含砂地层钻孔灌注桩施工的质量问题及预防措施

钻孔灌注桩在现代建筑业中广泛应用,尤其对性能和承载力要求高的大型建筑,多用钻孔灌注桩作为桩基础。由于其施工工艺复杂,技术要求较高,在施工过程中经常会有坍孔、断桩等质量问题出现,尤其是在含砂地层和含软泥地层,质量问题多有发生。本文以中海油渤南作业区龙口终端扩建改造项目施工过程当中遇到的含砂地层打桩问题为例,阐述含砂地层条件对打桩施工产生的影响,并提出了预防改进措施。     

室内氡气含量的回归分析

运用概率论与数理统计中回归分析的方法,通过调查某地区室内氡气含量和某地区铀浓度地图等相关数据,建立了室内氡气和地表镭分布相关关系的回归分析数学模型,借助统计分析软件SPSS,通过对观测数据的分析处理,建立了散点图和回归直线,并进行参数估计,估计出文中建立回归分析模型的相关系数,并通过模型检验说明所建立的回归分析模型具有意义,室内氡气含量与镭具有高度的正相关,最后通过残差分析,得知文中回归模型的残差服从标准正态分布,并通过绘制标准残差散点图,找出铀浓度地图室内氡气含量高或较高的地区,以便进行重点排查,从而降低氡对人体健康的危害。     

基于MATLAB的自回归移动平均模型(ARMA)在股票预测中的应用

利用时间序列在t时刻的有效观测值去预测在某个未来时刻t+l的值,并建立自回归移动平均(ARMA)模型,以MATLAB为工具,亚泰集团360个交易日的数据作为样本,预测10天股市的收盘价;并与含有一个隐含层的BP网络模型进行对比,结果表明自回归移动平均(ARMA)模型算法对短期股价预测的精度较高.     

冰心儿童文学研究的趋向

20世纪80年代以来的冰心儿童文学研究,主要集中在对冰心儿童文学中的儿童形象、作为＂爱＂的歌者的冰心对母爱、童心和自然的歌颂,以及冰心儿童文学的艺术魅力这三个方面,对近30年来的冰心儿童文学研究进行梳理,可找出新时期以来冰心儿童文学研究的轨迹和趋向。     

一种鲁棒自适应差分能量视频水印算法

提出一种鲁棒自适应差分能量视频水印算法,采用差分能量原理并利用Watson视觉模型,自适应地控制视频流中交流次低频系数的水印嵌入强度因子,根据能量可调阈值与差分能量的关系,有选择地嵌入水印,从而使得水印不仅满足视觉上不可感知性,而且拥有更好的鲁棒性.实验证明,算法对常见的视频攻击（噪声、滤波、帧攻击等）具有较强的鲁棒性,算法安全性高.     

高耗能企业关口平衡问题的双目标规划模型

针对高耗能企业关口平衡问题的多解性特点,提出了关口平衡双目标规划模型,以研究关口平衡合格率、关口流量和机组出力波动性之间的关系.采用线性规划对关口平衡问题进行建模分析,以整个调度周期内不满足关口平衡条件的关口流量惩罚值总和最小作为模型的第一优化目标,并引入整个调度周期内机组调节量惩罚值总和最小作为第二优化目标,分别采用线性加权求和法和分层序列优化法对该双目标优化模型进行求解.基于国内某大型钢铁企业数据的实验结果表明,双目标规划模型能够在不增加关口流量惩罚值总和的情况下,有效减少机组出力波动.     

回转窑液压传动系统的设计与开发

介绍了回转窑液压传动系统的主要设计方法,提出回转窑系统只有采取智能化集中控制,才能有效地提高运转率和可靠性。     

基于模糊逻辑原理的非定常空气动力建模研究

以模型大振幅运动风洞试验数据为依据,对近几年来非定常空气动力建模中常用的模糊逻辑建模方法进行改进,使得建模速度更快、模型精度更高.在进行非定常空气动力建模研究中,主要对模糊逻辑建模方法中的求解内部函数系数矩阵的方法进行了改造,采用了一种新的直接法求解内部函数的系数矩阵,首先将求解内部函数的方程简化成一线性方程组,然后采用奇异值分解法(SVD)求解线性方程组.分别采用改进前后的两种方法,对两组非定常气动力数据在不同结构下进行模糊逻辑建模并进行比较.结果表明,相对于过去采用的牛顿法,新的求解方法无论在求解速度还是在计算精度上都得到了显著提高.     

实验教学示范中心建设评审工作的实践与思考

就高校当前开展的实验教学示范中心建设与评审工作的意义、目的以及示范中心建设的原则、目标、要求做了阐述,结合辽宁省高校当前实验教学示范中心建设和评审工作的具体情况,就如何建设好国家级省级实验教学示范中心提出建议.     

基于语义绑定的分层视觉词汇库的图像检索

提出了一种解析复杂图像语义的模型——分层语义模型,给出了解析复杂语义和构造模型的方法.提出了基于分层语义模型的语义绑定的分层视觉词汇库的概念,给出了构造词汇库的具体方法和步骤,同时对词汇库细节问题给出了解决的方法.将提出的分层视觉词汇库应用于基于内容和语义的图像检索中,并给出了构建图像检索系统的方法和检索图像的步骤.该模型在图像检索中可同时满足基于图像内容的检索方式和基于图像语义的检索方式.实验结果表明,该方法比基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征向量的图像检索方法具有更好的性能.