孪生数据驱动的绿色切削工艺优选决策

为了快速优选低碳且具有环境友好性的绿色切削工艺,提出了一种孪生数据驱动的绿色工艺优选决策方法。首先,建立了数字孪生驱动的切削加工工艺优选决策流程;其次,以加工质量、加工时间、加工成本、资源消耗、环境影响为一级评价指标,建立了绿色切削工艺优选评价指标体系;再次,采用网络层次分析法对评价指标进行权重计算,并基于概率犹豫模糊理想值法及孪生数据对备选的绿色切削工艺进行优选决策;最后,以某航空企业的叶片加工工艺优选为例进行实例验证。结果表明：该方法能够充分利用数字孪生车间的仿真预测、历史数据挖掘、实时采集等功能,以孪生数据的形式为工艺评价提供全面的数据源;同时所建立的评价决策模型实用性较强,符合现实的切削工艺优选决策场景,模型求解方法鲁棒性好。     

小骨窗开颅血肿清除术及钻孔引流术治疗高血压脑出血的病例对照研究

观察小骨窗开颅血肿清除术及钻孔引流术用于高血压脑出血患者的实际疗效,探讨不同治疗方案的临床应用价值及选择。选择2016年1月至2016年12月临夏州人民医院收治的78例高血压脑出血患者,按照随机原则分为例数相等的观察组(n=39)及对照组(n=39),其中观察组采用小骨窗开颅血肿清除术治疗,对照组采用钻孔引流术治疗。观察指标包括两组患者血肿清除率、手术时间及肺部感染发生率。观察组患者血肿清除率高于对照组,但手术时间较对照组长,且肺部感染率高于对照组,各项观察指标组间差异均具有统计学意义(P0.05)。小骨窗开颅血肿清除术用于高血压脑出血的临床治疗,血肿清除率高于钻孔引流术,但手术时间较长,且会增加肺部感染的风险,在临床工作中应考虑患者的年龄、病情及免疫状态,综合判断选择手术方式。     

大型百货店效益滑波的分析与对策

分析了目前大型百货店之所以效益滑坡,面临困境,是因为其发展不能适应现代市场发展的客观要求.从政府要加强宏观调控,企业要深化改革,实现体制、机制、理念的创新和规模扩张等方面提出了企业应着力打造企业自身的核心竞争力的对策.     

改善农业水环境的技术探讨

随着招商引资和城镇工业化步伐的加快,农业、农村及已建农业综合开发项目区受污染的可能性在增大。城镇乡村工业、生活污水对项目区生产绿色农产品和人民生活将造成较大的威胁。预防和治理项目区的水环境已是农业综合开发项目区的一项紧迫任务。但项目区大多是经济欠发达的地区,寻找适合项目区治理水环境的方法是优化项目区水环境的关键。纵观现代污水处理技术都已比较成熟。目前污水处理厂主要是通过物理沉降和微生物的净化作用两个过程完成,采取氧化塘、射流曝气和厌氧水解及氧化沟等工艺,但污水处理设施投资大、运行成本高的问题比较突出…     

针刀治疗腰三横突综合症320例

目的探讨针刀治疗为主,配合功能锻炼治疗腰三横突综合征机理和方法.方法共治疗观察320例腰三横突综合症患者.所有患者均采取针刀治疗、并进行腰肌功能锻炼、治疗7天一次,一般2至三次,治疗二次后进行疗效评定.结果观察320例,治愈176人,显效73人.结论以针刀为主治疗腰三横突综合症可明显改善腰部疼痛症状、功能.同时在治疗经济学方面有着较明显的优势,尤其适宜于基层社区医疗单位应用.     

肺癌并发骨转移的护理

总结了6例肺癌并发骨转移的护理即心理护理；让患者了解治疗方案，强化心理护理及临终关怀等，探讨对癌症病人实施心理护理的基础是护士应具有多学科的理论知识和对工作高度的责任心是做好癌症病人护理的重要保障。     

原子时频技术进展

概述了传统原子频标的现状,以及新型原子频标和国际原子时的研究进展。介绍了为适应高精度新型频标和国际原子时的比对需要而开展的远程时频传递技术。     

兆瓦级风电机组传动链动态特性分析

由于风力发电机组安装在柔性支撑塔架上,传动链承受着变风向、变载等恶劣工况,其故障率一直较高,成为风电发展的瓶颈。研究考虑风机塔筒摆动与传动链扭转振动的耦合效应,利用集中参数法建立基于柔性支撑的兆瓦级风机传动链耦合动力学分析模型,开展兆瓦级风电机组传动链动态特性研究,揭示其动态特征及变化规律,利用坎贝尔图对潜在共振点进行分析,得到切入转速与传动链之间潜在共振频率。基于Simpack有限元法对传动链动态特性进行分析,验证分析方法的正确性。     

二氧化硅改性硅橡胶热性能研究

研究二氧化硅等助剂与硅橡胶混炼加工过程,炼制了掺有不同量二氧化硅的混炼硅橡胶,经硫化制成了硅橡胶材料。利用热重分析仪、扫描电子显微镜、力学试验等表征其性能,结果表明:随着二氧化硅掺入量的增多,硅橡胶材料的热分解温度不断上升,但其力学性能出现了先上升再骤降的变化规律,综合这两种性能,研究出了二氧化硅助剂体系的最佳掺杂量。     

基于人工势场的机器人动态路径规划新方法

针对传统机器人路径规划方法仅考虑静态环境的问题,建立了一种基于人工势场的移动机器人动态路径规划新方法.移动机器人运动环境通常是复杂多变的,在动态环境下,目标点、障碍物可能都是运动的,另外,存在运动轨迹未知的随机障碍物等,针对移动环境的动态情况,在传统人工势场法相对位置势场的基础上引入相对速度势场,充分利用量子粒子群算法,对引力势场和斥力势场的增益系数进行一定的优化.以量子粒子群的优化算法进行快速全局搜索,结合人工势场操作,对引力场和斥力场增益系数进行优化,该方法易于实时快速地对机器人进行控制.仿真结果表明,基于量子粒子群算法的人工势场法的路径规划模型能够得到平滑、安全的路径,具有较高的性能.该方法可以有效地实现机器人的动态路径规划.