数学分析中唯心论和形而上学观点必须批判

数学是一门高度抽象的学科,它的现实对象是什么?它的方法的实质又是什么?在数学发展的整个历史过程中,围绕着这些问题,唯物论和唯心论、辩证法和形而上学一直进行着激烈的斗争。唯物主义者认为,数学中的概念、公理等,都是来自现实世界,是人们在社会实践中得来的。一切唯心主义和形而上学论者在这些问题面前都陷入混乱和绝境,十九世纪七     

嵌段共聚物的自组装(一)

分子自组装在生物工程技术上的建模、分子器件、表面工程以及纳米科技领域有越来越广泛的应用.而嵌段共聚物的自组装更显示了强大的应用前景.它凭借自身独特的物理化学性质,能自组装形成小到几个纳米、大至数微米乃至更大尺寸范围内的、丰富多彩的形态结构.同时,它的自组装形态能在较弱的外场作用下,作出较强的响应,从而能更好地实现其体系自组装行为的调控.     

基于故障点电压频谱参数识别的无通道保护研究

首先在严格的傅里叶变换基础上分析了故障分量网络故障点叠加电压频谱，指出故障点电压频谱幅度的比值反映了故障点叠加电压的特征．在此基础上，提出了一种新的基于故障点电压频谱参数识别的线路保护原理．该原理通过识别保护安装处测量电压频谱比值和故障点电压频谱比值特征之间的关系判别区内、区外故障，并定量分析了上述比值和故障位置的关系．利用这一结论可构成利用单端电气量的无通道保护，仿真表明由该原理构成的继电保护具有较高的灵敏度，可以严格区分保护区内末端故障和区外故障．随着光互感器的成熟和应用，该方法有望得到实际应用．     

基于故障边界条件的高压输电线路故障选相元件

提出了一种适用于电力系统振荡的高压输电线路故障选相新方法．该方法利用零序和负序电流之间的相位关系将接地故障分成3个区域，每个区域存在单相接地和另外两相短路接地两种故障类型，分别计算这两种类型故障点的三序电压，判别其是否满足各自故障的电压边界条件，以此确定实际故障相别．新选相元件解决了电力系统振荡时可能发生的误选相问题，具有较强的耐过渡电阻能力，并且完全不受分支系数和系统运行方式的影响．数字计算机离线仿真和实时数字仿真系统实验都证实了新选相原理的准确性和有效性．     

HPLC法测定珠子参中人参皂苷Rd的含量

采用反相高效液相色谱检测法测定了珠子参中人参皂苷Rd的含量。色谱柱为Zorbax extend-C 18柱(250mm×4.6 mm,5.0μm),流动相为乙腈-水(35:65),流速为1.0 mL·min-1,检测波长为205 nm。结果表明:人参皂苷Rd浓度在11.0~110.0μg·mL-1范围内线性关系良好,平均回收率(n=6)为97.2%(RSD=2.5%)。该法快速、灵敏、准确,可为珠子参的质量控制以及综合利用提供科学依据。     

川芎中药配方颗粒中咖啡酸的HPLC-ECD测定

建立测定川芎中药配方颗拉中咖啡酸的高效液相色谱电化学分析法,并用该方法测定2种不同批号的川芎中药配方颗拉。采用反相高效液相色谱电化学检测法,以Zorbax SB-C18（150mm×4．6mm,5．0m）为色谱柱;甲醇-4％醋酸为流动相,梯度洗脱,流速为1．0mL．min-1：检测电压为0．7V,柱温为30℃。结果：咖啡酸浓度在2．4-8．4μg·mL^-1（r=0．9997）范围内线性关系良好,平均加样回收率（n=6）为98．9％（RSD=2．1％）。该法是一种快速,灵敏,准确的分析方法,可以为川芎中药配方颗拉的质量控制提供科学依据。     

综合性大学教育学科建设的思考与实践--石中英教授专访

一些综合性大学教育研究机构的裁撤与调整曾给综合性大学教育学科带来危机感,但综合性大学迈入内涵式发展道路的趋势又为教育学科建设提供了难得的历史机遇。通过访谈清华大学教育研究院院长石中英,勾勒出综合性大学教育学科建设的基本路径:(1)综合性大学教育学科建设一定要扬长避短,在利用大学平台和学科优势、强化学科特色、促进交叉创新和提高国际影响力等方面用力;(2)综合性大学教育学科是否要办本科及师范教育不能一刀切,要立足于自身办学历史、学科布局及教师队伍状况;(3)服务学科与服务学校之间必然存在矛盾是伪命题,清华大学教育学科建设的价值取向是将自身建设与大学建设以及国家教育现代化同向同行;(4)综合性大学教育学科建设要提高站位,研究初心不应止于教育知识的生产,更应通过更加有解释力的教育理论建构,指向教育实践的改进和亿万青少年学生的健康成长。     

属性网络表示学习研究综述

属性网络表示学习旨在最大限度保留原始网络特征的同时,利用网络中丰富的结构与属性信息学习节点或边的向量表示,从而将拓扑空间的网络转化到欧式空间,这有利于后续网络分析任务的高效执行,因此受到国内外学者的广泛关注,成为近年来的研究热点。本研究对属性网络表示学习的代表性方法进行对比研究,首先按照网络的时序性、网络元素的多样性对已有工作进行分类,然后分别阐述了同构属性网络、异构属性网络、动态属性网络的表示学习方法,并对已有方法的核心技术、数据集、评测任务等进行对比研究,最后总结探讨未来可能的研究方向与挑战,旨在为属性网络表示学习的相关研究提供新的思路。     

带可控串补和可调电抗器输电线路纵联保护新原理

提出了一种适用于带可控串补和可调电抗器输电线路的故障分量综合阻抗纵联线路保护新原理.利用故障时线路两端故障分量电压相量和与故障分量电流相量和的比值,来判断线路上是否发生了故障.在外部故障时,该比值反映输电线路上的容抗,其模值较大,内部故障时,该比值反映系统电源阻抗和线路阻抗,其模值相对较小,据此可以区分线路上的内部和外部故障.新原理易整定,本身具有选相能力,不受电容电流的影响,不受可控串补电容以及可调电抗器的影响,耐受过渡电阻能力强.利用中国电力科学研究院西北750 kV系统动模系统参数验证了原理的有效性.     

区间值q阶犹豫模糊Frank集成算子及其决策应用

将q阶犹豫模糊集进行了拓展,提出了区间值q阶犹豫模糊集;并将Frank算子与区间值q阶犹豫模糊集相结合,提出了区间值q阶犹豫模糊Frank集成算子.首先,基于Frank算子定义了区间值q阶犹豫模糊元的运算性质,提出了区间值q阶犹豫模糊元的得分函数、精确函数及其排序方法;其次,定义了区间值q阶犹豫模糊Frank算术平均算...