基于Weis-Fogh机构的零航速减摇鳍升力模型的研究

随着减摇技术的发展,出现了一种可以使用减摇鳍在零航速下进行减摇的新方法,这种方法使减摇鳍既可以在零航速下进行减摇也可以在中高航速下满足减摇的需要。文章结合国外的相关文献,对零航速下减摇鳍的工作方式和产生的升力进行了相关的研究。并根据Weis-Fogh机构流体动力学知识对升力进行了分析,建立了零航速下减摇鳍的升力模型,根据模型进行了升力仿真研究。     

半潜式钻井平台双联钻机钻台布局设计

为建造具有自主产权第六代深水半潜式钻井平台,对双联井架钻机钻台总体布局和钻台自动化处理装备的布置进行了设计分析.双联井架钻机钻台采用中心布局,分析了与钻台直接关联设备设施不同配置方案的优缺点,优选钻台在平台的布局方案;对主、辅钻井中心采用偏心布置,兼顾作业顺畅和平台动力性能;制定钻台自动化装备布局原则,按双联井架钻台作业工艺流程及设备设施作业衔接关系进行钻台布局,同时基于人因学原则,合理布置转盘、大小鼠洞、顶驱、铁钻工、排管机、多功能机械臂等钻台自动化装备;钻井控制室布局采用集中式布局,实现了基于工艺流程的控制方式,改变基于设备功能集成方式.在系统分析基础上,完成适合半潜式双联井架钻机钻台布局方案.结果表明,合理的钻台布局设计不但确保双联钻机钻台自动化作业流程,提高了作业功效和安全性,而且为整个平台布局规划提供了良好基础.     

颗粒磨圆度计算中棱角关键点的优化选取

磨圆度是在介观层面上描述颗粒轮廓形状的重要参数,它定量描述了颗粒棱角对颗粒轮廓的影响。现有的磨圆度计算方法,不能准确识别颗粒轮廓中的棱角,而且计算量较大。因此,为了提高准确性,减少计算量,本文提出一种优化选取方法用于选取颗粒轮廓角的关键点。首先,将颗粒轮廓变换为极坐标展开曲线,再利用极小值点对曲线进行分段,并使用傅里叶拟合算法对分段后的曲线拟合。其次,选取拟合后轮廓中的凸部位,并依据凸部位的突出程度,挑选出包含棱角圆的凸部位。最后筛选凸部位中用于拟合棱角圆的关键点,并计算出棱角圆的半径用于计算磨圆度。本文使用K-S标准粒子板和其他学者的研究结果对算法进行了验证,实验结果表明,优化选取方法计算出的棱角圆数量的准确率和磨圆度分类的准确率均达到了100%。本文还进一步分析了使用平均滤波算法对颗粒轮廓进行平滑时,不同的滤波参数对轮廓分段的影响,并给出了较优的参数选取范围。     

基于层次分析法的政府绩效评价不同主体的权重研究

政府绩效评价的评价主体对政府绩效评价有着极其重要的影响.学界对政府绩效评价主体进行了有益的探索,但却忽视了对评价主体权重的研究.该文用层次分析法对政府绩效评价不同主体权重进行确定,并对权重排序进行科学分析,在此基础上提出相关的政策建议.     

基于图数据增强的疾病与基因关联挖掘

针对现有关联数据不完整和利用多源组学数据不充分等问题,设计基于三跳局部拓扑相似性的计算指标,识别具有生物学意义但尚未映射的蛋白质相互作用(Protein-Protein Interactions, PPI),提出了一种基于图数据增强的新型图神经网络方法(GDaEPred)用于疾病与基因关联挖掘。实验结果表明,GDaEPred的平均精确率提升了4.1%,精确率、召回率和F1score也均有提升。     

基于双层生物模块网络的致病基因预测

为提高致病基因预测的准确性,提出了一种结合多种生物组合数据的生物分子网络构建方法。利用蛋白质相互作用网络、蛋白质复合物和代谢通路构建双层生物模块网络,并设计一种新型异构图神经网络。实验结果表明,与基于蛋白质相互作用组学数据构建生物分子网络的经典方法相比,本方法的AUC和F1分数提高了约1.5%和3.7%。     

基于局部区域搜索的颗粒最小外接圆与最大内切圆优化算法

颗粒轮廓通常像素点数多、形状复杂,使得现有最小外接圆(minimum circumscribing circle,MCC)和最大内切圆(maximum inscribed circle,MIC)算法常因搜索点选择不当而导致算法无法收敛或者陷入局部最优。针对此问题提出了基于局部区域搜索(partial area search,PAS)的MCC与MIC优化算法。算法采用欧几里得距离变换(Euclidean distance transformation,EDT)获得中心点,根据此中心点划分不同的局部搜索区域,然后在局部区域中分别搜索MCC和MIC所需的候选点,最后通过计算分别得到需要的圆。在MCC计算中详细说明了通过两点直接确定MCC的方式,并在局部区域中优先选择最外围的点作为构建初始圆的依据。通过这种方式,部分颗粒无需迭代即可获得MCC,消除了由于搜索点选择不合适而导致的出错问题,同时减少了后续的迭代计算需求。MIC计算首先在局部区域中搜索候选点,然后利用Voronoi图计算MIC,免去了迭代步骤,提高了计算精度和效率。计算出MCC与MIC后,即可计算出颗粒的不规则度。通过对已有数据集的对比分析和实际颗粒的实验数据,证明了优化算法的稳定性和精确性,并具有较高的计算效率,同时适用于低分辨率的颗粒图像,为颗粒形态的分析提供了一种有效的优化算法。     

煤层气井气水两相流产气通道导流能力分析

为分析煤层气井产能,基于煤层气井压裂后地层液渗流和管流模型,建立了气水两相流阶段下变裂缝变流量产气通道导流能力模型,并对排采阶段影响导流能力的因素进行了分析,提出了持液率是影响气水两相流阶段导流能力的重要因素.该模型为煤层气井产能的分析提供了重要依据.当持液率等于1时,该模型为单相水流阶段导流能力模型;当持液率等于0时,该模型为单相气体流动阶段导流能力模型;当计算模型中裂缝宽度变化函数为常数时,即为恒裂缝宽度导流能力模型;分析结果表明:煤层气井在气水两相流阶段其产气通道导流能力受持液率的影响,随着持液率增加,导流能力增加;气水两相流中水所占的比例越大其导流能力越大,即单相水流阶段比单相气体流动阶段产气通道的导流能力大,一方面煤层气的解吸产出使产气通道内持液率降低,产气通道的导流能力降低;另一方面煤层气的解吸产出时煤基质收缩,产气通道增大,其导流能力增加.故煤层气定量排采中可以设计合理的产气量使产气通道达到最佳的导流能力,以优化煤层气的排采制度.     

面向基因测序数据的高效位点与表型关联挖掘算法

疾病表型通常会受SNP位点调控，挖掘疾病表型与SNP位点间的关联规则有助于提供个性化分子诊疗方案。由于SNP位点具有遗传异质性，在挖掘疾病表型与SNP位点间的关联规则时，需要将最小支持度阈值设为较低值，甚至是0，又由于SNP位点数据量庞大，这会使得关联规则算法时间复杂度极高。为此，提出了HEMAPS算法，通过使用线程并行处理和垂直数据格式改进Apriori算法。此外，为解决质量性状表型样本比例不平衡问题，提出了一种新的关联规则评价指标——匹配度。实验结果表明，HEMAPS算法的时间复杂度比Apriori算法明显降低。     

网络化的轨道交通行业资料查询系统设计思路

为了解决实际工作中的信息量大、查询不便的需要，提出了基于网络的轨道交通行业资料查询系统设计方案，并对开发过程的各个重点环节进行了分析，对提高企业的工作效率有一定现实意义。