综放工作面直接顶稳定性研究及控制实践

通过大量现场实测与系统的理论分析指出，“砌体梁”与“半拱”式结构相结合共同构成综放采场覆岩结构的基本形式．在此基础上，对上位直接顶中“半拱”结构的３种形式进行了分析，建立了相应的力学模型，对其平衡条件、失稳机理以及与砌体梁结构的相互作用关系进行了分析，从而形成了综放开采直接顶稳定性控制的基本理论和方法．最后介绍了综放开采的矿压控制实践．图４，表２，参４．     

浅谈高校音乐专业理论课教学改革——以《西方音乐史》教学为例

长期以来，音乐人才的培养只注重专业技能技巧的训练而忽视了理论素养的提高。《西方音乐史》是高校音乐专业理论课程体系中的一门重要课程，本文试图从改革《西方音乐史》课堂教学入手，寻求改变传统的音乐理论课教学模式的方法和途径。     

科技成果实行代理鉴定的探讨

<正> 科技成果是科技人员辛辛苦苦,兢兢业业日夜耕耘的科研劳动结晶,成果鉴定是对科技人员脑力劳动的一种评价和承认。如何客观地、公正地评价一项科技成果,关系到能否调动广大科技工作者的积极性;也关系到能否把真正满足经济建设和人民生活需要的技术成熟的科技成果推广应用,以繁荣国家经济的问题。成果鉴定是科技管理工作中的一个重要环节。在现阶段成果鉴定对于收集、整理、积累技术资料,推动技术进步,加速经济建设,减     

刘更另 时刻关注土壤营养的人

<正>7月29日下午,万钢部长亲率在郑参加全国粮食丰产科技工作经验交流会的200多名领导专家,到鹤壁市视察粮食丰产科技工程浚县万亩核心示范区和浚县农科所15亩超高产攻关试验基地。浚县农科     

基组外推方法构建O(~3P)+H_2体系1~3A″的全维势能面

使用基于全活化空间自洽场(CASSCF)的多参考组态相互作用方法(MRCI+Q)和基组aug-cc-pV5Z构建了O(3P)+H2体系能量最低的13 A″和13 A′两个态的势能面,对13 A″态使用Varandas小组的外推方法,将基组aug-cc-pVQZ和aug-cc-pV5Z外推到完备基组极限(complete-basis-set limit).使用含时波包方法对新势能面进行动力学计算,并对比了只使用aug-cc-pV5Z基组时的速率常数,结果说明外推方法改进了势能面.     

应用技术型人才培养模式改革与实践

随着经济社会的不断发展,企业对具有专业工程素养的高等技术人才需求旺盛。以专业实验室、校内实习基地和校外实习基地"三个支撑"为依托,把理论教育和实践教学有机结合,通过综合性、工程性、设计性、创造性的实践教学,提高学生工程实践能力及科技创新精神,将有利于高校培养出符合经济社会发展所需要的高质量人才。     

H3K79me3在结直肠癌EMT-MET过程中的作用

上皮-间充质转化（epithelial-mesenchymal transition, EMT）及其逆过程间充质-上皮转化（mesenchymal-epithelial transition, MET）是肿瘤转移的关键过程。以结直肠癌（colorectal cancer, CRC）转移期间在EMT和MET之间表达改变相反的基因为研究对象(即在EMT中下调然后在MET中上调的基因（E_D-M_U）和在EMT中上调然后在MET中下调的基因（E_U-M_D）),计算并比较了EMT-MET过程中组蛋白修饰水平和基因表达水平的变化,结果发现E_D-M_U基因启动子中的H3K79me3水平在EMT过程降低然后在MET过程升高。基于组蛋白修饰特征,使用随机森林对与EMT-MET相关的上下调基因进行了预测,结果发现H3K79me3的预测结果最好（AUC=0.974）。通过构建蛋白质相互作用网络确定了10个与转移相关的hub基因。最后,计算了hub基因启动子区组蛋白修饰水平的变化,结果...     

基于Youla参数化的高速磁浮列车悬浮系统控制与优化设计

为了解决高速磁浮列车悬浮系统长期运行过程中面临的性能退化问题,通过悬浮系统的复杂动态特性分析,基于控制器Youla参数化形式,提出了一种即插即用的悬浮系统控制与优化模块化架构,并设计了基于残差驱动的在线优化算法。仿真结果表明,设计的控制与优化架构以及在线优化算法有效地提高了悬浮系统对未知扰动的鲁棒性和适应能力。     

信阳市2020年"科技贷"业务取得历史性突破

近日,从河南省科技厅获悉,2020年信阳市科技贷业务再次取得新佳绩.信阳中部半导体技术有限公司、河南天扬光电科技有限公司、河南核信恒达实业有限公司、潢川县鹏升畜产品有限公司、信阳汉华光电科技有限公司等8家企业,2020年共争取省科技贷资金7150万元,同比增长37.5％,取得历史性突破.2018年以来,信阳市已...     

基于卷积门控循环神经网络的Web攻击检测方法

针对Web应用程序的攻击一直是网络空间对抗的热点问题,随着Web攻击技术的不断发展,传统的入侵检测系统和Web应用防火墙越来越无法满足安全防护需求。针对攻击者在Web请求中嵌入可执行代码或注入恶意代码来构造各种Web攻击,本文设计一种基于特征融合的恶意Web请求检测卷积门控循环单元(CGRU)神经网络。该网络利用CNN捕捉网络事件的局部特征和高阶特征,摒弃了传统的池化方法,采用GRU代替原有的池化层在时间维度上进行特征采集。同时,为了提高检测性能,筛选传统机器学习中在Web攻击检测领域分类效果较好的9个统计特征来增强原始特征。此外,还使用Word2Vec模型对词嵌入矩阵进行预训练,获得CGRU模型的输入,并对最终结果进行分类,有效提高多分类精度。在公开的HTTP CSIC 2010数据集上与当前典型方法进行对比实验,结果表明：本文所提方法的准确率为99.81%,召回率为99.78%,F₁值为98.80%,精准率为99.81%,较当前典型方法均有提高。