儒家如何影响股利政策?

公平是法制的基本原则.儒家是否与法律相似，会一视同仁地对待大股东和中小股东的利益诉求，却是一个容易被忽视的问题.基于2002-2017年A股上市公司的数据，本文对儒家与股利政策的关系展开研究.结果表明儒家伦理是投资者保护的重要机制，不仅有效地遏制了大股东通过现金股利谋求控制权私人收益的行为，而且提高了中小股东通过合法途径参与公司治理的效率.上述结果意味着儒家伦理会差别对待大股东和中小股东的利益诉求，但传承儒家传统文化不可能削弱法制的治理效果.本文为理解儒家伦理与投资者保护的关系提供了新的视角.     

高师体育教学中学生创新能力的培养

面向21世纪的核心问题是培养和造就富有创新精神和创新能力的高素质人才,作为师范教育组成部分的高师体育,要以“健康第一”的思想为先导,在教师素质提高的同时,建立以重视体育与健康教育相结合,注重培养学生体育能力及学生个性发展的教学内容和方法,为培养出健康的高素质创新型人才,全面实现素质教育创造条件。     

一种螺旋丝状集成的立体吸光太阳电池

介绍一种新的螺旋丝状光阳极集成的立体吸光太阳电池,     

基于自然特征点的实时增强现实注册算法

提出了一种基于自然特征点的实时跟踪注册算法,并将其应用于增强现实系统。算法在已知场景的3D模型以及少量标定关键帧图像的基础上,选择与当前图像最为匹配的关键帧,利用基于关键帧的图像匹配方法实时获取摄像机的运动参数估计。算法采用合成中间图像的技术解决两图像特征点间的宽基线匹配问题,并应用扩展卡尔曼滤波器对参数估计结果进行平滑,以消除系统抖动现象。实验结果表明,算法鲁棒性强,注册精度高,能够有效地克服系统误差漂移。     

模糊分析方法在期货交易风险分析中的应用

文章运用模糊数学中贴近度和模糊积分的方法，首先将期货交易风险分为5个一级风险和27个二级子风险，然后给出各级标准风险量化值，再计算各评估对象与各级标准风险量化值的贴近度，从而得出各评估对象所属的级别。然后对各评估对象所属的级别的标准风险量化值进行模糊积分。通过比较各评估对象的最终综合分析风险值，做出风险排序。文章的最后对此种风险评价方法做了简要评述。     

基于IP内核的串行通信总线集成技术研究

随着计算机系统和微机网络的发展,串行通信在数据通信及控制系统中得到广泛应用,用VHDL语言来实现各串行通信总线接口芯片的功能,将多个串行通信接口集成到FPGA中,可降低其使用成本且提高系统集成度,具有很高的工程实用价值。本文在分析当前流行的主要串行数据通信总线的基础上,设计具体方法,将UART、SPI、IIC三种总线接口集成在一个IP内核里,经过仿真试验,验证了该集成技术实现了数据的无差错传输。     

如何实现AGV故障时的手机短信报警

用手机短信的方法实现AGV发生故障时发出短信报警信息,信息内容包括AGV的车号、发生故障的时间、地点和故障类型。可以实现及时处理发生的故障,保证设备安全及保障生产。     

粉煤灰对矿渣混凝土性能的改善

矿渣粉是工业废渣回收的产物,常加入水泥中生产出矿渣水泥,然而,矿渣水泥的性能存在着一些明显的缺点。本文对矿渣水泥的性能及粉煤灰加入矿渣水泥后性能的改善进行了总结。     

浅述当前团场奶牛业发展中存在的问题既解决途径

<正>近年来,随着垦区奶牛业迅速发展,奶牛业已成为农业产业结构的重大战略措施之一。但是,在团场奶牛业饲养过程中存在着多方面的问题,严重制约着养牛业快速、健康的     

AdaBoost for Improved Voice-Band Signal Classification

A good voice-band signal classification can not only enable the safe application of speech ceding techniques, the implementation of a Digital Signal Interpolation （DSI） system, but also facilitate network administration and planning by providing accurate voice-band traffic analysis. A new method is proposed to detect and classify the presence of various voice-band signals on the General Switched Telephone Network （GSTN）. The method uses a combination of simple base classifiers through the AdaBoost algorithm. The conventional classification features for voice- band data classification are combined and optimized by the AdaBoost algorithm and spectral subtraction method. Experiments show the simpleness, effectiveness, efficiency and flexibility of the method.