光度法研究姜黄素与铁(Ⅲ)的络合反应

目的研究姜黄素与铁(Ⅲ)的络合反应,并建立铁的测定方法。方法采用分光光度法。结果在10~(-5)～10~(-3)mol/L范围内,姜黄素有不同的吸收光谱;其与铁络合物的吸收波长由430nm红移至496 nm,呈增色反应。在pH 5.60,浓度为6.51×10~(-4)moL/L姜黄素液中,络合物为酒红色,λ_(max)=496 nm,ε=3.86×10~6L/mol·cm,铁(Ⅲ)的线性范围为0.20～2.00μg/mL。结论在较高浓度下自动聚合的姜黄素与铁(Ⅲ)反应更灵敏。在此基础上,建立的姜黄素测定铁的分光光度法操作简单,选择性较好,灵敏度高,用于自来水中铁(Ⅲ)的测定,结果满意。     

浅析中小型水电企业增益

随着国内水电市场经济不断地完善，企业改革的深入，逐步强化企业改革政策的同时强化企业收益，其中实现企业扭亏为盈重要途径就是提高科学管理水平和控制企业成本管理。水电工程施工项目作为水利水电施工企业经营管理的基本出发点、效益的主体、信誉的窗口，加强项目成本管理是水电企业提高管理水平、增进企业经济效益，稳定持续发展的关键因素。     

汽油烃类异构化的研究及应用

催化裂化汽油脱硫降烯烃过程,促进烃类的异构化反应,可以弥补由汽油烯烃饱和组成的辛烷值损失。研究了分子筛结构、表面修饰、金属种类及双功能活性中心距离等,对正庚烷异构化性能的影响。发现异构化选择性主要受两方面因素的影响:一方面是分子筛的孔道特性,包括分子筛的孔口大小、分子筛的内部孔结构等;另一方面是金属和酸性活性中心的配合。异构化反应在分子筛的内外表面同时进行。低温时以外表面反应为主;升高反应温度,内部反应随之发挥重要作用。外表面可能是中孔分子筛裂化反应的中心。当金属和酸性活性中心的比例合适且间距靠近时,异构化中间产物可以很快地加氢,从而减少二次裂化的发生。在此基础上开发的烃类异构化催化剂应用于工业装置,表现了良好的特性。     

胆脂瘤型和骨疡型中耳炎Ⅰ期开放式鼓室成形术的疗效观察

目的:探讨胆脂瘤型和骨疡型中耳炎Ⅰ期开放式鼓室成形术的可行性及疗效影响因素.方法:120例(120耳)慢性化脓性中耳炎(胆脂瘤型57耳,骨疡型63耳)患者在清除病变的同时行鼓室成形术.结果:全部120耳均获干耳,无一例胆脂瘤复发,语频听力提高30dB以上者10耳,提高20～29dB者30耳,提高10～19dB者50耳,小于10dB30耳,无听力下降者.结论:胆脂瘤型和骨疡型中耳炎可行Ⅰ期鼓室成形术,病变清理彻底,鼓膜有效振动面积,咽鼓管是否通畅是影响听力和手术失败的主要原因.     

提速列车的速度知多少

现在我们国家跑得最快的列车是广州--深圳线上的快速列车,运行速度可达200公里,实验的最高速度是在郑州--武汉线上,瞬间时速达240公里,提速列车运行的速度最高可达100一110公里。跑得最快的列车在法国,时速350公里。     

纳-汉双语语料库构建及双语语料对齐

当前存在着部分纳西语-汉语双语互译文本,利用这些双语互译文本构建大规模的双语语料库,是双语互译文本的深层加工及其双语词典编纂、跨语言信息检索面临的关键问题.提出了一个大规模纳-汉双语语料库的构建方案,包括其总体规划标准制定、实施方案和流程细节.通过组织构建纳-汉双语语料库,实现双语语料库在统计的机器翻译系统中的应用,并实现纳-汉之间的双语对照翻译系统,较好地提高翻译的准确性和可读性,进而推动少数民族语言信息化的发展.     

基于跳跃马尔可夫模型的红外点目标检测方法

提出一种基于跳跃马尔可夫模型的红外点目标检测方法,根据模型设计了采用粒子滤器的模型参数与状态估计算法.该方法既能用于图像的空域滤波,也能用于序列图像的时域滤波.实验表明采用该方法进行空域/时域滤波可以极大地抑制杂波背景并增强点目标的可检测性.     

一种基于高速串行通信的电站监控系统

论述了一种基于高速串行通信的电站监控系统的工作原理，分析了实现高速串行通信的硬件结构和程序设计，介绍本系统在一个小型水电站中的实际应用，电站监控系统采用功能分布结构，利用高速串行通信技术，提高了系统的可靠性、开放性及各项性能指标．     

基于条件随机场的越南语命名实体识别方法

针对越南语特点,提出一种基于条件随机场模型的越语命名实体识别方法。该方法针对越语词和词性的特点,采用条件随机场算法,选取词和词性作为特征,定义特征模版,选取越南语新闻文本,标记地名、人名、组织机构等6类实体语料,训练获得越南语实体识别模型,实现实体识别。实验结果表明该方法提取实体的准确率达到83．73％。     

基于特征点选择的聚类算法研究

针对当前数据挖掘中对数值型数据聚类方法的不足,提出了基于特征点选择的聚类算法(clustering algorithm based on Feature Point Selection,CFPS)。CFPS算法可以克服需要输入聚类数量的缺陷, 算法本身可以找到簇的最佳数量,使聚类的精度和效率得到大大提高。实验结果表明该方法对数值型数据聚类方法具有借鉴意义和深入研究的价值。