燕麦分离蛋白消化特性和消化产物对STC-1细胞分泌胆囊收缩素的影响

为研究燕麦分离蛋白的消化特性及其消化产物对肠内分泌细胞分泌胆囊收缩素(CCK)的影响,以燕麦为原料,采用碱提酸沉法得到燕麦分离蛋白,分析燕麦分离蛋白在模拟胃肠道消化过程中的分子质量变化、氮释放规律、消化产物的氨基酸组成,计算氨基酸评分、化学评分和必需氨基酸指数,并以STC-1细胞为肠内分泌细胞模型评价消化产物对STC-1细胞分泌CCK的影响。实验结果表明:燕麦分离蛋白经胃肠消化后,消化产物的分子质量小于10kDa,释放的可溶性氮的比例为90.11%,消化产物可溶性部分中游离氨基酸的比例为22.8%,肽的比例为67.31%,并且肽的分子质量主要在1000Da以下(约74%);燕麦分离蛋白消化产物中必需氨基酸总量占38.75%,必需氨基酸与非必需氨基酸的比值为0.63,且必需氨基酸指数(0.95)大于0.90。燕麦分离蛋白消化产物对STC-1细胞影响的实验结果表明,燕麦分离蛋白消化产物对STC-1细胞生长具有显著的促进作用,且能够增加CCK的合成和分泌。研究结果表明,燕麦分离蛋白作为一种优质的蛋白质原料,不仅具有优良的营养功能,而且具有促进肠内分泌细胞分泌CCK的生物活性,在食品领域具有较大的应用潜力。     

Convergence of Recursive Identification for ARMAX Process with Increasing Variances

The autoregressive moving average exogenous (ARMAX) model is commonly adopted for describing linear stochastic systems driven by colored noise. The model is a finite mixture with the ARMA component and external inputs. In this paper we focus on a parameter estimate of the ARMAX model. Classical modeling methods are usually based on the assumption that the driven noise in the moving average (MA) part has bounded variances, while in the model considered here the variances of noise may increase by a power of log n. The plant parameters are identified by the recursive stochastic gradient algorithm. The diminishing excitation technique and some results of martingale difference theory are adopted in order to prove the convergence of the identification. Finally, some simulations are given to show the reliability of the theoretical results.     

复杂采空区激光多点探测及点云拼接与精简

针对复杂采空区激光探测中存在探测"盲区"和点云数据分布不均的问题,研究激光多点扫描和点云数据拼接与精简方法.通过多点探测避免了单次探测"盲区",加密了数据稀疏区.提出了基于公共坐标和最小二乘法的靶标矩阵转换方法,实现了多点探测点云的拼接.统计了点云密集区的分布规律;对密集散乱点云,提出了沿y轴方向分层剖分,层内数据以x和z坐标极值分区,区内每点以x值排序后依步长筛选的精简算法.大型贯通采空区验证表明:基于最小二乘法的拼接算法最优,误差范围在0.1 mm左右;数据精简率为15%~25%,确保了边界三维信息的完整性.     

循环群偏序集上的拓扑

利用循环群的特殊代数结构,引入了Scott子群拓扑σP(G),讨论了循环群偏序集上3种不同拓扑之间的关系,即循环群拓扑O(G)、Scott拓扑σ(G)和Scott子群拓扑σP(G),并得出若(G,O(G))是T0的紧空间且sub(G)分离G中的点,则CO(G)=σ(G)=σP(G).     

一种低代价的云计算存储权限管理机制

以密文策略的属性加密体制(CP-ABE)的密文访问控制方案作为理论背景,设计出一种基于动态重加密的云存储权限撤销优化机制(DR-PRO).该机制利用(k,n)门限方案,将数据信息划分成若干块,动态地选取某一数据信息块实现重加密,依次通过数据划分、重构、传输、提取以及权限撤销等子算法完成用户访问权限撤销过程.理论分析与模拟实验表明,在保证云存储服务用户数据高安全性的前提下,DR-PRO机制有效降低了用户访问权限撤销的计算与带宽代价,其性能效率得到了进一步优化与提高.     

机电类电工电子课程改革的探索与实践

针对电工电子课程传统教学方式的不足,通过对CDIO模式的研究,将培养学生的工程素养和实践能力作为出发点,在电工电子课程教学体系、教学内容、实践能力培养和考核方式等方面进行改革探索,全新的教学模式,各具特色的教学方法和多样化的考核方法等都大大激发了学生学习的积极性,培养了学生工程实践素养,团队合作精神,独立思考、创新和动手能力,教学质量显著提高。     

低合金钢过冷奥氏体转变曲线CAD

用计算机对低合金钢的过冷奥氏体转变动力学进行了数学模拟，综合考 虑了冷却速度、合金化学成分和晶粒度等因素对过冷奥氏体转变的影响。利 用ｄＢＡＳＥ Ⅲ程序设计语言和ＢＡＳＩＣＡ程序设计语言建立了合金钢数据库， 并在ＩＢＭ－ＰＣ机上绘出了ＴＴＴ曲线及ＣＣＴ曲线。     

茚二酮显现手印最佳配方研究

研究茚二酮溶液不同配方对常见渗透性客体手印显现效果的影响,探索能长时间保存、显现效果好的最佳配方。通过考察茚二酮配方中氯化锌的添加与否、氯化锌沉淀过滤与否、溶剂的选择、茚二酮的种类等方面对手印显现效果的影响。结果表明,茚二酮配方中加入氯化锌,溶剂选择HFE-7100的情况下显现效果较好,具有很强的荧光,并且1,2-茚二酮与5,6-茚二酮(全名5,6-二甲氧基-1,2-茚二酮)溶液对常见渗透性客体上的手印均能很好地显现,应用范围广泛,希望公安实践部门能够推广和普及。     

马岗鹅产蛋量的影响因素探讨

以249只（207,42)马岗鹅为试验研究素材,分析了影响马岗鹅产蛋量的主要因素,得到开产日龄,连产期长,产蛋期及就巢天数与产蛋量的相关系数分别为－0．2684,0．9202,0．3799及－0．5159,结果表明：开产日龄,连产期长,产蛋期及就巢天数是马岗鹅产蛋量的主要影响因素,由于马岗鹅种鹅人体变异较大,可望通过上述性状的选择提高后继世代种鹅的产蛋性能。     

关于人体表面和非均质组织剂量计算的修正算法

作者对射线束三维人体剂量计算问题，介绍了有关人体表面弯曲和组织密度不均匀修正的算法，该算法通过建立仿真人体矩阵，克服计算中不便查找人体信息的困难，能避免在获取人体信息时发生差错，较好地解决了人体剂量的计算问题。