体外循环时间对心脏瓣膜置换术后肾功能的影响研究

本研究的目的是探讨体外循环时间的长短对心脏瓣膜置换术后患者肾脏功能的影响。文章回顾性地分析2010年6月至2012年6月在本科行瓣膜置换手术的141例患者的临床资料,根据AKIN的诊断标准,术后将其分为肾功能异常组（73例）和肾功能正常组（68例）进行对比分析。结果为两组一般临床资料间无统计学差异（P〉0．05）,术后肾功能正常组的体外循环时间平均为（148．54±53．44）分钟,术后肾功能异常组的体外循环时间平均为（215．36±56．51）分钟,两组间差异具有统计学意义（P〈0．05）。再按总平均体外循环时间分组,发现体外循环时间小于180分钟的76例中肾功能异常的患者为18（23．68％）例,而体外循环时间大于180分钟的65例中肾功能异常的患者55（84．62％）例,两组间差异具有统计学意义（P〈0．05）。研究结论：体外循环时间的长短与心脏瓣膜术后患者肾脏功能状态关系密切,为保护瓣膜置换术后患者肾脏功能,应尽可能缩短体外循环时间。     

开关电流WTA神经网络

本文研究了ＷＴＡ神经网络的开关电流技术实现。提出了ＷＴＡ神经网络的开关电流技术实现电路,分析了开关电流ＷＴＡ电路的动态行为。模拟实验和计算机仿真结果表明本文所提的开关电流ＷＴＡ神经网络是可行的。此开关电流神经网络可应用标准的数字ＶＬＳＩ工艺单片集成,且能在低电压如３．３Ｖ下工作。     

长记忆随机波动模型的估计与波动率预测——基于中国股市高频数据的研究

为了有效捕捉中国股市波动率的长记忆性,提高远期波动率的预测精度,本文基于中国股市高频数据建立了长记忆随机波动模型,检验高频数据中时变的“日历效应”成分的频率,有效地对“日历效应”进行滤波。使用频域内拟极大似然方法估计LMSV模型参数,为了提高计算效率应用混沌优化算法进行最优搜索。对比了高频数据直接建模和已实现波动率方法建模的预测结果发现,通过高频数据估计的LMSV模型可以很好保留高频数据中所包含的信息量,克服信息丢失问题,预测结果要优于已实现波动率方法建模预测的结果。     

产品数据管理中任务指派问题的模型和算法

产品数据管理(product data management,PDM)中的任务具有紧前约束、可拆分特性和时间窗.为了使有限的设计资源得到合理利用,建立了产品数据管理中任务指派问题的数学模型,其目标是总项目工期最短,任务拆分次数最少和任务中断时间最短.设计了一种基于贪婪准则的遗传算法对模型进行求解,对遗传算法的染色体编码方案和解码规则,适值函数和遗传算子等进行了详细说明.最后给出了一个应用实例,验证了模型和算法的有效性.     

不确定条件下装备送修级别粗糙群决策方法

针对装备健康管理过程中送修级别的不确定信息和多源决策问题,研究了一种不确定信息的粗糙群决策方法。定义了群决策信息系统以描述多源决策问题,并用不协调群决策信息系统解释决策信息的不协调特性。结合不协调信息的群决策与不完备信息的粗糙决策两种方法长处,设计了不确定条件下的粗糙群决策方法。最后,将粗糙群决策方法应用于某型雷达的送修级别决策,应用实例验证了粗糙群决策方法处理不确定信息的有效性,可显著提高装备送修级别决策的吻合率。     

基于顾客选择行为的移动资费套餐优化模型

移动资费套餐是电信企业通过移动资费产品的多样化来满足市场中不同顾客需求的一种有效手段.在移动资费套餐的设计过程中,如何合理设计套餐的数量和定位细分市场,并选择套餐分档的属性值,是电信企业管理部门的一项重要任务,也是一项复杂的管理决策问题. 文中提出了一种基于顾客选择行为分析的移动资费套餐优化模型,在模型中首次引入了新产品定位中的顾客选择行为分析的思路和方法,并采用多项式分对数规则来模拟顾客的选择购买行为.同时,在优化模型中考虑了移动资费套餐的收入长期性、未来收益和资金折现率的 影响,强调以最大化顾客终身价值为目标来进行移动资费套餐方案的优化选择.最后给出了某电信公司套餐的一个实例,对所提的模型和方 法进行了计算和验证.     

风切变场中飞机起飞轨迹的纵向／横侧动态逆控制

采用较真实的三维微下击暴流工程化模型和非线性动态逆方法,对飞机在起飞过程中的纵向/横侧改出低空风切变的控制律进行了设计和仿真.计算了不同的机载前视探测距离对改出机动效果的影响.根据仿真得出的各飞行参数对纵向、横侧控制仿真结果进行对比分析,结果表明,横侧机动能明显维持飞机在改出风切变机动中的飞行性能和生存能力.较长的前视探测距离更有利于飞机改出.     

混沌时间序列的混合遗传神经网络预测方法

在相空间重构理论的基础上,将改进的遗传算法和神经网络结合起来,提出了一种混合遗传神经网络预测混沌时问序列的方法.通过复相关法和Cao方法重构混沌时间序列,利用改进的遗传算法优化神经网络的结构、初始权值和阚值,然后训练神经网络求得最优解.该算法应用到混沌时间序列的预测中,验证了该算法的有效性,并与BP和RBF算法的预测精度进行了比较,仿真结果表明该算法对混沌时间序列具有更好的非线性拟合能力和更高的预测精度.     

对绿色创新的系统分析

由于人们对于可持续发展的关注 ,绿色创新的概念应运而生。介绍了工业生态系统和生态管理学派的主要内容 ,从系统的角度阐述了绿色创新的概念以及高技术产业与可持续发展之间的关系。     

非线性条件下的一类价格控制方法

在非线性需求函数条件下，研究垄断厂商以固定折扣率定价进行价格控制时的收益最优决策问题。指出最优解不一定存在，但对需求区间作适当限制后则有解，并证明解的存在性。进一步地，对以二段定价方式实行价格控制时的情形给出最优解的表达式。