融合上下文语义信息的汉越平行短语对抽取方法

越南语是一种典型的资源稀缺型语言,汉越平行语料较为稀少,但在如维基百科、双语新闻等网站上存在大量的汉越可比语料.而从可比语料中抽取平行短语对任务能够有效缓解低资源机器翻译中面临的数据稀疏性问题.考虑到上下文语义信息对抽取高质量的双语短语对有重要支撑.提出了融合上下文语义信息的汉越平行短语对抽取方法.首先使用汉、越单语语...     

基于增量方法的卷积语音情感识别网络

提出了一种新颖的语音情感识别结构,从声音文件中提取梅尔频率倒谱系数(Melscale frequency cepstral coefficients,MFCCs)、线性预测倒谱系数(linear predictive cepstral coefficients,LPCCs)、色度图、梅尔尺度频谱图、Tonnetz表示和频谱对比度特征,并将其作为一维卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的输入.构建由一维卷积层、Dropout层、批标准化层、权重池化层、全连接层和激活层组成的网络,并使用Ryerson情感说话/歌唱视听(Ryerson audio-visual database of emotional speech and song,RAVDESS)数据集、柏林语音数据集(Berlin emotional database,EMO-DB)、交互式情绪二元运动捕捉(interactive emotional dyadic motion capture,IEMOCAP)数据集这3个数据集的样本来识别情感.为提高分类精度,利用增量方法修改初始模型.为...     

基于遗传算法的垃圾转运集装箱密封条优化设计

针对上海市联运式专用集装箱在工作过程中密封不严的状况，文章对集装箱密封条的结构形状参数进行了优化设计。首先应用分析软件对集装箱密封条进行建模和受力分析，然后应用神经网络与遗传算法相结合对密封条形状、高度以及宽度等参数进行设计，最后对比优化前后密封条的各项性能。密封条优化后，应力下降，压缩力减少，接触长度增加，能有效解决箱体的渗漏状况。     

基于多策略改进麻雀搜索算法优化SVM的古建筑彩画分割

为精确地提取古建筑彩画的色彩、图案与轮廓信息，本文利用网络搜索优化SLIC超像素分割，通过多策略改进的麻雀搜索算法优化SVM的超参数选择过程，获取古建筑彩画分割的精确分类结果，最后利用ArcGIS软件进行分割结果的矢量化.实验表明：本文算法较原SSA-SVM具有更高的精度和效率，最终的彩画矢量化结果优异.     

异形孔在膨胀荷载作用下的定向致裂机制

基于室内相似材料应变试验，对带有尖角的异形孔如正三角孔、等腰直角三角孔、120 °顶角的等腰三角孔在膨胀压力作用下的裂岩机理展开讨论. 在此基础上，使用颗粒流模拟进一步研究了单向致裂效果的最佳角度、双孔的最佳作用间距以及岩石强度对压裂效果的影响. 结果表明，异形孔作用下试样的起裂和破碎时间均短于圆形孔，并且其裂纹的发展是可控的，总是沿着尖角角平分线延长线方向进行. 根据应变的变化，可将试验分为三个阶段.平稳发展阶段，各个方向的应变增长速率几乎没有差别；快速增长阶段，新的破裂面广泛形成且具备一定的方向性；衰弱阶段，断裂不断出现导致能量消散，应变急剧下降. 数值模拟结果表明，双正三角孔间距为7倍正三角形边长时定向效果最佳，岩石强度和致裂效果呈乘幂关系.     

浙江海洋大学船舶与海洋工程学科 聚焦科技前沿研究 赋能海洋产业发展

<正>浙江是海洋资源大省，舟山渔场是祖国宝贵的海洋生物资源多样性宝库。作为全省唯一的一所成建制综合性海洋大学，浙江海洋大学坚持深耕东海、科技兴海，充分发挥涉海类学科的交叉优势，以海洋科技集成创新赋能现代化海洋牧场和“蓝色粮仓”建设，为海洋强省提供更强科技支撑。