云南近50年极端气温及降水事件变化特征与区域气候变暖的关系

利用19612008年云南125个观测站的逐日观测资料,采用百分位值法定义了云南极端气温、降水事件阈值,分析了极端条件下的高温、低温和强降水的分布特征、气候变化趋势及其与区域气候变暖的关系.结果表明,云南极端高温阈值大于36℃的中心分别在低海拔的金沙江河谷、红河河谷及昭通和西双版纳的部分河谷地区.全省大部分地区极端高温频数具有明显的年代际变化特征.极端低温阈值小于-10℃的低值中心则集中位于迪庆州北部.大部分地区极端低温频数呈明显减少趋势.极端强降水阈值超过40mm的大值中心有3个,分别位于玉溪南部红河南部、普洱南部和曲靖南部.年平均气温与极端高温频数为正相关关系,与极端低温频数为显著的负相关关系,与极端强降水频数的相关关系不明显.     

宽带网络闭环式拥塞控制方法综述

拥塞控制在宽带网络中是一个重要的话题。其主要目的是提高网络资源的利用率和提供给信源公平的资源分配份额。笔者讨论了宽带网络中基于反馈机制的各种拥塞控制策略和实现方法，指出了网络流量的高突发性和强相关性，以及不可预测的网络时延，应是控制算法设计中的难点，而提高网络利用率这一控制目的，又往往与性能分析中的公平性是冲突的，这就使得要得到一个最优的控制方法是困难的。最后，指出了对网络业务量特性的精确描述，以及在此基础之上设计控制算法，都要依赖于必要的数学工具。     

大气臭氧垂直分布的非均匀结构

 对昆明地区2001年春季探测的臭氧分压廓线数据的非均匀结构进行了分析.采用结构函数和双曲分布函数建立自相似的标度律,进而描述臭氧垂直空间中的非均匀结构(如,间歇性、粗糙度、标度指数、功率谱指数、分数维等).计算结果表明:①臭氧分压垂直空间分布序列的分数维在1～2之间;功率谱指数为1～3.②在不同高度层上,对流层顶附近的分数维最大D=1.365;而对流层中的则最小D=1.205.③平流层臭氧分压的垂直间歇性强且粗糙;对流层顶附近的垂直间歇性弱又光滑,并存在着很强的奇异性.     

论网络克隆在系统维护中的运用

介绍了ghost软件的基本功能。论述了在局域网上对多台计算机的克隆 ,提出了在网络上利用ghost软件对多台计算机系统软件维护方法 ,实现网络硬盘克隆。     

仿生学习的机器鱼运动模式分析

运动行为建模是机器鱼研究领域的重点和难点,研究将一种新颖的仿生学习方法应用到多关节机器鱼运动模式学习和生成上。首先,通过视频采集设备对鲤鱼的运动行为进行记录,并对记录的视频数据作离散化处理后进行分析,提取得到了鲤鱼的3个基本运动模式:"巡游"、"游动转弯"和"C形急转"。然后采用通用内部模型(general internal model,GIM)对鲤鱼的运动模式进行学习,利用其函数逼近能力和在时间、空间上的可伸缩性,机器鱼可以学习、修正和再现真鱼的运动模式。最后结合红外传感器及避障算法实现了机器鱼的自主避障行为,从而证实了该方法的有效性。     

中小企业该如何在危机中谋生存，求发展？

中小企业如何渡过“寒冬”，在金融风暴中屹立不倒，并能够获得成长，也成为社会各界广泛关注的话题。     

基于Wistar大鼠动物实验的早期脂肪肝识别研究

临床上对早期脂肪肝的准确诊断具有较大难度,文中采用Wistar大鼠动物实验数据,研究早期脂肪肝的识别方法。通过提取肝脏超声射频信号的多个特征参数及假设检验得到的最佳特征矢量,再利用BP神经网络结合模糊函数对脂肪肝程度进行量化。结果表明,正常肝和轻度脂肪肝的识别率分别为97.50和94.29,假阴性率和假阳性率分别为2.5和5.71。     

独立学院体育教育专业学生培养方向与就业定位探究

独立学院作为高等教育机制多种办学模式下新兴产物,其下设的各科专业都有其特定的培养模式和方向,体育教育专业作为其中一员,如何依托优质大学的特色和教师的灵活机动制定适合独立学院体育教育专业学生的培养模式,以及适应新形式下社会需求的人才,本文试图对实践中存在的问题加以总结并提出较为适合的培养方向和就业定位。     

基于XML和移动Agent技术的电子商务

本文分析了传统电子商务的局限性,从而引入XML和移动Agent两种技术到电子商务中,以实现一种更高效、更省钱、更省力的新型电子商务.     

中国西南上空大气臭氧垂直分布的结构特征

 用球载电化学臭氧探空仪于2001年春季在中国西南昆明上空测得臭氧垂直分布的精细结构,结果表明臭氧垂直廓线具有多层次特征.在21～30km高度之间是臭氧分压多峰值的极大值层,极大值平均为15.13mPa,臭氧混合比极大值平均高度在30.2km.对流层顶附近臭氧分压存在极小值,且有南风分量的极大风层对应.对流层上层和平流层低层出现臭氧峰值时,其峰值层附近具有显著的冷平流特征.在5km以下观测到了不稳定的对流层臭氧高浓度峰值层.