国内化学工业废水与治理措施情况综述

介绍了化工废水的特点和废水处理工艺，并对国内近几年化工行业废水的过程控制与末端治理措施进行了论述。     

地壳板块的运动及其驱动力

分析了热力和离极力对地壳板块的作用.通过引入质心的概念,对两亿年以来板块的运动及其未来趋势进行了讨论,特别是对南极洲和印度板块的过去和未来,有较为新颖的认识.     

係關蘇日的瞻前与顧回

最近日本與蘇聯的关系,顯呈一種滑稽可笑的矛盾現象:一方面,日方統治層竭力宣傳兩國日趨親善;别方面,事實證明不但这些宣傳全是夢想,兩國间紧張局勢且反有增强的趨勢。首先,三月十日合衆社從巴黎發出了由上海轉來的“東京權威方面”消息,據說日本與苏联“正在談判互不侵犯協定”,並儼然若有其事,舉出一些“雙方提出的條件”。日本的是:(一)蘇聯中止援助中國国民政府;(二)中止援助中國共產黨軍隊;(三)承認满洲国;如果蘇聯答應,日本願以承認“蘇聯在新疆的勢力”來交換。這些正是日本片面夢想的自白,猶不足異。最荒謬絕伦的是據传蘇联“提出的條件”:“(一)要求承認外蒙獨立;(二)要求承認瓜分波蘭;(三)劃北滿为非武裝區域;(四)管理自滿邊至哈爾濱的鐵路!”它們荒謬到什程度,我們暂时且不討論它,只要指明完全是造谣生事者的夢囈。     

萧山如何开发市场运行机制

科学技术是第一生产力。在社会主义市场经济条件下。第一生产力要素作用的发挥,必然要求科技与经济紧密结合,按照市场经济运行规律,以市场调节为主要形式合理配置科技资源,由政府、科研机构、企业和全社会共同推动科技进步。根据这一认识,近年来,我们逐步转换工作职能,围绕市场需要,突出工作重点,强化科技服务,牵线搭桥引进技术,大力组织开发新产品,完善企业开发     

宇航陶瓷

大家都知道东德的仪表制造业积极参与宇宙空间各种试验仪器的制造。不久前造成功了一种新的玻璃陶瓷新材料。它的强度相当于合金钢,并与合金钢一样可以在车床上或铣床上加工。它与金属的区别仅在于玻璃     

适用于热带和宇宙空间的新材料 一种可靠的导线绝缘材料—氟塑料(聚四氟乙烯)

聚四氟乙烯的机械强度高,甚之不溶解于王水,在-250℃～+250℃的温度范围内仍保持原有的弹性,不出现裂纹,不失去其原来的不导电性。一句话,它是一种良好的聚合物。但是无论是在高压下粘合,或是直接加压,都不能使它粘着在导线上,因而     

基于改进克隆选择算法的含调整时间并行机调度

针对实际工业生产中广泛存在的带调整时间的并行机调度这一类NP难问题,研究并提出了一种改进的克隆选择算法(HSMCSA).为了提高算法的求解效率,特别是对大规模问题的优化性能,提出了一种基于单机排序的均匀插入分割点的编码方法;在此基础中进一步研究了基于单机调度最优解与随机解混合启发式初始化策略,有效提高了初始解性能;最后详细对比和分析了克隆选择算法中4种变异操作的优化性能,实现了基于改进的克隆选择算法的带调整时间的并行机调度问题的优化求解.仿真实验结果表明:所提出的改进克隆选择算法具有更好的优化性能;与遗传算法相比,求解性能提高了18.5%,与基本克隆选择算法相比提高了7.2%.     

基于SLIC和动态区域合并的岩屑图像分割

岩屑图像分割要求精度高、速度快和鲁棒性强。针对这些要求,提出了基于SLIC(simple linear iterative clustering)和动态区域合并的分割算法。SLIC算法能产生形状规则、大小均匀、排列紧凑的超像素区域。但是SLIC分割后的图像过分割问题严重,为了降低过分割率,提出了基于NNR的动态区域合并算法,将超像素区域进行相似性合并。实验结果表明,将该算法用于岩屑颗粒图像分割,能够取得较好的效果。     

一种基于光流和二级聚类的移动背景下的目标检测算法

针对现有的移动背景下的目标检测算法存在检测速度较慢、自适应性差和检测准确度不高的问题,提出了一种基于光流和二级聚类的移动背景下的目标检测算法;该算法融合了阈值自适应规则和基于优化检测结果的反馈机制。首先采用Lucas-Kanade光流跟踪算法和DBSCAN聚类算法提取出前景目标,然后采用改进的凝聚层次聚类算法将前景目标分类。在第一级聚类时建立基于初始聚类结果的自适应规则,实现了自适应地检测目标;在第二级聚类后,通过去除错误匹配特征点和阴影区域特征点优化检测结果;并将优化后的检测结果反馈给第一级聚类过程以更新适用阈值,使目标检测更准确。在多个视频库上进行验证,实验结果证明该算法检测速度快、自适应性良好、检测准确度高。     

基于梯度的HEVC帧内码率控制算法

在很多的视频应用中,压缩视频往往被限制在一定的信道带宽中,因此需将传输的码率控制在某个限定值,新一代视频压缩编码标准HEVC(high efficiency video coding)编码器引入了一种新的基于R-λ模型的码率控制算法,旨在降低比特估计误差。然而,HEVC的R-λ模型对于I帧的处理没有考虑视频内容复杂度,导致降低了该算法的性能。针对该问题,提出了一种基于R-λ模型的HEVC帧内码率控制算法,根据每个最大编码单元LCU(largest coding unit)的梯度去分配LCU的比特,这样可以使得比特分配更加准确。实验结果显示,所提算法在峰值信噪比(PSNR)基本不变的条件下,平均比特率误差控制在了0.018 5%。