L-组氨酸在活性炭上的吸附等温线

考察在不同温度、pH值下,L-组氨酸在活性炭上的吸附平衡.结果表明,在L-组氨酸和活性炭等电点附近时,L-组氨酸的吸附量比偏离等电点时的大;25℃时的吸附量比80℃时大;在80℃和pH=1.0时,L-组氨酸在活性炭上的吸附等温线可用Freundlich模型进行似合,拟合结果为q=2.591 4c0.809 7.     

水平井体积压裂基质-裂缝渗流规律分析

为了揭示水平井体积压裂流体渗流特征和优化裂缝参数,基于流体在基质改造区、未改造区、裂缝中的渗流特征,建立了一种新的水平井基质-裂缝流动模型,利用修正贝塞尔函数求得模型解析解,与现有模型和数值结果对比,验证了模型可靠性。研究了缝间距、导流能力、缝长和基质渗透率对流体渗流的影响。结果表明,缝间距越大,渗流距离越长,未改造区越大,渗流阻力越大;施工液量恒定时,产量随缝长的增加呈先增加后减小的趋势;基质渗透率越小,裂缝越趋近为无限导流裂缝。相比于改造区渗透率,裂缝之间未改造区渗透率对产量的影响更大。     

基于社群负载感知的机床自组织策略

订单变化引起生产过程变化,为使得生产线上设备自组织在一起,实现高效柔性化生产模式,引入加工社群的概念,提出了一种基于社群负载感知的多层次结构,建立了以机床类型以及加工能力为标准对机床域进行机床社群划分的聚类模型;同时以负载率和负载均衡状态为目标,提出了机床自组织动态形成机床社群的实现方案,实现社群负载波动的最小化。通过改进分组遗传算法(IGGA)对社群动态划分进行求解,实例分析表明,该方法在机床自组织形成机床社群过程中使得设备负载更加均衡。     

一种基于小波变换的医学图像增强新算法

针对目前的增强算法对噪声比较敏感的特点,本文提出一种基于多尺度小波模值的对比度增强新算法。通过设定不同的模值拉伸因子,改变不同尺度下的小波系数的模值,来增加图像反差,增强边缘等特征细节信号。同时利用信号与噪声的Lipschitz指数在局部奇异处呈现不同的表现形式的特性,滤除噪声信号,达到去噪和特征增强的双重目的。实验结果表明,该算法对噪声有一定的抑制作用, 可以在提高图像对比度的同时滤除噪声信号,有效地解决了传统方法中存在的强去噪能力和高对比度增强之间的矛盾。     

基于农用地分等成果的耕地需求量预测探析——以松溪县为例

科学准确地预测耕地需求量是制定县(市)级土地利用总体规划的基础。从耕地利用结构、耕地质量及生产力水平,分析了松溪县耕地利用现状,并以松溪县农用地分等结果为基础,以用统计分析软件和GIS技术为支撑,通过各等别耕地的利用潜力、粮食单产、复种指数、粮作比、人口和粮食消费等指标的计算,进行预测目标年松溪县耕地的需求量。结果表明:应用农用地分等成果来预测耕地需求量比较切实当地的实际,在实际操作和应用中比其他方法更为简便、科学,可以为土地利用规划提供科学的依据。     

云计算在高校机房管理的应用与影响

近年来关于云计算机的发展进行的非常火热,云计算目前已经成了IT领域最热门的词汇之一．云计算的迅速发展目前已应用于国内外诸多的领域,对于高校计算机机房而言,云计算对高校机房管理的影响值得我们深思和研究．本文在介绍云计算的基本概念和发展概述的基础上,探讨了云计算对高校机房管理的影响。以及云计算在高校机房管理应用需注意的问题．     

ADSL技术及其应用

ＡＤＳＬ技术是一种调制技术,在双绞铜线的两端分别接入ＡＤＳＬ调制解调器,即可利用其高频宽带特性传送高速数据。本文全面阐述了实现用户线高速化的ＡＤＳＬ技术及其应用。一、ＡＤＳＬ技术的导入 数字用户线（ ｘＤＳＬ： Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ Ｌｉｎｅ）,是美国贝尔通信研究所于１９８９年为推动视频点播（ＶＯＤ）业务开发出的用户线高速传输技术,后因ＶＯＤ业务受挫而被搁置了很长一段时间。近年来Ｉｎｔｅｎｅｔ和Ｉｎｔｒａｎｅｔ迅速发展,对固定连接的高速用户线需求日益高涨,基于双绞铜线的ｘＤＳＬ技术因…     

一类非线性系统的基于观测器的H∞输出反馈设计

某些非线性系统可以通过全局线性化方法 ,转化为线性时变系统 ,因而可通过研究全局线性化后的线性时变系统来处理非线性系统的相关问题 .基于这一思路 ,利用线性微分包含的概念 ,对一类可化为多胞型线性微分包含的非线性系统 ,给出其基于观测器的 H∞ 输出反馈设计方法 ,得到的反馈控制律能使闭环系统内稳且具有 H∞干扰衰减 .文中对双边投影引理和 Finsler引理进行了扩展 ,从而可以处理基本矩阵不等式中块对角矩阵的消去问题 .利用这一结果 ,把基于观测器的H∞输出反馈设计的一充分条件化为线性矩阵不等式 ( LMI) ,进而利用已有的 LMI工具箱对控制律进行求解 .从而避免了采用非线性系统设计的一般方法时必须面对的求解 Hamilton- Jacobi不等式或等式方程的困难     

由表观损伤特征反演钢筋混凝土梁承载率神经网络模型

钢筋混凝土梁表观损伤特征与受弯承载率间存在着一定的对应关系,但这种关系极为复杂,很难用显式的数学函数表达.基于神经网络方法研究了表观损伤特征与受弯承载率之间的非线性映射关系,以裂缝宽度、裂缝相对高度、挠度、混凝土强度、配筋率、钢筋屈服强度、钢筋直径、钢筋粘结特性系数、保护层厚度为输入,以受弯承载率为输出,建立了由表观损伤特征反演钢筋混凝土梁受弯承载率的神经网络模型.网络仿真结果与试验值吻合较好,为检测评定在役钢筋混凝土梁的受弯承载率,进而评定其安全性提供了一种新方法和新思路.     

三峡工程施工设计与实践

三峡枢纽工程施工规模巨大,施工强度高,技术复杂。针对施工期通航、长江截流、高强度土石方和混凝土施工、三期碾压混凝土围堰和双线五级船闸等诸多施工技术难题,工程采用了“三期导流、明渠通航、围堰发电”施工方案。文章重点介绍了施工导流、土石方和混凝土工程施工实践与主要创新成果。