生物处理系统中超声波执行模块的设计

为了实现超声波生物处理频率优化控制系统中最优频率的输出,完成了执行模块的设计。在多频带组合搜索、捕捉锁定最佳处理频率后,基于直接数字频率合成芯片AD9851和ATmega16实现最优频率的合成,设计功率放大和频率跟踪模块以满足驱动需求和谐振工作。实验结果表明,该模块稳定、可靠,能较好地驱动超声波发生装置,跟踪负载谐振的变化,有效抑制功率器件的开关损耗,保证电源效率。     

贵州少数民族高职学生学习适应现状的调查研究

采用学习适应量表对贵州省1851名少数民族高职学生进行调查。结果显示:贵州少数民族高职学生学习适应总体发展水平并不理想,学习适应各因子发展不均衡;男生在教学模式、学习态度、环境因素和学习适应性总分得分上显著高于女生;二年级学生在学习适应各维度得分上均显著高于一年级学生;理科生在教学模式和学习态度得分上显著高于文科生;城市学生在学习态度得分上显著高于农村学生;独生子女与非独生子女在学习动机、教学模式、学习态度和学习适应性总分存在显著差异,且独生子女的得分均高于非独生子女。     

基于颜色特征的胸环靶图分割算法

胸环靶图的识别是自动报靶系统的重要研究内容之一。在分析胸环靶颜色特征的基础上,提出了一种基于颜色特征的胸环靶分割方法。首先从RGB颜色模型颜色空间分析了靶环绿色恒量的存在性;并基于绿色恒量特征初提取胸环靶图像。然后在HSI颜色空间中基于色调和饱和度分量进一步提取靶环图像。最后对二值化后的图像作投影变换,确定胸环靶在图中的位置。该算法其他的胸环靶分割算法,避免了阈值选择不当的问题;并且能够有效克服光线、背景变化和天气条件的影响,具有很好的鲁棒性和自适应性,定位精度高。     

基于VMD-LSTM的触电电流提取方法研究

为有效提取触电故障特征,实现从剩余电流中分离出触电电流,提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)与长短期记忆神经网络(Long Short Term Memory,LSTM)相结合的触电电流提取方法.利用果蝇优化算法对VMD参数[K,α]寻优获得最优参数组合[6,280],以VMD分解的剩余电流最佳模态分量突变特性为依据,定义相邻周期电流幅值和的增长率η1、η2作为判别触电事故的特征量;以6层模态分量信号重构触电信号,构建基于LSTM网络的触电电流检测模型.240组触电信号研究结果表明:当η1、η2至少一个满足大于1％时,均发生触电,否则无触电事故发生;相比于VMD-BP、VMD-RBF检测模型,VMD-LSTM检测模型提取的触电电流与真实触电电流的相关系数平均值分别提高了6.2％、2.3％,均方根误差平均值分别降低了36.8％、27.1％,提出的方法具有更高的检测精度.研究结果为研发基于生物体触电电流动作的剩余电流保护装置提供了参考.     

组蛋白修饰与癫痫的发生发展研究进展

癫痫是由脑部神经元异常同步或过度放电导致的一种慢性脑部疾病。在神经系统疾病中，癫痫已成为仅次于脑血管病的第二大严重威胁人类健康的疾病，且其发病机制至今未明。表观遗传机制是调节基因表达的一种方式，其中组蛋白修饰是主要的表观遗传修饰之一。组蛋白修饰的异常与癫痫的发生发展密切相关，本文对组蛋白修饰与癫痫的关系进行综述，以期从组蛋白修饰的角度阐明两者之间的关系，为癫痫的防治提供新思路。