免疫粒子群算法及其在水库优化调度中的应用

免疫粒子群优化算法(IA-PSO)是将免疫系统的免疫信息处理机制引入粒子群算法(PSO)中,利用其特有的浓度选择机制以及免疫接种功能的原理,改进粒子群优化算法的全局寻优能力,提高收敛速度.在分析水库优化调度的数学模型和IA-PSO算法特点的基础上,提出了基于IA-PSO算法的水库优化调度的方法,建立了数学模型,给出了具体求解步骤.经实例验证,IA-PSO得出的水库优化调度方案优于传统动态规划算法的计算结果,而且算法收敛速度快,为水库调度问题提供了一条新的有效求解途径.     

知识生产和科学的自组织─—科劳恩的科学建构模式研究

建构论是国际上目前社会学理论研究的热点之一,本文通过简要的历史回顾,引出了对一种建构论─—科劳恩的自织组建物论的描述和评论。     

福建省1990-2009年森林火灾减灾投资效益分析

根据福建省1990-2009年森林火灾统计资料,以减少生态、经济和社会效益损失为目的,运用灾害经济学理论对相关数据进行实证研究．结果表明：福建省近20年来虽然不断提高森林防火的投入,但在减灾效益方面收到的效果却仍不理想．造成森林火灾减灾效益较低的主要原因分别是重大森林火灾发生率提高、森林单位面积综合价值提升及气候变化异常．     

基于模糊双门限的高频地波雷达与AIS目标航迹关联方法

提出了一种基于模糊双门限的地波雷达与船只身份自动识别系统(automatic identification system,AIS)目标航迹关联方法,该方法主要是利用模糊隶属度来描述两条航迹间的关联程度,并通过双门限检测来确定关联的航迹对。具体讨论分析了算法中展度、权重、调整因子等参数的选取原则,最后利用2011年10月31和2013年9月6日获取的两批实测地波雷达与AIS数据将本文方法与最近邻航迹关联算法做了对比,结果表明,此方法的关联率高于最近邻航迹关联算法,并且在航迹较为复杂情况下,提出的航迹关联算法具有更好的稳定性。     

来跑步吧!

"每天跑步很麻烦""本身就不喜欢长跑",很多人大概都是因为这样的理由而对跑步避而远之.其实,有研究表明,每周仅进行一次长跑就可以降低死亡率.本文将为大家提供一份"科学跑步指南",希望能对那些对跑步感兴趣的人、正考虑开始跑步的人以及想尝试但又不了解"运动强度"的人有所帮助.     

基于归一化的区域匹配光流计算

提出了对传统区域匹配计算光流场的改进方法,通过归一化匹配误差和强化光流场的一致性2个方面改善了对序列图像的光流计算.归一化图像区域匹配计算能够强化图像区域分析能力,它充分考虑到了输入图像存在干扰和亮度过低时的情况;通过强化光流场一致性特性,建立了一种可信度评测标准,将光流信息由高可信度区域向低可信度区域扩展,而不是根据距离的远近而统一进行衰减而扩展.实验表明,该方法具有计算简单,能够满足实时性计算,对运动图像的变化具有较快的反应能力.     

动态大变形计算模拟的无网格强积分核函数

作为一种基于强函数积分形式的无网格计算方法,SPH（Smoothed Particle Hydrodynamics）方法在高能炸药爆炸、流体动力学及固体强冲击模拟计算中已经得到了广泛的应用.然而,目前该方法还存在许多问题,主要表现在拉伸不稳定性、零能量模式、边界条件实施困难、精度较差等,研究表明通过提高核函数的一致性可以使这些问题得到不同程度的改善.在RKPM（Reproducing Kernel Particle Method）方法基础上推导了高阶一致性核函数的公式,构造了适用于SPH方法的简化线性一致性核函数.通过算例证明了简化线性一致性核函数的可行性和优越性,即随着核函数一致性的提高,数值计算精度不断改善,最后对线性一致性核函数的非负特性进行了讨论.     

吉林产白酒中甲醇和正丙醇含量的测定

建立了适合同时测定酒中甲醇和正丙醇含量的气相色谱分析方法。实验采用程序升温的方法,以Agilent DB-FFAP毛细管色谱柱(30m×0.25mm×0.25μm)为分离柱,氮气为载气,使用氢火焰离子化检测器,以乙酸正丁酯为内标物同时定量。一次进样分析在18min内完成。该方法中甲醇和正丙醇的线性相关系数分别为0.999 8和0.999 9,检出限分别为0.004ng和0.007ng,回收率在96.4%~104.5%之间,相对标准偏差(RSD)均小于0.74%。