改进的卷积型小波包分解及在故障诊断中的应用

针对卷积型小波包分解存在频带错位与频带重叠缺陷,提出了一种改进的卷积型小波包分解算法。该算法通过交换偶数位置节点小波包分解后的两节点顺序来消除频带错位缺陷,引入两算子分别从频域除去低、高频子带理想通带范围外的频率成分以消除频带重叠缺陷。由构造的故障信号进行仿真实验,并使用某直升机中减速器疲劳实验的故障数据进行了验证。结果表明:由于消除了卷积型小波包和内积型小波包分解算法中广泛存在的频率折叠、频带重叠和频带错位缺陷,改造的卷积型小波包分解算法能更方便、更有效地提取隐藏在强噪声和其他强干扰背景下的故障特征信息,从而为机械故障的诊断提供了一种强有力的分析手段。     

关于极大投射模

借助投射模的定义,引进了极大投射模的概念并探讨了它的一些性质,得到了环与自同态环之间的本原性关系和强正则环的等价条件,还应用有限表现模的极大投射性刻划了半单环.     

开关磁阻电动机的控制方式

介绍了开关磁阻电动机（ＳＲＭ）调速系统结构,论述了ＳＲＭ的两种速度控制方式－－单脉冲调角和脉宽调制,并对４相８／６极０．７５ｋＷ ＳＲＭ电机进行了控制实验,证实两种控制方式可行。     

关于在电子政务建设中推行"ASP模式"的探讨

目前，安徽省电子政务的建设模式与其它省市的建设模式相同，政府各个部门的信息系统建设基本上是“各自为政”，系统之间相互的关联性不强，信息不能共享，这也是电子政务初级发展阶段的特点。在新的发展阶段，电子政务工程的设计者和建设者都需要解放思想、拓展思路、大胆创新，突破目前“各自为政”的建设     

极大-内射环上的一些注记(英文)

设R是一个环.在文献(M.Y.Wang,G.Zhao.Acta Mathematica Sinica,2005,21:1451-1458.)中,如果从环R的任意右理想到R自身的每个态射都能被表示成为R中的某个元素左乘形式,那么该环R被称为右极大-内射环.给出了V-环、半单环的等价刻划;并证明了如果一个凝聚-SF环R是余挠的,那么R是极大-内射的;以及表明了极大-内射环的存在性:极大-内射生成子的自同态环是极大-内射的.最后,证明了一个右极大-内射左完全环R是quasi-Frobenius环当且仅当它满足左W-条件.     

改进的谐波小波包峭度图及其应用

为克服谐波小波包变换按二进方式划分频带的不足,提出一种精细划分频带的改进的谐波小波包变换方法,并将改进的谐波小波包与峭度图相结合,提出了改进的谐波小波包峭度图,以及基于改进的谐波小波包峭度图的机械故障诊断方法.仿真实验和应用实例结果表明,所提出的方法克服了传统包络分析需要人为设定带通滤波器参数的不足,能够自适应地将最优频带从含强噪声的原始信号频谱中分离,具有比现有峭度图更强的微弱故障提取能力,可以提高峭度图方法的应用效果.     

基于改进的双曲正切函数变步长LMS算法

为了改进现有的变步长最小均方误差(least mean square, LMS)算法在低信噪比时性能较差的缺陷,提出了一种基于改进的双曲正切函数的变步长LMS算法,从理论分析和仿真实验两方面讨论了引入参数对算法收敛性、跟踪性、稳定性的影响及算法的抗干扰性。理论分析和仿真实验表明该算法在高低信噪比时均具有较快的收敛速度和跟踪速度以及较小的稳态误差和稳态失调,并且在低信噪比时该算法的收敛性、跟踪性、稳态性均优于其他多种变步长算法。     

Hession矩阵凸性判别法选择凸性目标函数解决ANN学习算法中局部极值问题

误差反传学习算法（即BP算法）是人工神经网络（ANN）中应用最广泛,影响最大的一种ANN学习算法,但是BP算法和其他学习算法一样,存在收敛速度慢和局部极小值问题,采用Hession矩阵凸性判别法选择凸性目标函数,保证学习过程中所求出的目标函数的极小值就是全局极小值,从根本上避免了陷入局部极小值问题和由局部极小值所导致的收敛速度慢的问题,对于ANN学习算法目标函数的选择具有一定指标意义。