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51.
针对单帧图像中的弱小目标检测问题,提出了一种改进的基于分形的快速检测方法。该方法首先利用图像的局部熵信息对目标进行粗定位,以得到一个包含目标的感兴趣区域,然后利用分形理论构造该区域的分维像,最后对分维像采用自适应阈值分割即可将弱小目标精确检测出来。与传统分形算法相比,提出的改进算法包含粗定位和细定位两部分,它将分形算法要处理的区域缩减到局部熵所估计的小范围内,从而克服了传统分形方法计算量大、抗噪性差的缺点。仿真实验结果表明,该方法能够稳健、快速、有效地检测弱小目标。 相似文献
52.
主要阐述了橇载光电测速装置的基本原理和具体结构及功能实现.整套装置由光电组件、主控部分及挡光板3部分组成.光电组件和挡光板为装置提供激光信号作为有用信号,主控部分对信号进行判断、采集、存储. 相似文献
53.
传统的均衡算法只是局限于活动单模式,活动间无延迟的完成到开始时序关系以及资源常规配置模式等简单的执行情况,而这些与活动和资源的实际工作模式并不相符.本文在分析了活动与资源实际工作模式的基础上,研究了活动间广义时序关系的类型、活动多模式以及离散型资源非常规配置模式的特点,建立了广义时序关系下的活动间约束关系和资源与时间之... 相似文献
54.
镁离子掺杂对LiFePO4/C复合正极材料性能的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高正极材料LiFePO4的电化学性能,采用两步固相法合成LiFe1-xMgxPO4/C(x=0、0.01、0.02、0.03、0.04)复合正极材料,并对所得样品进行XRD、SEM、以及充放电循环性能测试.测试结果表明:掺杂少量的Mg2+并没有影响材料的结构,所得样品都为单一的橄榄石型;充放电结果表明掺杂Mg2+为0.02的样品即LiFe0.98Mg<,002>PO4/C电化学性能最佳,在0.2C倍率下首次放电比容量为149.32 mAh/g,经过50个循环,仍然有138.37 mAh/g,衰减仅率为7.33%. 相似文献
55.
采用简单的沉淀-煅烧工艺合成了B-Co3O4 Nano-particles(NPs),研究了B-Co3O4 NPs电催化硝酸盐还原合成氨(NitrRR)的性能。研究发现:在含0.1 mol/L NaNO3的NaOH(1 mol/L)溶液中进行电催化反应, B-Co3O4 NPs具有较高的电催化活性。当电压在-0.8 V(vs. RHE)时,获得20 mg/(h ·cm2)的NH3产率和94%的法拉效应(FE)。当电压在-0.6 V(vs. RHE)时,获得17.2 mg/(h ·cm2)的NH3产率和95%的FE。电极材料B-Co3O4 NPs优异的电化学性能得益于B-Co3O4 NPs中的B—O键在电催化过程中能有效抑制析氢反应。较低的结晶度和特殊的多孔结构有效促进了B-Co3O4 NPs对NO3-的吸附性和还原活性, 也促进了电子的传输与转移过程。
相似文献56.
蒙脱石吸附铀机理实验研究 总被引:2,自引:0,他引:2
蒙脱石吸附铀实验研究表明,溶液pH值为5.0~6.0时,蒙脱石对铀的吸附率最大,为55.70%~59.81%;吸附等温线符合Langmuir和Freundlich模型,但Freundlich模型更好,相关系数达0.9983;铀吸附动力学可用二级速率方程描述,相关系数达0.9199~0.9876;钾、钠释放可用一级反应动力学方程描述,相关系数在0.8782~0.9929之间;蒙脱石吸附铀主要是表面吸附. 相似文献
57.
该文主要讨论了由一个无风险资产和N个风险资产组成的投资组合,在波动率受经济因子影响以及不考虑交易费用和消费的情况下,利用风险敏感性动态规划控制在有限期限和无限期限内实现投资利润的最大化. 相似文献
58.
基于三层C/S结构教务管理系统的开发 总被引:1,自引:0,他引:1
C/S结构,尤其是三层C/S结构在局域网中得到了广泛的应用,本文主要了阐述了三层C/S结构的优点,即它的可重用性和可维护性,并讨论如何利用三层C/S结构和VB.NET来开发教务管理系统。 相似文献
59.
放线菌新种自溶链霉菌能够产生一种称为自溶霉素的抗肿瘤活性产物.虽然自溶霉素具有成为抗肿瘤药物的良好前景,但是自溶链霉菌遗传操作方法的缺乏严重阻碍了对自溶霉素生物合成的研究.本工作对自溶链霉菌中各种遗传操作方法进行了探索.优化了PCR扩增的反应体系和程序,建立了外源DNA导入的方法,确立了构建基因敲除突变株的最佳方案.此外,也摸索了自溶霉素发酵和HPLC检测的适宜条件.利用所建立的方法对自溶链霉菌基因almRⅠ和almRⅡ的功能进行了初步研究,结果表明它们在自溶霉素生物合成过程中起正调控作用.自溶链霉菌遗传操作方法的建立为进一步开发利用放线菌资源奠定了基础. 相似文献
60.
将小波变换原理与非线性时间序列逼近问题相结合,利用模型分析方法,对一阶非线性自回归过程(NLAR(1))的小波神经网络逼近问题进行了研究,构造出了逼近函数的具体表达式,并给出NLAR(1)过程所逼近的误差限。 相似文献