分形算法的仿真“竹”的实现

分形理论适于解决不规则形态物体的建模仿真问题,分形理论和虚拟现实技术结合起来可以生成逼真、复杂的自然景物。针对研究者少有涉及的仿真"竹"问题作了有益的探索,主要运用了分形理论中的2种模型方法来研究"竹"的计算机模拟。首先根据"竹"是单轴分枝植物的特点,对分形算法中的L-系统建模方法作了相应的改进,并采用位移映射技术对竹节进行高效真实绘制;在逼真实现"竹"的三维建模后,利用分形算法中粒子系统模型的基本思想,对原有粒子系统模型的随机分布算法进行了改进,提出一种模拟"竹"群分布形态的仿真算法。描述了对"竹"仿真过程中各方面所涉及的问题,逼真的模拟出"竹"在自然界中的形态、特质以及"竹"群的不同分布形式,这在"竹"的仿真方面给出了一种新颖且相对全面的解决思路,并实验了虚拟场景中的竹林构造。     

FDI对东道国就业的影响

以我国制造业1985—2007年数据为基础,研究FDI对我国就业的影响。研究结果表明,外商直接投资的增加将降低国内就业水平;国内资本存量变化是影响资本收益率的重要因素,国内资本存量变化对就业的影响取决于外商投资企业资本存量和内资企业资本存量的综合比较;我国劳动力供给,特别是非技术劳动力供给缺乏弹性。     

浅谈考研热潮下的二外日语教学

持续升温的“考研热”表明了社会对高层次人才的需求在不断增长，尊重知识、尊重人才的社会风气正在形成。外语专业类考研学生的快速增长。带动了二外日语学习的一股热潮。本文基于二外日语的学科特殊性及二外日语课程设置的现状，从教学方式、教学手段、专业化教学、语言与文化相结合这四个方面对二外日语教学提出了一些建议．努力营造一套适合考研学生的二外日语教学模式。     

哈尔滨市儿童医院扩建工程砼施工管理

本文重点介绍哈尔滨市儿童医院扩建工程砼施工如何管理     

关于一个丢番图方程x3+1=65y2

利用递归数列,同余式证明了丢番图方程x3+1=65y2,仅有整数解(x,y)=(-1,0)(4,±1).     

基于网络药理学和分子对接技术探究知柏地黄汤治疗膀胱癌的作用机制

通过建立“组分-靶点-生物学通路”,探寻知柏地黄汤主要活性成分治疗膀胱癌的物质基础.建立知柏地黄汤组分库,借助TCMSP数据库获得中药作用靶点.基于GeneCards数据库检索与膀胱癌相关靶点并与中药靶点映射得到关键靶点,通过STRING平台构建关键靶点互作网络.采用Cytoscape 3.7.2软件识别Hub靶点,借助DAVID 6.8数据库探寻组分抗膀胱癌的关键通路并对关键靶点进行GO富集分析,采用Schr?dinger进行Hub靶点与知柏地黄汤组分的分子对接验证.获得包括VEGFA,FOS,MYC,CASP3,CCND1,HIF1A在内的Hub靶点9个,映射GO结果759条,集中在生物过程.映射KEGG通路56条,如PI3K-Akt信号通路、MAPK信号通路、p53信号通路等.分子对接筛选出毛蕊花糖苷、梓醇、知母皂苷BII等先导化合物.知柏地黄汤治疗膀胱癌的潜在机制可能与参与抗炎、调节糖脂代谢及氧化应激等过程有关,为阐明知柏地黄汤对膀胱癌的作用机制提供了科学依据.     

基于灰色理论的甘肃省交通运输人才影响因素关联度分析

为科学评价甘肃省交通运输人才影响因素,文章基于灰色理论关联度分析法,对甘肃省交通运输人才影响因素和交通人才量的关联程度进行数值分析,得出了甘肃省交通运输人才影响因素之间的大小关系,其关联程度的大小顺序为:生产总值、当量里程、货物周转量、旅客周转量、汽车拥有量、交通固定资产完成投资,以期为甘肃省交通运输行业人才需求量预测和人才培养规划提供科学的依据。     

理囊散治疗卵泡囊肿不孕奶牛血清微量元素与激素的相关性分析

用ELISA法测定了理囊散治疗卵泡囊肿不孕奶牛前后血清中促卵泡激素（FSH）、促黄体激素（LH）、孕激素（P）和雌二醇（Ez）的浓度,以原子吸收光谱法测定血清Cu、Fe、Mn和zn的含量,分析探讨4种激素和四种微量元素间的相关性与回归方程。结果表明：Cu、Fe、Zn与P呈正相关,Mn与P呈负相关;Mn与E。呈正相关,Cu、Fe、Zn与Ez呈负相关;Mn、Zn与FSH呈正相关,Cu、Fe与FSH呈负相关;Cu、Mn、Zn与LH呈正相关,Fe与LH呈负相关。结论：理囊散治疗卵泡囊肿不孕奶牛前后血清中微量元素含量与激素水平具有相关性。     

江西省高等职业教育可持续性发展策略的探讨

自1999年以来,江西高职教育得到快速发展,但在这个过程中存在一些制约高职教育可持续发展的因素。实现江西高职教育可持续发展可选择的策略是：发挥政府主导作用,优化高等职业教育发展环境;构筑高职院校规模发展的互补互动机制;创新高等业院校管理体制,提高管理效能;加大师资队伍建设,深化教学改革;大力推进工学结合、校企合作的培养模式。     

基于PCA的脂肪肝超声RF信号特征选择

随着对脂肪肝超声图像识别的深入研究,越来越多的识别特征被提出来。而特征之间的相关性造成干扰信息,使得识别率反而下降。文中基于超声射频信号提取特征参数,通过两独立样本均数的t检验和主成分分析法,从10个特征参数中,组合前三个特征值的特征向量得到组合特征。前三个特征值的累积贡献率达97.86,在去冗余的同时,保留了绝大部分的原始信息。将改进方法应用于脂肪肝超声图像的识别,平均识别率从选用所有特征的75.63提高到了88.99。