激光直写CdS/Graphene的氨基甲酸乙酯分子印迹光电化学传感器

将分子印迹（ Molecular Imprinting Polymer）和光电化学（ Photoelectrochemical）传感器相结合,并利用激光直写技术生成CdS/Graphene,构建氨基甲酸乙酯分子印迹光电化学传感器。利用溶液聚合法制备氨基甲酸乙酯分子印迹聚合物,探究了分子印迹聚合物中各组分的摩尔比等因素对氨基甲酸乙酯的光电流信号的影响。实验结果表明,所设计的传感器对氨基甲酸乙酯浓度在0.000 1~0.007 5 mmol/L之间呈现良好的线性关系,检测限为0.08 μmol/L,且其线性相关系数R2为0.991 84。     

青海省囊谦县维管植物多样性、区系组成及保护现状

过去很多研究报道了山地、河湖流域和自然保护区的植物多样性和区系特征，但是较少有人开展过县级尺度的植物本底调查和系统研究.本文结合实地调查、文献查阅和在线数据库建立了青海省囊谦县第一个系统的维管植物名录，分析了囊谦县维管植物多样性和区系组成，评估物种的保护状况，统计特有种和资源植物.结果表明：(1)囊谦县维管植物共有761种，分属71科288属；(2)囊谦县种子植物科的分布区类型以世界分布类型为主，种子植物属的分布区类型具有明显的温带性质，以北温带分布类型为主要组成成分；(3)囊谦县共有19个受威胁物种，国家、青海省重点保护野生植物分别有35种和18种，其中全萼秦艽(Gentiana lhassica)和青海报春(Primula qinghaiensis)的濒危等级为极危(CR),亟需加强保护力度；囊谦县维管植物中中国特有种、青藏高原特有种和青海省特有种分别有290个、186个和18个；囊谦县具有各类经济用途的资源植物共有534种，其中以药用功能的物种为主.     

纤维—混凝土复合管的流固耦合振动模态分析

为研究玻璃纤维-混凝土复合管的振动特性，分析了该管的结构，建立了流固耦合仿真模型，形成了该管的单向流固耦合分析方法，继而对该管进行了谐响应分析.结果表明，该管道在流固耦合状态下，形变大于自由状态时的形变，固有频率会有所降低，管道因振动产生破坏的可能性大幅提升；而谐响应分析结果更清晰地证明了管道在低阶振动模态容易发生破坏.     

基于微控制单元的彩色图像加密无线通信方案

为解决无线信道中的彩色图像通信安全问题，提出了一种基于微控制单元(micro controller units, MCU)的彩色图像实时加密通信方案.利用所提密码系统提高混沌序列的随机性，通过基于混沌映射的伪随机数生成器(pseudo random number generator, PRNG)和XOR操作进行图像加密，并通过RS-232端口发送嵌入式加密系统的输出.在PIC 16F873A微控制器上实施了提出的方案，并在无线链路上进行了实验.结果表明，与其他优秀加密方法相比，所提方案提供了更高的安全性，可抵御各种已知攻击.此外，使用双浮点精度的PRNG的处理速度为13.52 Mbit/s,能够满足现实应用的实时通信要求.     

成渝地区双城经济圈乡村旅游重点村空间分布特征及影响因素研究

以成渝地区双城经济圈351个国家级、省（直辖市）级乡村旅游重点村为研究对象，运用平均最邻近指数、核密度估计、Ripley’s K函数、全局自相关等方法分析成渝地区双城经济圈内乡村旅游重点村的空间分布特征，运用地理探测器、缓冲区分析、地理联系率等方法揭示重点村分布的影响因素，结果显示：1) 乡村旅游重点村在成渝地区双城经济圈呈现集聚型分布，且集聚程度逐渐增强；在集聚尺度上，成渝地区双城经济圈乡村旅游重点村集聚强度的峰值由83 km变化至100 km；2) 乡村旅游重点村在各个城市之间分布不均匀、分层明显，数量上川多渝少，等级上以重庆市中心城区为中心点的高密度区居多；3) 乡村旅游重点村之间具有统计学意义上的正相关集群效应，核密度分布以成都市、重庆市中心城区为双核心点，向外延伸形成多个密集区和次密集轴带；4) 自然环境、交通区位、社会经济、资源禀赋和政策等因素共同作用于成渝地区双城经济圈乡村旅游重点村的分布，其中政策和高A级景区是影响重点村分布中最重要的两个因素。     

融合BERT词嵌入和BiLSTM的微博谣言持续检测模型

针对微博谣言带标签数据不足，且当下的谣言检测模型无法持续学习应对不断变化的微博网络语言等问题，本文提出BERT-BiLSTM-LML微博谣言持续检测模型.首先，使用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)预训练模型提取两个任务输入文本数据的词向量；其次，使用双向长短时记忆(Bi-directional Long Short-Term Memory, BiLSTM)网络充分提取文本的上下文特征；最后，基于BiLSTM深层特征使用终身监督学习算法ELLA(Efficient Lifelong Learning Algorithm)对两个任务的特征数据进行建模，以实现对微博谣言的持续检测.实验结果表明：BERT词向量有效优化了模型性能，比基于Word2vec词向量的Word2vec-BiLSTM-LML模型在准确率和F1值都提升了5.5%.相较于独立学习，在持续学习争议检测任务后，模型的谣言检测准确率提升了1.7%,F1值提升了1.8%.同时，在持续学习过程中，随着知识的积累，谣言检测准确率持续提升.最终在公开...     

沙田大桥基索垂度调整及关键参数敏感性分析

基准索股垂度调整是悬索桥施工过程中的关键控制工序，本文以沙田大桥为工程背景，采用Midas/Civil有限元软件对全桥进行了仿真化建模，并据此对其基准索股架设过程中的垂度调整及其垂度调整过程中的相关参数进行了敏感性分析；根据基准索股无应力长度在施工过程中始终保持不变的原则及温度、跨度和塔高等关键性参数对基准索股垂度调整的影响规律推导出其垂度调整公式。经相关实测数据验证，该垂度调整公式具有较高的精度和可靠度，可用于大跨度悬索桥基准索股架设指导施工。同时在施工过程中需要时刻重点关注温度、跨度和塔高等关键性参数并做出及时调整，以确保基准索股的架设精度。     

运动对人类共情的影响及其认知神经机制研究进展

 运动兴趣和运动方式可以正向预测共情能力，而运动经验、运动量与共情的关系则尚不清晰。综述了运动促进共情的认知神经机制的两条通路，包括运动通过激活镜像神经系统促进情感共情、运动通过促进认知控制系统促进认知共情；总结了当前研究的不足：研究设计不够严格，研究样本缺乏同质性，现有研究结果难以比较；研究对象多集中于健康人群，对临床等特殊人群关注不够；运动影响共情的认知神经机制研究方面，目前采用的技术还较为单一，数据可重复性方面存在局限。建议未来加强3个方面的研究：（1）严格把控实验设计，明确运动兴趣、运动经验、运动量和运动方式等改善共情不同成分的剂量效应；（2）尝试开发自闭症、阿尔茨海默症等共情受损人群运动处方；（3）推动学科交叉融合与技术创新，深化运动对共情影响的认知神经机制研究。     

索网-阻尼器系统自振特性研究

斜拉桥中多根斜拉索与辅助索、阻尼器连接形成多层索网-阻尼器系统，可有效实现斜拉索减振。为深入了解该系统的真实动力行为，揭示辅助索、阻尼器作用的相互影响规律，文中提出了多层索网-阻尼器系统模型，将辅助索简化为线性弹簧单元，通过理论推导得到系统的复特征方程，进而求解出系统各阶自振频率、阻尼比，并提出了局部振动模态参数以表征系统不同模态的局部振动程度及系统中的能量分布规律，辅助判断系统振动的整体性；借助实验及有限元仿真分析方法验证了理论公式的正确性；研究了辅助索从柔到刚变化过程中三层索网-单阻尼器系统振型、频率、局部振动模态参数及阻尼比的变化规律，分析了辅助索刚度、阻尼器位置变化对系统阻尼比的影响。研究结果表明：多层索网-阻尼器系统的形成具有减小拉索振幅、提高系统阻尼比的效果；辅助索刚度变化和设置索端阻尼器都会使系统的多阶振型发生相应的变化，阻尼器索端锚固位置变化也会引起个别阶振型的变化，阻尼比与阻尼器所在索段振型振幅密切相关，与辅助索刚度变化密切相关；并非所有模态阻尼比都会从索端阻尼器的设置中获益。总体来说，阻尼器在索端锚固点距离桥面越远，对阻尼器发挥作用愈有利；辅助索刚度越大，系统的整体...