树脂薄膜光降解控制因素预测神经网络模型

利用试验室加速试验得到的不同配方COPO树脂薄膜的光降解试验数据，在分析薄膜降解各因素的基础上，选取薄膜降解后的力学性能3个指标为输入值，以COPO树脂薄膜降解的主要控制因素：环境温度、光照时间、光敏母料含量为输出值，利用MATLAB6．1软件中的神经网络工具箱建立了COPO树脂薄膜光降解控制因素预测的BP神经网络模型。讨论了模型的样本划分、网络参数、模型预测误差，选出最佳网络参数配置。模型预测精度高。     

浅谈数学建模和大学数学教学改革

文章通过对数学建模的思想、教学模式进行研究,探讨了大学数学教育应该从教、学、考、练的教学环节中实行改革,提出从教学思想、教学模式、学生练习、教学考评上向素质教育过渡的观点和方法.     

昆虫捕食面面观

昆虫,是生物界种类最多而又分布最广的动物。它们形态多样,习性独特。昆虫世界,是一个奇异多彩神秘有趣的天地,它吸引着人们去探索昆虫世界的奥秘。食物,是昆虫赖以生存的最基本的物质基础。对昆虫来说,几乎世界上所有的有机物质都可以成为它们的食物。各种昆虫,因食性和取食方式的不同,     

一种新的配网潮流常Jacobian牛顿算法

根据牛顿法的基本原理，从复功率方程出发，对功率迭代方程中与电压相关的受控项进行初值替代，并对PV节点电压幅值线性拟合，使得算法的Jacobian矩阵变为常数矩阵，提高了计算效率，并显著降低了内存需求。算法不解耦，不受R／X数值大小的影响，并且对有PV节点的配电系统及有环配网也同样适用。最后，以多个算例表明，该算法具有出色的收敛性能和好的稳定性。     

高校科研评价体系构建的探讨——以华南师范大学科研业绩评价体系构建为例

科研评价是高校科研管理中一项重要和基础性工作.该文对科研评价体系构建时指标选择原则、评价方法选择原则、评价量化指标体系构建及相关注意事项进行阐述.并以华南师范大学为例,对科研业绩评价体系主要内容及特色、科研评价量化计算及分配方面进行探讨.     

基于模型识别的并联电容器保护

提出了一种基于模型识别的并联电容器保护方法.该方法通过电容器模型方程对区内外故障时电容器参数进行求解,根据其主要特征离散度的不同来判断故障在区内或区外.使用微分方程求解网络参数,因而该方法不受非周期分量和高次谐波的影响.这种故障判断方法可以作为电容器组的保护.当区外相间故障时,可靠闭锁;当电容器连接线相间短路、内部元件击穿或电抗器匝间短路时,可靠动作.数值仿真结果表明,该方法能够在5 ms的时间内判断出故障,使保护的速动性和可靠性得到很大提高.     

基于MPI的并行算法在交通仿真中的应用

针对在单个处理器上大规模路网实时仿真效率低下的情况, 研究了用MPI/OOMPI并行计算库搭建交通仿真集群系统, 建立了交通路网仿真数据结构.使用正交递归对分法把大规模交通路网分割成若干子网, 使每个集群节点处理1个子网, 有效地把计算负载转移到各个节点上. 实验结果表明, 该方法较好地满足了大规模路网仿真的需要.      

基于随机松弛时间的行程时间可靠性计算模型*

提出了基于随机松弛时间的行程时间可靠性动态计算模型。研究了交通系统内部车辆间相互干扰作用对行程时间可靠性的影响。运用交通流动力学理论建立模型,证明了模型的各项异性,并基于蒙特卡洛和欧拉折现法设计相应的求解算法。模型能够较好地反映给定交通供需条件下的行程时间可靠性退化规律,量化交通流内部车辆间相互干扰对行程时间可靠性的影响。算例分析表明车辆间相互干扰程度的加剧会引起行程时间可靠性退化轨迹的明显改变,干扰越剧烈,动态行程时间可靠性的退化速度越快、达到稳定状态时的行程时间可靠性水平越低。拓展了传统行程时间可靠性计算模型仅考虑外部供需的局限性,探讨了交通流松弛时间的随机波动对行程时间可靠性的影响。所建模型和方法可以为高速公路、城市快速路、主干道等大型设施的动态行程时间可靠性预测提供理论依据和实践参考。     

基于反序网的同杆双回线跨线故障准确测距原理

针对线间存在互感的高压同杆双回线有发生跨线故障的可能,同时不能忽略分布电容对测距结果的影响,基于分布参数模型,利用相序变换后双回线反序网络与系统参数无关的特性,提出了一种使用单端工频电气量进行跨线故障定位的算法.该测距算法在理论上不受系统阻抗及过渡电阻的影响,并且考虑了分布电容对双回线测距精度的影响,加深了对分布参数模型的同杆双回线跨线故障测距的研究,并且克服了以往双回线测距算法精度不高的缺点.该算法理论分析简单,迭代求解测距方程不存在伪根问题,电磁暂态计算程序ATP仿真结果表明,本算法测距精度达到了0.05%.     

控制系统中的网络传输延迟预估控制

为了解决网络化控制系统中传输迟延对系统性能的影响问题,在分析控制系统网络传输迟延与系统各环节动作时序的基础上,针对网络传输迟延小于一个采样周期的情况设计了预估器,并设计构建了基于代理的网络化控制仿真系统。控制代理根据数据包中数据的传输次序与时间戳得到网络传输迟延的大小,通过预估计算得到存在传输迟延条件下相应的状态与控制量,使系统能有效克服网络传输迟延的影响。仿真结果表明数据信号通过网络加校正时的输出与参考输出基本相似。