主管加内套管的加强K型搭接节点滞回性能研究

为了研究主管局部加内套管的加强K型搭接节点的滞回性能,采用有限元分析软件ANSYS设计了K型搭接节点有限元分析模型,对节点2个支管同时施加轴向负相关低周往复荷载,得到节点的破坏模式、滞回曲线和骨架曲线,分析节点的承载性能和耗能性能,进而评价节点的抗震性能。结果表明:未加强K型节点主要以主管塑性破坏为主,而加强节点主要开始于支管屈曲破坏;主管局部加内套管的加强方式使得节点承载力可提高30%左右,但对搭接节点的耗能影响不大。     

通用陆面模式(CoLM)湖泊过程方案与性能评估

对新版通用陆面模式CoLM(the Common Land Model)中的湖泊过程方案CoLM-Lake做了介绍,并通过10个湖泊的观测数据评估了它的模拟性能,同时讨论了模拟结果对模型关键参数的敏感性.模拟结果显示,CoLM-Lake对于浅湖的模拟效果非常理想,对于表层温度、湍流通量和垂直热力结构的量级和季节变化特征模拟的比较准确,同时对湖泊冻融循环过程给出了合理的刻画.CoLM-Lake对于深湖垂直结构及其变化的模拟亦较为准确,但对垂直混合强度的刻画仍然不足.虽然模型对于北美五大湖表层温度的模拟误差相对明显,但其量级和季节变化特征仍在合理的范围之内.通过模型参数的敏感性分析发现,动力学地表粗糙度可通过改变湍流通量的大小修正湖泊表层温度的模拟.湖泊深度、辐射消光系数和热力扩散系数可共同影响湖泊的热力结构.较大的湖泊深度,较小的消光系数和较大的热力扩散系数均使得湖泊内部传递和存储更多的热量,从而增加湖泊的热力惯性,降低湖泊各层温度的季节震荡和变化幅度,推迟湖泊冬季的冻结时间.湖泊到达最大密度时的温度受湖泊盐度的影响,调整此温度同样可使得模型的模拟结果得到改进.以上敏感性分析说明CoLM-Lake对于湖泊热力过程的模拟可以通过模型参数优化进行改进.总体上,CoLM-Lake可以合理地刻画各个湖泊的主要特征,模拟的误差均在参数取值的不确定性范围之内,因此CoLM-Lake在全球尺度上适用于对湖泊物理过程的模拟.     

在文学进程中探索民族个性身份——评《壮族文学发展史》

由周作秋、黄绍清、欧阳若修、覃德清合著的《壮族文学发展史》（以下简称《发展史》）,在第五届中国高校人文社会科学研究优秀成果奖评选中喜获三等奖,成为广西高校在本届评奖活动中唯一获奖的成果。《发展史》以文化人类学的视角构建文学史体例,从文艺学、民族学、语言学、比较文学等多学科角度对壮族文学展开批评,较好地把现当代作家文学融人民族文学史的撰写。     

利用线路两端电压差的输电线路相位纵联保护

提出了一种基于线路两端电压差的输电线路相位纵联保护.根据分相阻抗的相角特性,相位值是由线路各相两个等效电压故障分量差的比值计算而来的,利用这个比值的相位判断故障是否发生在保护区内.当比值的相位等于0°时表明为区外故障,当比值的相位等于180°时表明为区内故障.该保护动作灵敏、适应性强,具备较强的抵御线路电容的特性,可不经过补偿,直接运用于绝大多数输电线路的纵联保护中,同时可有效抵御区外故障时电流互感器(TA)饱和的影响.EMTP数字仿真和动模仿真结果验证了该保护的有效性.     

绞股蓝有效成分杀灭钉螺效果和毒理研究

用有机溶剂浸提出绞股蓝有效成分,即总皂甙和总黄酮类物质,并用傅立叶变换红外光谱仪进行结构鉴定,将它们分别配制成单一的和等质量比混合的5种不同浓度溶液(0.062 5、0.125、0.250、0.500、1.000g/L),按WHO"杀螺剂实验室终筛方法"进行浸杀钉螺实验.在0.500g/L绞股蓝混合液处理钉螺24h后,用SEM观察钉螺肝部、头和足部3个部位的表面情况,同时测定混合液处理钉螺48h后,不同浓度对3个部位的胆碱酯酶(CHE)与乳酸脱氢酶(LDH)活性的影响.结果表明:单一成分和混合液浸杀钉螺,随溶液浓度增加和时间延长,钉螺死亡率呈上升趋势,混合液灭螺效果比单一成分灭螺效果好,混合液浓度为0.250g/L,72h就能接近达到100%杀螺效果.SEM观察表明:肝部损伤明显,沟回部分消失,肝脏部分溶蚀;头部肿大,其上网孔变粗大;足跖肌表面褶皱出现缺失,沟回肿大.高浓度的混合液对钉螺肝部CHE影响比头、足要大,中毒相对于全身其他部位也较深,而LDH酶活性表现出钉螺全身和肝部活性,随着浓度的增加,酶活下降厉害.     

长春市女大学生健康体适能水平测试与评价

本文针对长春市女大学生健康体适能水平监测结果的统计和分析,旨在了解、监测大学生体适能特征,对其健康状况作出客观的评价,为大学生体育锻炼予以科学指导。统计结果显示:将长春市女大学生的健康体适能指标的优秀率和良好率按顺序排列,由高到低依次为:肌肉力量适能、心肺适能、肌肉耐力适能、肺活量体重指数、柔韧适能、身体成分。     

基于贝叶斯网络的出行者目的地选择行为建模与应用

以居民出行目的地选择为研究对象,确定影响居民出行目的地选择影响因素集合,分析居民出行目的地选择规律及影响因素特征。运用贝叶斯理论,设计居民出行目的地选择流程。对居民出行决策数据进行数据整理分析和离散化处理,采用K2算法对居民出行目的地选择决策数据进行贝叶斯网络结构学习和参数估计。构造居民出行目的地选择的贝叶斯网络模型,分析了模型父节点与子节点之间的概率依赖关系。对构建的贝叶斯网络模型进行了有效性验证,检验数据分析表明,贝叶斯网络对居民实际出行目的地选择的预测分析具有较高的精度。     

基于Shapley-TOPSIS的辐射源威胁评估

针对雷达对抗领域辐射源威胁评估问题,利用基于Shapley值的优势关系粗糙集客观权重分配法克服主观赋值、不依赖先验知识的优点,与TOPSIS(逼近理想解排序)结合,提出一种基于Shapley-TOPSIS的辐射源威胁评估模型。首先,区分收益型和成本型对属性指标进行规范化,构建目标集与属性集的评判矩阵;然后,利用优势关系进行属性约简,并基于Shapley值确定各属性权重,再利用属性权重更新评判矩阵;最后,计算得到模型的正、负理想解,分别求解各辐射源的贴近度,进行辐射源威胁等级排序。仿真结果表明,与基于专家系统赋值的TOPSIS模型相比,文中模型综合考虑了各属性的相互关系,威胁等级排序结果更准确。     

树脂薄膜光降解控制因素预测神经网络模型

利用试验室加速试验得到的不同配方COPO树脂薄膜的光降解试验数据，在分析薄膜降解各因素的基础上，选取薄膜降解后的力学性能3个指标为输入值，以COPO树脂薄膜降解的主要控制因素：环境温度、光照时间、光敏母料含量为输出值，利用MATLAB6．1软件中的神经网络工具箱建立了COPO树脂薄膜光降解控制因素预测的BP神经网络模型。讨论了模型的样本划分、网络参数、模型预测误差，选出最佳网络参数配置。模型预测精度高。