二型模糊推理的三I算法及其应用

给出了二型模糊 t 模和二型模糊蕴涵的概念,并将三 I 算法推广到了二型模糊推理,讨论了二型模糊推理的取式问题和拒式问题,给出了这两类问题的三 I 解。最后将二型模糊推理的三 I 算法应用到了决策建模问题中,通过实例表明了算法的有效性。     

DT时代大数据人才培养模式探究

在全面推进"互联网+教育"的新常态下,大数据人才培养面临着前所未有的机遇和挑战.首先给出大数据人才的需求分析,接着剖析国内外高校大数据人才培养的现状,最后以贵州民族大学为例探讨大数据人才培养的途径和方法.     

基于Kriging模型的地面气温空间插值研究

基于中国气象局提供的全国192个气象观测站的日均地面气温(SAT)数据,利用Kriging模型对研究区域内任意位置SAT进行插值评估.为了使应用于Kriging模型的试验数据满足弱平稳性,首先使用傅立叶级数拟合并去除原数据中的年趋势;并根据各位置的地理坐标,包括海拔和经纬度,拟合出研究区域的空间趋势.反距离加权(IDW)插值法作为比较对象也被应用于试验中.采用交叉验证的方式,将192个观测站依次作为目标点进行插值并与该站的实际数据比较,计算各站插值评估的平均绝对误差(MAE)与均方根误差(RMSE),从而比较两种方法的精确度.结果表明Kriging模型在174个观测站得到的插值结果优于IDW插值法.并且,在Kriging过程中,去除时间趋势和空间趋势对准确获取研究区域内的空间相关性起到了重要作用.     

基于GIS的冬小麦干旱灾害风险分析及评价——以四川省冬麦区为例

以四川地区冬小麦干旱灾害为例,利用气象数据、产量数据、地理信息数据以及农业经济等数据,在小麦作物气候适应性分区的基础上,选取灾害强度、地形、河网、作物种植分布等要素作为风险因子,应用层次分析法建立灾害风险区划指标体系,从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性和抗灾能力4个方面进行分析,建立适用于四川省冬小麦干旱灾害的综合风险区划模型并计算风险指数,借此将四川地区划分为由高至低的5个风险等级区域.结果表明,针对冬小麦的四川地区干旱灾害风险水平具有显著的地域分布差异,高风险和较高风险区主要集中在四川盆地中部及西部的浅丘和中高丘陵区,此外受季节性干旱气候控制的攀西农区风险水平也较高.     

基于自适应粒子群优化和MPI的大地电磁并行反演算法

针对大地电磁粒子群反演算法存在的计算时间过长的问题,基于自适应粒子群优化和消息传递接口提出一种新的大地电磁并行反演算法.在曙光4000L大型机平台上,利用该并行反演算法进行一维大地电磁层状介质反演实验,实验结果表明,新的并行反演算法能有效解决大地电磁粒子群反演计算时间过长的问题.     

高等代数课程中问题驱动式教学法

问题驱动式教学是一个有着广泛影响的教学方法.从高等代数教学中存在的问题出发,针对提出问题、分析解决问题和结果评价3个环节讨论问题驱动式教学在高等代数教学中的应用.     

农户清洁生产技术采纳行为及影响因素的实证分析——基于涪陵区农户的调查

在综合评价农户对农业环境污染影响认知的基础上,利用重庆市涪陵区种植业农户数据,运用多元probit回归模型,分析农户清洁生产技术采纳行为及其影响因素.结果表明:农户对清洁生产技术有一定的认知,但是农户采纳清洁生产技术的程度相对而言还比较低.受访者的年龄、受教育程度、是否村干部、农户技术风险的偏好程度、家庭收入主要来源、家庭农业劳动力数量、家庭农业总收入和种植规模是影响农业清洁生产技术采纳的重要因素.因此,只有将农业技术培训与宣传做到系统性与连续性,注重现场观摩与田间试验的指导,才能提高农户清洁生产技术采用的水平和扩散速度.     

云南扁萤幼虫与雌成虫头部显微特征比较

云南扁萤幼虫能够捕食蜗牛和蛞蝓等,其成虫主要以露水汁液为食,但造成其幼虫和成虫捕食机制差异的原因仍不明确.该文利用超景深三维显微镜对云南扁萤Lampyrigera yunnana(Fairmaire,1897)幼虫与雌成虫头部形态进行观察比较,重点比较幼虫与雌成虫口器差异.结果表明:云南扁萤雌成虫头部外观形态与幼虫极其相似,如雌成虫复眼不发达,与幼虫侧单眼相似.但幼虫与雌成虫口器特征存在差异,幼虫上颚外侧具长条形凹槽,上颚1/3处内侧有一齿状突起;而雌成虫上颚外侧无凹槽,内侧也无齿状突起.从口器基本构造来看,扁萤雌成虫不取食的主要原因可能是雌成虫上颚外部的凹槽消失.     

de Sitter空间中的紧致类空子流形

研究了de Sitter空间中一般的紧致类空子流形,获得了这种紧致类空子流形是全测地子流形的一个充分条件,改进了de Sitter空间中全测地子流形的外围空间.     

基于整体变分模型的地球化学数据降噪研究

地球化学数据处理中如何有效地消除噪声是能否正确利用地球化学信息进行矿产预测的关键.借鉴整体变分模型在图像去噪上的应用,本文将其用于地球化学数据降噪处理,通过仿真实验和西藏自治区洞噶普铜矿的1∶1万土壤地球化学数据处理具体应用,结合累积频率法进行元素异常分带序列划分,可以发现经过整体变分模型降噪后的数据更能体现元素的空间分布特征,达到还原真实信息的目的,突出地球化学中成矿元素的异常,从而提高圈定矿产资源远景区的精度.