水平钻井接单根时循环泥浆对岩屑床的改造的规律

分析了水平钻井过程中接单根后只循环泥浆和开泵同时钻进两种情况下岩屑床的变形机理，研究表明，环空流场的水动力通过对床面岩屑的紊动扩散作用而携运岩屑，达到洗井的目的，根据紊动扩散方程，得出循环泥浆引起的岩屑浓度的分布规律和岩屑床的扩散速率，由此可计算出清洗岩屑床的泥浆循环时间等参数。     

浅述软件无线电中的调制解调理论

软件无线电概念对于通信系统的发展起到了巨大的引导作用,实现软件无线电台的关键之一就是要解决多模式调制解调的软件化问题。本文从信号空间映射的角度,详细介绍了各种数字信号调制解调的通用模式。     

癌症患者将活得更长、更好

由于更好的医疗条件和心理因素的配合,美国的癌症病人正比以往任何时候都活得更长更好。这是当今世界一流癌症专家、美国宾夕法尼亚州立大学的哈罗德·哈维的看法。他说,在过去4年里,癌症的死亡率又降低了2．3％。哈维在近期美国医学会赞助的一次科学撰稿人会议上说,目前整个社会带癌生存的人数比历史上任何时候都多,这表明人类在抗癌之争中取得了重大进步。哈维举例说,目前美国癌症患者的半数以上都能存活,而在40年代这一数字仅为四分之一强;O年代也只达三分之一。哈维说,现经美国食品和药物署批准的几十种抗癌物,其化疗的副作…     

H县资源环境压力研究

城市环境规划是国民经济社会发展规划在环境保护方面的落实,污染物的主要控制指标是考核环境保护设施落实情况的重要抓手,为此依据主要社会经济指标对污染物排放水平进行预测,对于环境保护规划的合理编制具有重要意义。     

杭州城西科创大走廊引领浙江创新发展的路径研究及政策建议

杭州城西科创大走廊作为浙江具有重要影响力的科创中心,要立足创新资源集聚的现实,借鉴国际知名科创平台的成功经验,进一步凸显自身的产业技术优势,辐射带动浙江产业创新,实现区域间技术与产业的结合,在全省带动打造形成更多制造业创新中心。在政府层面,要实现区域联动发展,有必要在缩小区域间政策制度落差、推动跨区域财税分享、加强知识产权共保等方面发挥建设性作用。     

六种方法帮你获取爱情

俄罗斯《新科学家》杂志刊文称,根据心理学家和生理学家们的研究结果显示,六种方法可让你迅速征服对方的心,让你的爱情获得更多进一步发展的机会。一、让肢体语言来向对方表白根据科学家们的研究结果显示,当你第一次与人见面时,你给对方留下的印象有55%取决于你的外表和肢体语言,有38%取决于你的交谈方式,只有7%取决于你自己的道白。这意味着,只要你把握好了对方的心理接受程度,那怕是通过最简单的聊天方式也能征服对方的心。值得注意的是,在与对方的交谈中要采取开放式姿态,不要交叉双手向对方流露出一副自我封闭的架式,这有助于在双方之间…     

引领制造业数智化变革 助力企业打造数字大脑

<正>新华三集团与数字化发展同频共振 从行业和客户的实际需求出发,新华三集团更加注重产品、技术与解决方案的融合,依托“云智原生”的技术,打造丰富多元的智慧类应用,让“数字大脑”成为赋能业务创新和增长的变革引擎。     

工业4.0背景下制造产线数字孪生体建模方法研究

信息物理系统（cyber physical system,CPS）的快速发展推动了传统制造产业的快速转型升级。为进一步完善智能制造产线CPS系统的建立,对国内外相关组织和机构对数字孪生定义的研究进行对比和分析,同时使用博图软件对某智能制造产线的数字孪生体进行搭建,构建该智能制造产线从生产、制造、加工、运输到仓储无人化的信息物理系统,并以其成品立体仓库为例进行实验,验证了CPS系统的可行性。为智能制造产线的迭代升级提供数据与现实基础。     

基于改进TDM-LoRa低功耗森林火灾监测预警系统设计

针对目前森林火灾监测系统成本高、功耗大、维护复杂的缺点,提出一种基于改进TDM-LoRa设计的低功耗森林火灾监测预警系统。系统以STM32系列微处理器为节点控制核心,LoRa-SX1278 芯片为通信模块,并使用增量传输和改进TDM(Time Division Multiplexing,时分复用) 通信机制,有效降低节点能耗,从而延长监测节点和汇聚节点寿命。试验结果表明,数据信息在发射功率20dBm,传输速率为1.2 Kb/s的情况下,节点可在3500m范围内实现丢包率仅为7.2%;在使用2600mAh电池,数据采集上传间隔时间为30min的情况下,单个节点有效工作时间理论可达90.7个月,实现无中继远距离低功耗森林环境监测数据的采集。     

基于回归-卡尔曼滤波组合模型的航道整治区域船舶交通流时空预测

为分析及预测工程不同阶段航道整治区域船舶交通流量变化,通过确立研究断面,获取交通流数据,对研究断面处的船舶交通流时空特性进行分析.基于现有数据,将回归模型预测值替代卡尔曼滤波模型中的状态转移值,建立回归-卡尔曼滤波组合模型,在卡尔曼滤波模型预测具有实时性的基础上,提高预测精度,并利用历史数据进行了预测.预测结果与实际数...