柴油机燃用乙酰丙酸乙酯-柴油混合燃料的试验研究

采用柴油机台架试验,测量了乙酰丙酸乙酯(Ethyl Levulinate,EL)-柴油混合燃料的燃烧排放性.结果表明:在不作任何调整的情况下,几种混合燃料均可直接用于柴油机.随着输出功率升高,油耗率均逐渐减低,达到最低值后逐渐升高,NOX、CO、CO2和烟度排放整体上都是增加的,HC的排放变化趋势不明显.随着EL混合比例的增大,油耗率有所增大,HC、NOX和CO2的排放整体上均逐渐增大,CO和烟度排放的变化在低功率运行时并不明显,在输出功率较大时,随EL含量的增加明显地降低.研究EL与柴油混合燃料的燃烧排放特性,为EL作为柴油替代燃料的应用推广提供参考,有利于生物质资源的合理化、规模化利用.     

近十年中国新城疫病毒F蛋白氨基酸变异分析

为了研究近十年来中国发现的新城疫毒株的致病性,我们选取2000—2011年间在中国发现的主要为Ⅰ、Ⅱ、Ⅵ、Ⅶ、Ⅷ5种基因型的NDV,对其F蛋白氨基酸变异情况进行了分析．结果表明：中国的新城疫病毒的不同基因型的F蛋白氨基酸均出现了不同的变异,不同基因型相同的位点也发生了变异,这些变异造成新城疫病毒的爆发流行．因此,本文为研究NDVF蛋白与其致病性的关系提供了理论依据．     

校企合作视野下的高职图书馆功能定位与建设

高职教育作为我国高等教育发展中的一个重要类型,肩负着为社会主义现代化建设培养面向生产、服务和管理第一线的高技能、高素质人才的重要使命。经过多年的实践探索,校企合作成为我国高职教育人才培养模式的主流,得到社会的广泛认可。在这种教育模式下,作为高职院校教学和科研机构的重要支柱的高职图书馆,如何适应校企合作培养模式的要求,充分发挥其收集、整理和保存信息,促进思想和知识信息的交流,提高学生的文化素质、创造力和职业素养,成为高职院校图书馆工作人员必须正视和研究的重要课题。     

对物联网技术的探究

随着物联网技术的不断发展和应用范围的不断扩大,物联网将彻底改变人们的生活方式。本文介绍了物联网的概念,分析了物联网采用的主要技术,探讨了物联网面临的主要问题。     

蓝海制绿氢，未来已来

<正>碳中和下的绿氢在“碳中和”大背景下,碳排放与经济发展密切相关,而海洋的风能、太阳能以及潮汐能都属于可再生能源,也称为不稳定能源,这些能源储量巨大,取之不尽用之不竭,如何将这些能源进行有效储存或者将其变为稳定的能源是非常头疼的问题。氢能作为全球公认最清洁的二次能源之一,被列为实现脱碳的重要途径。那么如何获得氢呢？长期以来,人们一直在探索电解水制氢的思路。首先考虑利用的往往是身边直接接触的淡水。但全球淡水资源总体短缺,     

基于相似度网络融合的极化SAR图像地物分类

从极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像中提取多种特征向量堆叠成一个高维特征向量用于地物分类,将导致部分特征向量的分类能力减弱或丧失。针对此问题,将每种特征向量看作为不同视角数据,提出了一种基于一致相似度网络融合的极化SAR图像非监督地物分类方法。首先,将极化SAR图像进行过分割,基于超像素提取5种特征向量以构建5个相似度矩阵;其次,采用一致相似度网络融合多视学习算法生成融合的相似度矩阵;然后,基于该矩阵进行谱聚类;最后,提出一种分类后处理策略修正错分像素。仿真和实测极化SAR图像地物分类结果表明,该方法性能优于其他5种经典方法。     

虎掌南星(掌叶半夏)的化学成分及药理活性研究进展

虎掌南星来自于天南星科半夏属植物掌叶半夏(Pinellia pedatisecta Schott)的块茎,具有燥湿化痰,祛风止痉,散结消肿等功效.目前从虎掌南星中已分离得到一百多个化合物,包括生物碱、环二肽类、氨基酸类、脂肪油类、糖类、凝集素类等成分.查阅近几十年来的国内外相关文献,对虎掌南星主要的化学成分、药理作用研究成果进行归纳总结,以期为虎掌南星今后的研究开发提供参考.     

基于卷积神经网络的污点攻击与防御

深度神经网络易受对抗样例的攻击,该攻击主要通过对图像做细微的修改而使卷积神经网络识别出错。因此,为了模拟实际生活中车牌上的污点攻击,只对车牌图像添加局部扰动。首先使用l_1范数作为优化算法得到车牌图像中易被字符分类器识别错误的位置,然后继续在该图像中产生特定的扰动,最后将扰动加入到易被攻击错误的位置中。试验结果表明该攻击方法具有90%的成功率,对车牌的字符识别造成了一定的影响。同时以对抗训练作为防御策略,取得了98%的成功率。     

基于物联网的铀矿山通风系统优化控制

针对铀矿山放射性污染物治理需要,根据物联网技术的优良性能,结合铀矿山通风降氡机理,提出了一种基于物联网架构的铀矿山通风降氡监测控制系统,并构建了氡析出自适应神经模糊推理系统模型。通过实时监控及预警,对风机发布远程调控指令,改变井下风量、风压、风流以达到降氡目的。试验分析结果表明,该系统能较好实现铀矿山氡安全监测及控制。     

煤矿安全管理效率评价及管控对策研究

为了科学评价煤矿安全管理效率,寻找相关影响因素,依据灰靶决策理论建立了煤矿安全管理效率评价模型,并以GQ煤矿2019年1至6月份的数据为例进行了实证研究。结果表明:所构建的煤矿安全管理效率评价模型在实践中具有可行性;GQ煤矿2019年2月份安全管理效率最高,1月份安全管理效率最低;影响1月份安全管理效率的制约因素是百万吨重伤率较高、隐患消除率低、安全规章制度适应性较差、安全规章制度修订不及时等。为提高安全管理效率,应对相关影响因素做出针对性改进措施。