感数据集的飞机目标检测研究

由于缺乏大规模的雾天飞机目标遥感数据集,现有的目标检测方法难以在雾天条件下实现高精度的目标识别和定位任务.针对这一问题,提出了一种雾天条件下飞机目标检测方法,该方法结合了暗通道先验算法和Faster R-CNN(Faster Regions with Convolutional Neural Network Featu...