黄河口泥沙异重流的数值模拟

将已被广泛应用的一维泥沙异重流控制方程推广到平面二维情形,构成一组四方程模型,并对方程中重要参数的取值作了讨论。而后针对黄河口泥沙异重流的发生和演变受潮相控制的特殊性对其进行数值模拟。在泥沙异重流的基本控制方程中加入了潮汐影响项,采用ADI法对黄河口的潮流控制方程与有潮汐影响的泥沙异重流控制方程进行半耦合求解。模拟结果与实测结果基本吻合。     

迪那地区井漏原因分析及技术对策研究

本文通过整理迪那地区的钻井资料,对井漏原因及特征进行了分析,并根据国内外钻井堵漏技术成果优选适合的堵漏措施。论文对此地区的井漏处理和井漏预防方面有着积极的指导意义。     

正丁醇/正庚烷预混层流燃烧特性的试验研究

利用向外传播的球形火焰,试验研究了初始温度为393 K和初始压力为0.1 MPa时,当量比和正丁醇的掺混量对正丁醇/正庚烷掺混燃料的层流燃烧速度和火焰不稳定性的影响.试验结果表明:混合物的层流燃烧速度随当量比的增大先增大后减小,随正丁醇掺混量的增加逐渐增大;火焰不稳定性随当量比的增大而增加,低当量比时随正丁醇掺混量的增加逐渐增加,高当量比时随掺混量的增加逐渐减小,当量比1.1时火焰不稳定性受掺混量的影响不大.     

石墨烯的宏观润滑特性研究进展

石墨烯作为固体润滑剂及润滑添加剂的研制及表征是目前机械工程领域的研究热点。本文分析了石墨烯在不同工况下的摩擦学性能,论述及总结了其对应工况的润滑特性。当表面修饰的石墨烯作为润滑添加剂加入水中时,其较好的分散性可提高基底材料的润滑性能;在水基环境中应用时,石墨烯的润滑特性为非共价键相互作用或层间静电斥力形成的边界润滑;当添加适量的石墨烯时,不仅可以形成油膜层,而且还能够大幅度提高润滑性能,其润滑机制为薄膜润滑特性。当石墨烯作为固体润滑剂时,其润滑性能大多由其二维结构的完整程度决定;通过调控测试工况可以保持石墨烯的层状结构,其润滑机制为层间滑移诱导使得接触面上生成转移膜。最后,展望了石墨烯基固体润滑剂及润滑添加剂的发展方向,以期为石墨烯的润滑特性研究提供参考。     

从偿债能力看现金流量表的决策有用性

自1999年上市公司必须披露现金流量表开始,我国的会计信息使用者们可以利用的公开会计信息包括传统的应计制财务信息和现金流量信息。但是在实际操作中,信息使用者经常对企业的经营状况做出错误的预测,在盈余操纵和公司破产案中损失惨重。会计理论界对会计信息的有用性进行了很多的探索,但主要集中在应计制财务信息方面。对现金流量表的披露要求只是近十几年的事情。文章得出了现金流量信息因其相对难以操纵而更可靠,对偿债能力的预测更为有用的结论。结论支持以前的学者对现金流量的重要性的研究结果,也支持目前会计政策制定者对现金流量表要求的初衷,并将对我国会计信息使用者正确运用现金流量信息提供依据。     

C语言源程序汉字处理

本文在找出汉字区位码地址码转换关系的基础上，阐述了用Ｃ语言开发的，在西方图形方式下能显示一、二级汉字库中所有汉字的处理软件的设计考虑，并给出有关程序。     

基于数理统计的留学生教育质量评价体系研究

随着高等教育国际化的发展,来华留学生教育已经成为中国高等教育的重要组成部分,因此,研究来华留学生教育服务质量的评价体系意义重大。在问卷调查数据的基础上,运用相关数理统计方法,对华北及东北地区6所高校的留学生教育服务质量进行了实证研究,初步构建了来华留学生教育质量的评价体系。     

兴皖和兴科关键在转化

科教兴皖,谁兴科教?这个问题一直为我省各级领导特别是科技工作者所困惑。一方面高呼科技成果多多,另一方面大多数科技成果不能迅速转化为现实生产力。表现为经济运行质量不高,科技投入长期不足,科教兴皖不能得以顺利落实。症结在哪里?关键在于对科技成果转化的重视程度不够。 现行的科技体制及其运行机制导致科技工作者更多关心的是能取得多少科技成果、成果鉴定结果如何,而对成果的转化或产业化,无论是从主观上的认识还是客观上的投入都远远不够。应该说,     

纯电动汽车CLAMT同步阶段的换挡品质研究

本文基于研制的某款电动汽车开发了两档无离合器机械式自动变速器(CLAMT),为了改善CLAMT的换挡品质,建立了CLAMT同步阶段的数学模型,分析了影响同步阶段换挡品质的因素,提出了改善换挡品质的方法。利用Solidworks和ADAMS软件建立了CLAMT的虚拟样机模型,并对不同影响因素下的换挡品质进行了仿真研究。研究结果表明：在保证冲击度要求的前提下,增加换挡力,加快换挡力变化率,提高电机调速精度等均能达到改善换挡品质的目的,所提出的改善CLAMT换挡品质的方法可行,可为开发无离合器机械式自动变速器提供参考。     

基于神经网络的无源多传感器属性数据关联

采用引入动量项、自适应调整步长，Levenberg-Marquardt优化方法对基本的BP神经网络进行改进，以提高学习速度，改进的BP神经网络学习算法用于对无源多传感器获得的雷达辐射源参数进行属性数据关联，能够自适应地调整阈值，即根据训练数据调整关联的门限值，与确定门限的属性关联算法相比，有着很高的关联正确率。