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21.
基于UML&OPN的C4 ISR系统体系结构仿真验证研究   总被引:2,自引:1,他引:2  
基于UML(uniform modeling language)和Petri网的不同特点,应用UML的不同视图来描述C4ISR系统体系结构的相关产品.根据产品之间的关联,把产品的UML视图转换为对象Petri网的仿真模型.通过系统动态行为仿真模型的执行,分析体系结构的时序关系、信息流关系和接口关系的合理性,验证系统功能是否满足需求,系统状态的变化是否正确,从而有效,合理地评估系统的性能.  相似文献   
22.
基于航迹关联的STLFMCW雷达多目标配对   总被引:1,自引:0,他引:1  
首先分析了STLFMCW雷达估计目标径向运动速度的原理。针对利用频谱特征进行目标配对求取速度方法存在的缺陷,将多目标跟踪技术应用于目标配对,分别对上、下扫频段多目标回波起始"局部航迹",在"局部航迹"正确起始后,利用同一目标上、下扫频段内"局部航迹"的相关性实现了多目标配对;并通过配对确认矩阵的拆分减小了配对的多义性,从而显著提高了目标正确配对的概率。仿真结果表明,在复杂多目标与杂波环境下,该方法能有效实现上、下扫频段目标回波的正确配对。  相似文献   
23.
一种动态开放性天基信息系统应用体系研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
天基信息系统是国家信息化建设的重要基础性设施,为广泛的研究和应用领域提供有效的信息获取和信息处理等服务。针对天基信息系统资源与应用服务的动态性特征,基于资源两级绑定的思想,提出了一种适应天基信息系统资源和应用服务动态性特征的动态开放性应用服务体系,并对该体系的基本构成和体系结构进行了详细的阐述。分析了该体系的主要特性,详细论述了该体系能够适应天基信息系统动态性特征的机理。  相似文献   
24.
以分布式调度三级Clos网络为重点,对定长信元和变长分组两种交换方式性能和实现成本进行了对比分析;通过对网络第一级负载分配原则的理论分析,给出了变长分组交换方式下网络稳定性的条件,利用仿真分析对比了两种交换方式的时延特性.给出了分布式调度三级Clos网络中交换机制的选择原则.  相似文献   
25.
目标点动态变化的最优路径算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究目标点动态变化的最优路径算法,提出了一种改进的启发式最优路径算法,并采用实际路网数据进行了数据仿真实验,结果表明:提出的方法能较好的解决最优路径算法的实时性和精确性之间的平衡,具有较大的应用价值.  相似文献   
26.
空间信息栅格技术的概念内涵和研究方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
未来战场中预警资源的随机变化,需要全面、实时了解未来战场态势。提出采用空间信息栅格技术构造未来天基预警系统。该技术汇集和共享未来战场中空间预警传感器资源和信息资源,进行一体化预警传感器组织与管理,一体化预警信息获取、交互、处理与应用。通过研究未来战场中包括卫星传感资源、通信资源和信息资源等预警资源的随机变化,以及基于栅格技术的资源组织机制,给出了未来战场中空间信息栅格技术的概念内涵和研究方法。  相似文献   
27.
C4ISR系统体系结构设计及辅助工具   总被引:4,自引:0,他引:4  
通过深入分析美军C^4ISR体系结构的相关研究成果,详细研究体系结构设计过程中的主要工作,针对现有C^4ISR系统体系结构辅助设计工具的不足,提出建立C^4ISR系统体系结构集成设计环境。阐明了该集成设计环境应具备的主要功能,并设计了它的逻辑结构。  相似文献   
28.
$C^3I$系统体系结构框架研究   总被引:12,自引:0,他引:12  
分析了现行的几个信息系统体系结构框架 ,并结合我国的实际情况 ,提出 $C^3I$系统体系结构框架 ,明确了体系结构的设计内容 .  相似文献   
29.
基于序列蒙特卡罗方法的多模概率假设密度(probability hypothesis density, PHD)滤波算法及其改进方法,在预测过程中依据多个并行的状态转移模型将大量粒子散布到下一时刻目标所有可能出现的状态空间,从而实现目标状态的捕获。由于这些方法大量使用粒子,造成计算量巨大、算法实时性差。为此,提出了基于无迹变换的多模PHD机动目标跟踪方法。该方法利用最新量测信息获得粒子预测过程中的建议密度函数,从而将粒子聚合在目标最可能出现的状态空间邻域中,充分实现粒子的有效利用。仿真实验表明,论文提出的算法不仅显著减少了多模PHD算法的计算量,而且在一定程度上提高了多模PHD算法的精度。  相似文献   
30.
军事信息系统服务资源分配并行优化方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对如何提高面向服务军事信息系统中任务工作流执行的时效性和成功概率, 提出了服务资源分配的并行优化方法. 首先给出了服务资源分配的系统框架, 在分析服务并行执行数目、 任务成功率、任务完成时间及服务执行代价之间关系的基础上, 建立了服务并行优化的目标规划数学模型, 并提出了一种求解该模型的改进粒子群算法(DPSO). 该算法通过引入粒子细微扰动、优化粒子飞行边界及粒子优胜劣汰等扩大搜索范围,提高获得最优解的概率. 实验结果表明服务分配的并行优化及其DPSO 求解算法是提高任务工作流执行成功率和时效性的有效方法.  相似文献   
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