城市高层建筑主体结构构建及转换层施工技术

主体结构构建是高层建筑建设的重要环节之一,而转换层的设置更是其建筑结构中的关键部位,在建筑施工的过程中因其施工技术是一项极其复杂的系统工程,施工难度相对较大,施工方案需要进行充分的论证和分析,因此,往往被看做是重点和难点。因此,需要紧密策划与关注转换层各分项工程的穿插与协调,保证施工的顺利进行。本文以此为基础,首先阐述了高层建筑主体结构施工方案的选择问题,然后以此为基础,对高层建筑主体结构施工方法和转换层施工技术及其应用进行了探讨。     

鞍钢焦炉烟气重点有毒有害有机物质的GC／NS分析方法研究

本文应用ＧＣ／ＭＳ／ＤＳ（色谱／质谱／计算机）联机分析测试焦炉烟气中有机污染物以质谱数据库与标准谱图对照和人工解析的方法,共定性检出１２类２９３种有机化合物。为获得高灵敏度、高选择性,对色谱、质谱条件全面选择,获得了可靠稳定的结果。该测定方法可在污染源分析中应用。     

在8位微程序控制的模型计算机中Booth算法的实现

描述了在8位微程序控制的模型计算机中,通过编程实现了Booth算法的运算过程。对Booth算法进行了分析,绘出了实现Booth算法的流程图,编写了汇编语言程序,在8位微程序控制的模型计算机中实现了Booth算法,达到了预期的结果。     

寻找自然数集合中不同等差数列个数的一个方法

对几个寻找自然数集合中不同等差数列个数的计算机程序进行了算法分析。     

无人机无线能量传输网络多波束阵列设计与位置部署

针对无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)辅助的无线能量传输(wireless power transfer, WPT)系统，构建了一种能量波束设计以及无人机悬停位置部署的联合优化方案，以最大化所有用户接收的总能量。针对优化问题是非凸、难以直接求解的情况，提出一种联合优化多波束设计和无人机三维位置的迭代算法，利用巴特勒矩阵设计高增益、宽覆盖范围的能量多波束，利用穷举算法寻找无人机最优二维位置，通过单调性理论得到无人机的最佳悬停高度。仿真结果表明，所提出的算法能显著提升无线能量传输效率。     

利用改进Elman神经网络的光伏I-V特性建模方法

为了准确表征和预测光伏(PV)组件在不同工况下的电流电压(I-V)特性，提出一种利用改进Elman神经网络的光伏I-V曲线黑盒建模新方法.首先，通过皮尔森相关系数分析影响I-V曲线的环境因素；其次，使用基于电压电流的双线性插值法对实测I-V曲线进行重采样，以提高I-V曲线上数据点分布的均匀性；再次，使用基于辐照度温度的网格采样法对I-V曲线数据集进行下采样，降低数据冗余度，并利用量子粒子群(QPSO)算法优化Elman神经网络的初始权值和阈值，从而构造QPSO-Elman预测模型.最后，根据实测I-V曲线数据集进行实验验证和测试，并与多层感知机、未改进的Elman网络、支持向量机等算法进行对比.实验结果表明，所提出的建模预测方法精度更高，稳定性和泛化能力更好.