一维非均匀介质中Casimir stress的收敛性

文章基于Lifshitz理论,在现有计算Casimir stress的规范化方法基础上,对之做进一步的数学演绎来研究一维情况下Casimir stress的收敛性. 通过分析电磁场格林函数的Galerkin变分方程,文章严格地证明并得出结论:在现有的Lifshitz公式理论体系及常规的规范化方法下,只要介质中某处的介电常数ε或磁导率μ的一阶导数不为零,Casimir stress在这些导数非零处就是发散的. 该研究成果证明了现有的常规规范化方法不适用于非均匀介质,为改进现有物理模型和寻找新的适用于非均匀介质的规范化方法提供了理论参考.     

基于运动信息和相位一致性的运动目标提取

提出一种新的时空结合的运动目标分割方法。该算法首先在累积帧差图像上使用改进的高阶统计(HOS)算法检测出运动区域,用最大连通区域表示初始运动目标模板,利用基于Log-Gabor复小波变换的相位一致性边缘检测算法提取出每一帧的单边缘信息,结合初始运动模板与空域边缘图像得到更精确的运动目标模板,最后结合原图像分割出运动对象。实验结果表明该算法能从对比度较小和噪声较大的视频序列中精确地提取出运动目标,且不受光照变化的影响。     

基于非负稀疏协作模型的目标跟踪算法

目标跟踪是计算机视觉研究领域中一个最基本的问题.为解决在复杂场景下目标跟踪效果不佳的问题,作者搭建了一个基于非负稀疏的协作模型,该模型将非负稀疏表示的产生式模型与全局模板判别式模型相结合,并提出了基于非负稀疏协作模型的目标跟踪算法.首先对每一帧图像使用粒子滤波得到若干个候选框,然后再利用非负稀疏协作模型对每一个候选跟踪框进行评分,根据得分最高判为是跟踪目标的候选框.在多个视频序列上的实验结果表明,所提出的方法可以有效地提高目标跟踪的性能.     

一类量子码的组合构造

利用满足一定嵌套关系的2个q~2-元线性码,给出一种构造自正交码的组合方法,并由各成分码的参数确定出所构造的新自正交码的维数和对偶距离下界。进一步用q~2-分圆陪集理论讨论码长n=q~2+1的常循环BCH码。刻画满足所需嵌套关系的2个q~2-元常循环BCH码的定义集合、设计距离和参数,从而由常循环BCH码构造出码长2n的q~2-元自正交码和q-元量子码。这一方法可得到许多距离dq+1的量子码,而这样参数的量子码是用已知的构造方法不能获得的。方法和结果对于构造更多参数良好的量子码以及给出最优量子码的距离下界都具有借鉴作用。     

不同肥胖亚型血清肿瘤坏死因子α、C反应蛋白水平的变化及意义

目的通过观察不同肥胖代谢亚型患者血清肿瘤坏死因子α(Tumor necrosis factor-αTNF-α)、C反应蛋白(C-reactive protein CRP)水平,探讨血清TNF-α、CRP的变化在不同肥胖代谢亚型发病中的作用及意义。方法 选择2016年09月-2016年11月在石河子大学第一附属医院就诊的201名成年人,获得腰臀比(WHR)、体脂指数(BMI)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP),检测空腹血糖(FBG)、餐后血糖(PBG)、甘油三酯(TG)、胆固醇(TC)、低密度脂蛋(LDL-C)、高密度脂蛋白(HDL-C)、糖化血红蛋白(Hb A1C)、谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)、尿素氮(BUN),将研究对象分为正常体重代谢正常(MHNW)组、正常体重代谢异常(MONW)组、代谢正常性肥胖(MHO)组、代谢异常性肥胖(MAO)组。使用酶联免疫吸附测定的方法检测血清TNF-α和CRP的浓度。结果 1.各组Hb A1C、FBG、PBG、TG比较,MONW组、MAO组高于MHNW组和MHO组(Plt;0.001);各组ALT比较,MAO组高于MHNW组和MONW组(Plt;0.05);各组AST比较,MAO组高于MHNW组、MHO组和MONW组(Plt;0.05)。2.各组血清TNF-α、CRP水平比较,MHO组、MONW组、MAO组高于MHNW组(Plt;0.001),MAO组TNF-α、CRP高于MHNW组、MHO组(lt;0.001)。3.血清TNF-α、CRP水平与BMI、WHR、SBP、DBP、Hb A1c、FBG、PBG、TG、ALT呈正相关,与HDL-C呈负相关(Plt;0.001)。BMI、FBG、HDL-C为TNF-α的影响因素(Plt;0.001);BMI、PBG、HDL-C为CRP的影响因素(Plt;0.001)。结论MHO组、MONW组、MAO组人群体内均存在炎症状态,以MAO组最为明显;TNF-α、CRP可能参与了不同肥胖亚型的发病过程。     

模拟植物生长算法的结构优化新机制

作为一种新型启发式智能优化算法,模拟植物生长算法(PGSA)建立以植物向光性机理为基础的生长动力模型,以形成向全局最优解迅速生长的搜索机制.针对大规模复杂优化问题中生长空间大、设计变量多、可能存在多个局部最优解、算法难以自动终止等特点,基于PGSA基本原理,提出了3种新的算法改进机制——可生长点集合限定机制、新增可生长点剔除机制以及混合步长并行搜索机制,并通过典型数学和桁架结构算例分析对提出的改进算法的效果进行验证.结果表明:可生长点集合限定机制能有效控制生长空间规模,具有较强的局部搜索能力;新增可生长点剔除机制通过与前者的结合,为PGSA提供了有效的算法终止机制;混合步长并行搜索机制在生长前期便具备优异的全局搜索能力,能快速获取到最优解范围.所提出的新机制显著提升了PGSA算法优化的有效性及适应性,从而为结构优化问题提供了新思路.     

复杂铸钢节点受力性能试验研究

为掌握某机场连接楼桁架结构中铸钢节点在最不利设计工况下的受力性能,采用有限元数值分析方法并结合试验手段,对具有12根多方向支管空心铸钢节点的受力性能进行了研究.试验反力架设计为自平衡受力钢框架体系,试验荷载为1.2倍最不利设计工况荷载,采用12台液压千斤顶进行了3次同步分级加载,测试了铸钢节点核心区和各支管的应力及主要支管的端部变形.测试结果显示,加载过程中应力变化均呈线性,且卸载后主要支管端部变形以及各测点应变均能够恢复初始值.铸钢节点在试验荷载下仍处于弹性受力阶段,测试结果与有限元分析结果基本吻合.结合有限元分析与试验手段可全面把握复杂铸钢节点的应力分布规律及极限承载力,并判定其在最不利设计工况下的安全度.     

基于模糊熵和结构特征的边缘检测方法

为了使检测的图像边缘结核定位好,并且产生边续的精细边缘,同时能有效滤除边缘图像中的噪声,提出一种基于模糊熵与边缘结构特征相结合的新的图像边缘检测方法。该方法首先将图像的灰度值特征空间转换为模糊熵特征空间,计算出每个像素在模糊熵特征空间的相异测度,结合3×3 邻域内的12种有效的边缘结构,提取图像中每个像素的结构信息测度图像阵列和方向信息测度图像阵列,然后对结构信息测度图像阵列和方向信息测度图像阵列实施非极大抑制,确定最终的边缘像素图像。实验结果表明该方法所检测出的图像边缘细节丰富,单像素宽,定位准确,有较好的抗噪性。     

Ionospheric eclipse factor method (IEFM) for determining the ionospheric delay using GPS data

Foracertainionosphericregion,duetomanyfactorsespeciallytheinvisiblesolarradiation,thechangelawofthetotalelectroncontent(TEC)isdifferentindaytimeandnighttime.ThecorrespondingmathematicalexpressionsofTECshouldalsobedifferent.Therefore,whenusingGPStomodelpreciseionosphericdelay,oneofthecriticalfactorsistoexactlydistinguishtheionosphericdaytimeandnighttimeandreasonablydescribetheTECchangecharacteristicsofthedifferentperiodsattheionosphericpiercepoint(IPP).Inthepast,inthefieldsofGPSresearcha…     

Fe,Cr共掺杂Ti0:纳米球增强光催化制氢

以铁酸四丁醋、石肖酸铁、石肖酸铬为原料,采用改进的溶胶一凝胶法制备铁一铬共掺杂的二氧化铁纳米球对该纳米球进行了结晶结构、形貌和光吸收性质方面的表征,测试了该纳米球在紫外一可见光照射下光催化产氢活性结果表明,在掺杂总量不变的情况下,铁一铬共掺杂二氧化铁纳米球获得最好的光催化活性(133.6 umol/(g.h)),并且具有优秀的光催化稳定性.