混合群体连锁不平衡的衰减速率与基因定位

鉴于混合群体的连锁不平衡分析在实现致病突变基因高解析度定位研究中的重要理论意义与应用前景,为准确确定群体的混合比例,进而实现基因高解析度定位中遗传重组率的精确估计,以无选择,无突变的无限随机交配群体为对象,分析了利用单位型频率估计群体混合比例的误差,建议和随群体进行相比对稳定的基因频率来估计群体的混合比例;提出了利用混合群体连锁不平衡值的非线性部分随群体进行的衰减速率来估计的基因间重组率的理论与方     

广东农村科普人才协同培养机制探索与实践

正中共中央连续下发14个一号文聚焦"三农",强调了农业在我国社会经济发展中的基础地位。"猪粮安天下""农业转型升级""家庭农场""食品安全""健康生态""高效绿色""环境保护"和"农业供给侧改革"等都反映出当今社会的热点就是"三农"问题,尤其是当前面临的镉大米、毒蔬菜、瘦肉精、禽流感等公共事件,关系百姓的身心健康、生命安全和社会稳定,也是政府和行业必须高度重视和亟待解决的问题。这些问题的解决,需要采取综合的配套措施,特别需要全面     

硫酸盐侵蚀下混凝土的非经典非线性效应变化

混凝土由于受硫酸盐侵蚀和干湿循环作用,内部出现微损伤,性能发生劣化.目前国内外针对结构混凝土硫酸盐侵蚀和干湿循环作用对结构混凝土的损伤失效的研究都集中在力学性能方面,关于损伤和劣化规律特别是无损检测的实验研究较少.混凝土无损检测技术一般采用线性超声方法,用非线性声学方法检测混凝土损伤和劣化规律的研究才刚刚起步.岩石、混...     

流体中多孔球中的声散射研究

沙子是一种形状复杂多样的材料,在建筑材料、海底沉积物等中都是以聚集的形式存在,这样聚集的大量沙子的特性难以直观了解,为了了解这些特性,可以用声学的方法,利用沙子对声波的反射、散射信号从中了解到沙子的一些信息.本文主要从理论上研究沙子对声波的散射特性,研究流体多孔介质中的声传播,我们引入了经典的Biot理论,建立了球坐标...     

基本web数据挖掘中的聚类算法研究

本文主要研究介绍了聚类算法：聚类算法是根据样本空间的相似性来度量的,簇内具有较高的相似度。相似度的计算根据一个簇中对象的平均值来计算。此类算法也有一定的局限性,争对此局限性,提出了改进的聚类算法。     

一种小型无人机的机载计算机软件系统设计

针对某小型无人机的飞行任务要求,设计并实现了该无人机机载计算机软件系统.通过对该无人机航电系统结构特点进行分析,提出了软件系统结构的层次化设计方法,并利用模块化设计思想对软件系统进行任务划分.按照ORB机制设计了系统进程间的通信方式,采用状态机设计方法实现了系统的应急策略.所设计的机载计算机软件系统结构优良,层次清晰,具有高度可扩展性和可继承性.半物理仿真试验和外场试验结果表明,该机载计算机软件系统功能正常,运行稳定.     

沙荒和鼠害

内蒙古地区的农田鼠害相当严重.春天窃食种子,咬毁青苗;夏天啮咬孕穗;秋天盗储粮食.鼠害猖獗的年度,甚至颗粒无收.追溯鼠害发生与发展的规律,与滥垦草原所导致的沙荒化有很大关系.古为今鉴,总结过去违反大自然规律所造成危害的教训,是具有现实意义的.     

Online Metric Learning for Relevance Feedback in E-Commerce Image Retrieval Applications

Relevance feedback plays a key role in multiple feature-based image retrieval applications. This paper describes an online metric learning approach for a set of ranking functions. In the feedback round, the most relevant and most nonrelevant images related to the target image are selected to construct a relative comparison triplet. The weighting parameters of the multiple ranking functions are updated by minimizing a quadratic objective function constrained by the triplet. The approach unifies the learning algorithm for the most commonly used ranking functions. Thus, multiple features with their own ranking function can easily be employed in the ranking module without feature reconstruction. The method is computationally inexpensive and appropriate for large-scale e-commerce image retrieval applications. Customized ranking functions are well supported. Practically, simplified ranking functions yield better results when the number of query rounds is relatively small. Experiments with an image dataset from a real e-commerce platform show the superiority of the proposed approach.     

One-Class Support Vector Machine with Relative Comparisons

One-class support vector machines (one-class SVMs) are powerful tools that are widely used in many applications. This paper describes a semi-supervised one-class SVM that uses supervision in terms of relative comparisons. The analysis uses a hypersphere version of one-class SVMs with a penalty term appended to the objective function. The method simultaneously finds the minimum sphere in the feature space that encloses most of the target points and considers the relative comparisons. The result is a standard...