评邦格的《方法、模型和物质》

本书是论文集。这些论文是说明人们对事实的科学认识的中心问题的。邦格宣称,该书的主旨是说明:为理解事物所进行的探索“应受科学方法的支配”。邦格运用数学、逻辑和语义学的武器去对付共同的论敌,运用的深度和广度是一般哲学家都难以比拟的。邦格这本书所以引起强烈反应,是因为它所谈的不只是科学方法在寻求知识方面的成效,还进而论述人们对知识的一般哲学探索。旧时流行的实     

基于I／O传送的PCI总线控制器的设计

随着微处理机性能的迅速提高以及多媒体技术和高速网络的不断发展，人们对微机系统的I/O带宽提出了越来越高的要求，原有的标准总线如ISA、EISA和MC已逐渐不能胜任现代技术的要求。在这种情况下，PCI总线便应运而生，并迅速成为微机中的主流标准总线。现有的PCI总线控制器的实现方法有：采用专用芯片和可编程逻辑芯片。笔者在对PCI系统结构粗略介绍的基础上，用一块Lattice1032E可编程逻辑芯片设计出一个基于I/O传送的PCI总线控制器。仿真分析表明，该设计是成功的。     

某承力密封框的CAD/CAE集成设计

运用CAD／CAE集成设计技术对某飞机承力密封框进行了设计：建立了CAD模型和CAE模型；根据承力密封框的使用环境和设计要求，确定了对其进行刚度和强度分析时所需的各种主要参数；应用CAE系统软件计算承力密封框的刚度和强度，并分析了计算结果。     

带变时滞影响的非线性中立型双曲方程的振动性

建立了一类带非线性扩散项和变时滞的中立型双曲方程在Dirichlet边界条件下解振动的一些充分条件.所得结果充分反映了时滞在方程振动中的影响和作用.     

基于Flask和Spring Boot框架的校园点歌平台的设计与实现

当前,市场上的点歌系统大部分都是针对KTV的点歌系统,较少针对校园点歌系统,而且实现技术多为PHP和C#等,在开发难度、开发效率和易维护性等方面具有一定的缺陷。本文采用新近的主流轻量级框架技术,包括Spring Boot框架、Flask框架、Vue和Element-ui前端框架,还采用了腾讯云的人脸识别接口和语音合成接口、富文本编辑和PDFKit等前沿技术以及MySQL等数据库技术,开发了一个基于B/S模式的校园点歌平台。该平台包括手机用户端和电脑管理员端两套系统,手机端可使用户快速点歌和投稿,电脑端能够方便地进行用户管理、点歌管理和稿件管理,并在稿件管理中,设计了一种基于敏感词过滤技术的稿件审核算法以自动过滤掉包含有敏感词的稿件。本平台操作简单、易于维护和易于扩充功能,具有较高的可靠性和可扩展性,可满足大多数高校对于校园点歌的需求,充分地推动校园文化的建设。     

幸福感的静息态功能磁共振成像低频振幅

人人都想得到幸福,但并不是每个人都有相同的获得幸福的能力.对于幸福个体差异这一重要而又有意义的问题,以往很少有研究来探索该问题的神经起源.本研究采用静息态功能磁共振成像中的低频振幅(amplitude of low frequency fluctuations,ALFF)技术,以159名健康大学生被试为对象,研究了幸福感与大脑自发神经活动之间的关系.结果发现,额叶、顶叶以及部分皮层下区域的ALFF值与幸福感有紧密关系.具体地说,左、右侧眶额皮层和左侧背外侧前额皮层,以及右侧尾状核的ALFF值随着幸福感的增加而升高,并且这些区域的ALFF值都与情绪有显著相关.相反,右侧中扣带皮层,左侧顶上沟以及双侧楔前叶的ALFF随着幸福感的增加而降低.这些区域的ALFF值不仅与情绪有关,而且还与沉思的倾向有关系.这些大脑区域的ALFF值与幸福感的关系可能表明了高低幸福感个体在自我反思、奖赏加工、情绪调节等能力上存在显著差异.     

稀土氧化物负载CuO催化剂的CO氧化活性和还原性质

考察了稀土氧化物负载ＣｕＯ催化剂的ＣＯ氧化活性和还原性能，发现ＣｕＯ／ＣｅＯ２催化剂具有很高的ＣＯ氧化活性，６５℃时，ＣＯ转化率可达９５％。     

高校综合实训课程教学现状及教学改革探索

为适应技术进步,促进社会发展,培养高素质创新型人才,当前高校纷纷调整课程体系,增设综合实训课程,但在传统教学模式下课程的教学效果并不理想。本文围绕大学生实践能力与创新能力的培养,以"自动化生产系统综合实训"课程为例对高校综合实训课程教学现状进行分析并探索教学改革方法。     

集中控制水电站设备运维专业化管理探讨

随着当今计算机技术的加速发展,以及我国电力市场厂网分离政策的实施,陈旧单一的水电站管理方式已经无法满足水电站群体控制,综合控制的需求。首先介绍了集中控制水电站设备运行维护专业化管理的概念,然后对其特点进行了简要介绍,针对现状从设备运行维护专业化管理、备品备件专业化管理以及文件规范化管理几方面找出问题突破点,使得水电站运营更加顺畅。     

基于高阶兰伯特算法的碎片云密度演化分析

空间目标解体形成的碎片云在太空不断演化,持续威胁着在轨航天器的安全运行.传统方法多将碎片云视为独立个体的集合,对个体进行推演以获取整体演化特性.这类方法虽易于实现,但需要大量样本以致效率较低.考虑到碎片分布的不确定性特征,可利用概率密度变换方法来计算碎片云在空间的密度分布.基于微分代数技术构建了高阶兰伯特算法,再求解系统雅可比的高阶近似,获得了碎片云密度的高阶展开式.通过对解体碎片云的密度演化分析计算表明,采用高阶方法可将计算效率提高10倍,得到的结果相对误差在1%以内.