成都市近郊蔬菜地土壤Cd,Cu,Ni,Pb,Zn的污染评价

本研究选择成都市近郊蔬菜地采集表层(0~20cm)和底层(20cm)土壤样品,分析土壤中重金属(Cd,Cu,Ni,Pb,Zn)及其可交换态的质量分数,并利用单因子污染指数(Pi)、综合污染指数(P综合)、风险评价编码法(RAC)和Hakanson潜在生态风险指数法(R_I)评价重金属的污染程度和潜在生态风险水平.结果表明,表层和底层土壤中重金属质量分数差异没有统计学意义,均明显高于四川省土壤背景值,但低于国家土壤环境质量二级标准.表层土壤中可交换态重金属的质量分数高于底层.表层土壤中重金属整体上呈中等污染,而底层土壤呈轻度污染.RAC的结果表明土壤中Cd具有较高的迁移性,呈现出明显的潜在生态风险,Cu,Ni,Pb,Zn处于低风险水平.表层和底层土壤中重金属的潜在生态风险均表现为轻微风险水平.研究结果表明,成都近郊蔬菜地土壤重金属的污染和风险较高的区域主要分布于双流区和郫都区,较低区域主要分布于龙泉驿区.Cd是研究区需要进一步关注的重金属.     

页岩气地球物理建模方法和应用实例分析

页岩气作为分布比较广泛、产量相对稳定及清洁的能源,是石油资源的接替型能源.该文以焦石坝地区龙马溪组页岩地层为研究对象,采用地质沉积学、统计学等理论知识和方法,通过随机建模对研究区域的层段展开分析.结果表明:龙马溪组下部页岩地层主要包含石英、粘土、黄铁矿和碳酸盐4类,7种岩性页岩的密度和纵横波速度会由于TOC(总有机碳百分比)增加有所减小.当TOC自1%增加至2%时,这些参数均会从减小向较小幅度的增大,随之再转向减小的趋势发展.此外,7种岩性页岩地层的密度、纵波、横波速度都会随着孔隙度的增大呈现出单调减小的趋势.     

基于广义线性混合模型的仪器分析虚拟实验教学效果的量化研究

采用广义线性混合模型分析了实验成绩与实验重复次数及实验难度之间的关系,研究了虚拟实验与实作实验成绩之间的相关性和差异性.结果表明,仪器分析虚拟仿真实验的开设能够在一定程度上提高学生对大型精密仪器的操作熟练度和准确性;难度较大的虚拟仿真实验应当适当增加练习时间以保证学习效果.     

紫色土黑麦草系统消纳沼液的潜力研究

为了研究紫色土黑麦草系统单季消纳沼液的潜力,采用盆栽试验研究沼液灌溉紫色土黑麦草系统后,对植物品质和土壤环境的安全影响。结果表明,沼液灌溉后,黑麦草的产量和品质明显提高,黑麦草中的重金属含量远低于国家标准限值;沼液灌溉能够提高土壤中的养分含量,高灌溉水平导致了土壤中Cd ,As的累积,但单季沼液灌溉不会超过国家土壤环境质量标准。在保证牧草和土壤环境安全的前提下,紫色土黑麦草系统沼液单季灌溉量应控制在1584 m3／hm2以内。     

重庆城镇土地资本劳动要素投入密度差异分析

根据重庆市域范围内不同区域的经济、社会、自然、历史等多重因素和区域经济空间发展格局,将重庆辖区内40个区县（自治县）划分为4个研究区域（主城区、环主城区、渝东北和渝东南）,从要素投入视角探讨1998－2010年间重庆市辖区范围内处于不同经济发展水平的4个区域城镇土地资本劳动要素总投入密度、资本投入密度、劳动投入密度变化趋势及其与经济发展水平的关联程度。研究结果表明,区域城镇土地资本劳动要素投入密度与经济发展水平变化趋势具有同步性,区域经济发展水平越高,城镇土地要素投入密度也越高,一小时经济圈（主城区、环主城区）城镇土地资本劳动要素投入密度大于两翼地区（渝东南、渝东北）,年均增长速度大小顺序存在渝东南,渝东北,环主城区和主城区。城镇土地要素投入密度的提升主要是由资本驱动的结果,城镇土地资本投入密度比例和劳动投入密度比例在时间序列上呈“剪刀差”,主城区、渝东南城镇土地资本投入密度比例大于环主城区、渝东北。在工业化初级发展阶段和工业化高级发展阶段,区域经济发展水平提升主要依靠城镇土地资本投入驱动,而在工业化中级发展阶段,城镇土地劳动投入驱动效应更为明显。因此,保持资本、劳动要素投入是稳步提升城镇土地集约度的前提,而适度控制城镇土地扩张速度则是关键。     

平面Ros定理的稳定性

研究了平面Ros定理.利用Hausdroff度量,分析了平面Ros定理的稳定性.     

哈姆林甜橙叶片锰锌缺乏症状的高光谱识别

柑橘树锰、锌等缺乏问题普遍存在,但其症状有时不易识别,不利于对这些微量元素丰缺与否的诊断和有针对性的矫治．采用高光谱成像技术,研究了哈姆林甜橙叶片不同程度缺锰、缺锌症状的光谱响应特征及差异,对Fisher线性判别分析和最小二乘支持向量机两种识别模型的识别精度进行了比对分析．结果表明,利用高光谱原始全光谱反射率,结合最小二乘支持向量机建立叶片缺锰、缺锌症状识别模型,其建模集识别精度达91.88％,预测集识别率可以达到90.00％;利用连续投影算法筛选的40个特征波长,建立最小二乘支持向量机判别模型,其建模集识别精度为90.00％,预测集识别精度也达82.50％．表明基于高光谱成像技术对柑橘树缺锰、缺锌的准确识别是可行的,为高光谱成像技术应用于柑橘树缺素症的快速无损识别奠定了基础．     

黄水旅游品牌的定位与提升研究

在对黄水旅游品牌发展历程回顾的基础上,利用问卷调查、ROST软件分析等方法,对黄水旅游品牌的影响力进行评价,结果表明:黄水旅游品牌的市场影响力逐渐扩大,已成长为介于地方性与区域性之间的旅游品牌;但同时存在品牌含金量低、品牌定位与游客感知存在偏差等问题.在对黄水旅游品牌的禀赋、游客感知和竞争性分析的基础上,将其旅游品牌定位为"天上黄水,土家乐园".黄水旅游品牌的提升路径主要包括:树立品牌意识,丰富品牌内涵;创新传播方式,扩大品牌影响;创建"国"字号景区,增加品牌含金量等.     

基于SIR方法分析重庆市粮食产量

主要基于切片逆回归(Sliced Inverse Regression,SIR)方法对1978-2013年重庆市粮食总产量的影响因素进行分析和预测.先对影响重庆市粮食总产量的4个重要因素进行降维,降维后的第一主方向与重庆市粮食产量具有线性回归关系,再基于最小二乘法对参数进行估计,回归模型拟合效果较好,由此对重庆市粮食产量作合理预测.     

基于自适应粒子群优化和MPI的大地电磁并行反演算法

针对大地电磁粒子群反演算法存在的计算时间过长的问题,基于自适应粒子群优化和消息传递接口提出一种新的大地电磁并行反演算法.在曙光4000L大型机平台上,利用该并行反演算法进行一维大地电磁层状介质反演实验,实验结果表明,新的并行反演算法能有效解决大地电磁粒子群反演计算时间过长的问题.