Cl原子与CH3OCH2Br反应机理的量子化学研究

对C1与CH3OCH2Br的反应进行了量子化学研究．在MP2／6-311G（d，p）水平上优化了反应势能面上各驻点的几何结构，并在QCISD（T）／6-311G（d，p）水平上计算了各驻点的能量．通过内禀反应坐标（IRC）计算，对反应过渡态进行了确认，并确定了反应的机理．     

宽频光隔离放大器设计及试验研究

针对电力系统信号测量要求的抗干扰能力强、二次设备安全及宽频带的要求,设计一种宽频光隔离放大器,对隔离放大器的设计原理进行详细介绍,通过对隔离放大器各模块电路的传输特性分析,建立了相应的系统传递函数.仿真试验和实物试验结果表明,该隔离放大器将传输频带提升至1 MHz以上,工频信号传输精度误差小于0.2％,抗干扰能力有效增...     

河南省知识产权局印发2021年全省知识产权工作要点

2021年3月26日,河南省知识产权局印发《2021年河南省知识产权工作要点》(以下简称《工作要点》),部署2021年全省知识产权重点工作和任务.《工作要点》强调,2021年是十四五的开局之年,全省知识产权工作面临诸多机遇和挑战,全省知识产权系统干部职工要进一步转变角色、厘清思路,勇于担当、攻坚克难,继续建设知识...     

全国围填海疑点疑区监测(遥感)核查一体化全过程监管体系建设研究

滨海湿地是近海生物重要栖息繁殖地和鸟类迁徙中转站,是珍贵的自然资源,具有重要的生态功能.由于长期以来大规模围填海活动,滨海湿地大面积减少,自然岸线锐减,对海洋和陆地生态系统造成损害.党的十八大以来,国家高度重视生态文明建设,将围填海管控纳入生态文明体制改革总体部署,要求把海洋生态文明建设纳入海洋开发总体布局之中.2...     

随钻方位伽马成像测井在鄂尔多斯盆地H井区水平井地质导向中的应用

随钻方位伽马成像测井是水平井地质导向技术的重要组成部分,与常规随钻伽马测井相比,方位伽马成像测井仪利用多个伽马探测器,将带有方位信息的测量数据上传到地面,精确指导井眼轨迹调整,确保维持在目的层的有利位置钻进。根据上下伽马曲线和成像图的8个响应特征将常见的水平井井眼轨迹与地层接触关系划分为简单模式和复合模式,简单模式细分为5大类8种情形,同时给出了不同井眼轨迹与地层接触关系下地层视倾角的计算方法。在鄂尔多斯盆地H井区的应用表明,随钻方位伽马成像测井可提供及时且准确的导向建议,显著提高了钻井效率,长水平段水平井的储层钻遇率超过94%,达到提高单井产量和建产效率的目标。     

一种基于旋转最小-最大超盒的聚类算法

针对传统聚类算法无法解决复杂分布数据聚类的问题，本文提出了一种基于旋转最小-最大超盒的聚类算法。该算法首先对数据急归一化处理，然后借助旋转最小-最大超盒对样本空间进行划分，从而生成一系列的初始分类，最后利用类别间的可融合度概念将初始类别融合为最终的聚类。仿真结果表明，该算法在无需聚类数目的前提下，对复杂分布数据具有很好的聚类效果，其聚类性能与传统的FCA相比有极大的提高。     

河南聚焦新能源汽车产业链开展关键技术攻关

近年来,河南省围绕汽车产业电动化、网联化、智能化发展方向,依托基础优势,统筹创新资源,通过组织实施省重大科技专项,构建以企业为主体、市场为导向、产学研用协同的技术创新体系,着力推进新能源汽车整车集成、动力电池与燃料电池系统、关键零部件等技术攻关,持续增强产业核心竞争力,以科技创新引领我省新能源汽车产业高质量发展.     

人体工程学在铁路客车设计中的应用

现代设计日益重视人与物和环境之间,以人为主体具有科学依据的协调性.人体工程学提供了适用于人的各种数据的最佳范围,在现代设计中发挥着更加重要和复杂的作用,铁路客车作为承载旅客的重要交通工具,以人体工程学理论为依据的设计具有满足乘客生理的及心理的需要,同时以人体工程学为依据对设计方案进行虚拟仿真计算和系统评估,可以起到优化设计和消除隐患的作用.     

不同烘焙强度对云南咖啡主要挥发香气成分的影响

以云南保山铁比卡、卡蒂姆2个品种咖啡豆为原料,使用固相微萃取-气相色质谱联用的方法,测定在不同烘焙强度下,2种咖啡豆的主要挥发香气成分,即吡啶、愈创木酚、2-甲基吡嗪、2,6-二甲基吡嗪、2-乙基-3,5-二甲基吡嗪、呋喃甲醇、5-甲基糠醛及麦芽酚的质量比变化;并使用扫描电镜,观察到咖啡豆内部多孔结构孔径可随烘焙强度的增强而变大,提高了香气成分的挥发率.     

改进GA-BP算法的油气管道腐蚀剩余强度预测*

利用人工神经网络能够逼近任意复杂函数的特性,可对在役油气管道的腐蚀剩余强度进行预测,但其缺点在于人工神经网络的权值和阈值的初始化分配具有随机性且只是一种局部优化算法,收敛过程中容易出现局部极小解。引入遗传算法的全局搜索特性和不依赖于梯度信息特性,对采用Levenberg-Marquardt（L-M）算法的BP神经网络的权值和阈值进行优化,并结合由敏感性分析确定的油气管道失效压力的影响因素,建立GA-BP（L-M）网络预测模型。采用Modified ASME B31G计算出的样本数据训练网络并进行预测。预测结果表明,GA-BP（L-M）网络预测模型可以相对更好地预测油气管道的失效压力,在满足工程需要的前提下,是一种更加科学、准确的预测模型。