关于S-L集与S-分离性公理

引进了S-L集的概念,讨论了S-L集的一些性质.在具有半开集可数交性质的S-L空间中,讨论了几个S-分离性公理之间的关系.     

我们获得了一双隐形的翅膀——在鲁迅文学院的学习体会

在中宣部、中国作家协会、国家民委的关心下,我们来自55个民族的55位学员在鲁迅文学院进行了为期四个月的学习。我们听到了51场高质量的学术讲座,到山东和长三角进行了两次社会实践,参加了在天安门前观看国庆阅兵式、在京西宾馆受到胡锦涛总书记等九位常委的接见、     

在野游心——人类学学者访谈录之二十一

纳日碧力戈的研究取向是在人类学和语言学之间 ,他认为目前 ,中国的人类学界缺少“游心” ,也不够宽容。他从学术背景开始 ,阐述了自己的成长经历、中外语言学研究的一些理论及其对自己的影响、代表作《姓名论》和《现代背景下的族群建构》的主要内容和观点 ,他还介绍了自己在广西田林县所做的田野工作经历以及当地人的生死观、神山崇拜和风水观念。     

野生蒙古蒲公英不同器官多糖含量测定研究

用0.7%三氯乙酸铵70℃水浴浸提法提取蒲公英多糖,分离条件为5%甲醛脱色3h,50℃ 0.0001M盐酸回流脱脂3h,80%乙醇去除单糖和寡糖等杂质,三氯乙酸-Sevag法脱蛋白,乙醇沉淀分离多糖;用苯酚-硫酸法测定不同器官多糖含量,结果显示:根、叶、花中多糖含量分别为50%、14.88%、36.43%.回收率为99.02%,RSD:2=41%,此法操作简便,精密度性和稳定性都好,RSD=2.43%～2.47,2.78～3.06%,适合蒲公英多糖的测定.     

近代汉语修辞词语的特征

近代汉语修辞词语的特征是与其邻近词汇现象的比较中显现出来的。首先，修辞词语是一种词汇现象，其词义带有与生俱来的修辞味；其次，修辞词语词义与语素义之间的关系是综合型的，其词义引申具有简洁性，此外还具有缤纷的色彩意义。     

维、汉族妇女宫颈病变进程与雌激素受体1（ESR1）蛋白表达缺失的关系

 以往的报道显示宫颈癌组织内的雌激素受体1（Estrogen Receptor 1,ESR1）基因启动子发生高度甲基化,并提示其基因表达水平可能下降或基因休眠。本研究从蛋白质水平观察ESR1表达缺失与宫颈病变进程的关系及其维、汉妇女族群差异。收集维吾尔族和汉族妇女宫颈炎、宫颈内上皮瘤样病变（Cervical Intraepithelial Neoplasia,CIN）I/II/III和宫颈鳞癌患者的福尔马林浸泡与石蜡包埋宫颈组织标本共180例,采用免疫组织化学方法鉴定ESR1蛋白表达水平。结果显示,ESR1蛋白在宫颈上皮和间质细胞均有表达,但是随着CIN和宫颈鳞癌的发病进程,其在上皮细胞内的表达逐渐发生缺失;ESR1蛋白表达缺失率在宫颈炎和CIN I组较低（22%）,CIN II/III组明显升高（64%）,宫颈鳞癌达到最高（76%）,各组之间差异显著（P＜0.01）,但是在个体年龄之间无统计学差异（P＞0.05）。维、汉妇女族群ESR1表达缺失率的变化趋势有共性,其族群差异也无统计学意义（P＞0.05）。由此表明,ESR1表达缺失可能是宫颈鳞癌的早期预警指标,这为揭示该基因高度甲基化相关的表观遗传学机制提供了重要依据。     

用于电气工程及计算机工程的概率与随机过程

概率论是一种强有力的工具，它能帮助电气工程师和计算机工程师分析和建模。这本教课书是研究生水平的概率及随机过程的主要教课书。它从大学高年级水平开始，仅需要读者具有一般的概率知识。     

过大过小应力作用下疲劳裂纹的扩展及扩展速度的估算法

工程机械的疲劳强度往往较疲劳试验所得的疲劳强度低得多,如安全系数不足,会引起事故。产生上述问题的一个主要原因是,在多数情况下,工程机械的另部件虽受疲劳极限以下的交变载荷作用,但当其间作用循环次数极少、疲劳极限以上的过大应力时,疲劳极限以下的应力(称为过小应力)将对疲劳断裂破坏产生显著的影响,其结果实际使用寿命较线性累积损伤理论所估算的寿命明显地缩短。 为了探讨裂纹扩展过程中的这种影响效果,在接近实际使用的变动载荷条件下进行了疲劳裂纹扩展试验,并应用电子显微断口分析法对裂纹扩展速度加以定量的估算。本文主要论述上述研究结果及估算疲劳裂纹扩展速度的经验公式,为机械工程设计和使用提供依据。     

SDG故障诊断模型的检验和验证

将定量模型检验和验证的思想应用于符号有向图（SG或SDG）定性故障诊断模型,以使其达到较高的完备性和分辨率。基于SDG HAZOP平台,提出了针对SDG定性模型检验和验证的非正式检验、静态检查、动态试验和诊断结果半定量风险分析的4个关键步骤,给出了静态检查中的操作点非正常原因可达性检验和不利后果可达性检验步骤的具体内容。以加热炉SDG故障诊断模型为例,验证了上述步骤的有效性。     

基于模糊点数据的核主成分分析

在核主成分分析中,给每个训练数据赋予一个置信权重,将训练数据视为样本空间的模糊点,研究了基于模糊点数据的核主成分分析.数值模拟表明,该方法能够有效控制异常点对主成分的影响.同时,该方法也为数据先验信息的利用提供了一个可行的途径.