库车拗陷的油气成藏期

以侏罗系和三叠系两套陆相烃源层的地球化学对比为基础, 确定库车拗陷的天然气属煤型气, 主力气源岩是中、下侏罗统煤系; 主力油源岩则是上三叠统湖相泥岩. 库车拗陷中生代缓慢沉降, 而在晚第三纪急剧下沉, 导致5 Ma以来侏罗和三叠系烃源岩快速深埋、急剧演化到高成熟、过成熟阶段. 三叠系烃源岩晚到23~12 Ma的中新世早期才进入生油高峰, 而侏罗系则晚到5 Ma以来、特别是2.5 Ma以后才进入生干气期, 这是库车拗陷烃源岩热演化的一大特色. 提出了库车拗陷两期成藏、晚期聚气的模式, 其特点是: 主力油气藏往往油、气不同源, 油藏形成早, 气藏形成晚; 早期以油相作长距离侧向运移, 晚期以气相作短距离垂向运移, 也有侧向运移; 拗陷南、北侧圈闭形成时间有早有晚, 从而形成南油北气, 油在外环, 气在内环的分布格局. 虽然库车拗陷天然气成藏很晚, 但十分有利于大气田的保存.     

基于神经网络数据融合方法的模拟电路故障诊断

根据模拟系统故障检测原理，采用神经网络与数据融合相结合的方法进行模拟电路故障诊断，提出了一种新型的基于D-S证据神经网络的故障检测与诊断方法．应用D-S证据理论对径向基函数网络进行了修正，用具有一个输入层、两个隐含层和一个输出层的神经网络实现．各个证据体的基本概率赋值的获取是D—S证据理论在实际应用中的难点问题，本方法中采用的是根据输入模式与原型模式之间的相似度以及原型模式的类别隶属度来确定基本概率赋值．借助神经网络自学习的功能，实现对类别隶属度的最优化．结果表明该方法能快速有效地进行故障诊断中大量数据的处理，具有很强的鲁棒性．     

中文文本分类器的评价

对目前比较流行的4种中文文本分类器(Rocchio、KNN、Naive Bayes、最大熵)进行评价，其中，Naive Bayes和最大熵是基于概率统计的方法，而Rocchio和KNN是基于向量的相似度计算的方法。选用X2作为文本特征选取方法，对一个中文文本分类语料库进行分类评测。实验结果表明，最大熵和Naive Bayes的分类性能十分接近，处于较好水平，而KNN和Rocchio分类性能稍差一些。     

Circular Dichroism Analysis of the Effect of Metalic Ions on Structure of Colagen Molecules

ＣｉｒｃｕｌａｒＤｉｃｈｒｏｉｓｍＡｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅＥｆｆｅｃｔｏｆＭｅｔａｌｉｃＩｏｎｓｏｎＳｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆＣｏｌａｇｅｎＭｏｌｅｃｕｌｅｓ＊ＺｈａｎｇＸｉｕｆａｎｇ（张秀芳），ＧｏｎｇＹａｎｄａｏ（公衍道），ＤｏｕＪｉａｎｇａｎｇ（...     

化肥厂造气工段的PLC综合控制

介绍了一种用ＰＬＣ实现对化肥厂造气炉的全面控制方案。该方案不仅用ＰＬＣ对造气炉的各个操作程序进行控制，而且利用ＰＬＣ有限的资源以一种区域控制方案对合成的Ｈ２／Ｎ２进行有效控制。该方案采用了ＰＬＣ极易实现的逻辑判断和简单的算术运算完成了对具有较大纯延迟的对象实现了有效的自动控制。     

一个具有强齐性条件的野型Bocs

Bocs是一个范畴上具有余代数结构的双模的缩写,由Rojter在1975年提出。Дроэд发展并完善了这一理论,并运用它证明了代数表示论中最重要的定理之一,即代数闭域上的一个有限维代数或者是驯顺型的,或者是野型的,二者不可能同时成立。1988年,Crawley-Boevey将Bocs理论形式化并证明了下述     

一维小波变换及其逆变换结构

小波变换是信号处理、图像压缩和模式识别等诸多领域中一个非常有效的数学分析工具．然而，实时小波变换计算量大，需要专用硬件来实现．在专用小波变换芯片设计中，小波变换及其逆变换的结构设计已经成为关键技术．本文提出用Systolic阵列结构来完成小波变换及其逆变换，利用缓冲器来解决小波逆变换重建延迟问题．仿真结果表明本文所提结构有效，含乘法器、寄存器数目较少．     

模拟线性电路K故障假设下最优可测试成分组的确定

提出了模拟线性电路故障诊断中K故障假设下一组最优可测试成份确定的方法与步骤。该方法构成了故障定位的第一步，且与故障定位方法无关。本方法基于电路的可测试值计算和规范式不确定性组的确定，它在可测试性与不确定性组概念中具有严格的理论基础，其可测试性计算可直接从参数类型故障诊断技术中推得。     

天王之死

这是一个十分诱人的市场。 这也是一个充满陷阱的市场。 中国日化业,这个最早与外资短兵相接的行业,如今正踌躇满志地迎来它的二度辉煌。当好迪、拉芳、蒂花之秀等企业在电视上展现自己靓丽的身影时,更多的同行者也被这种绚烂的场景所感染,前赴后继地上演着一场场或喜或悲的故事。