核心素养培养背景下体验式阅读教学的价值意蕴

基于中国学生语文核心素养培养,围绕当前语文教育存在的问题,分析体验式阅读教学的“一体四面”。从为教师专业化成长开辟“新赛道”、学生转变学习方式等方面探讨体验式阅读教学的价值意蕴。     

基于混沌相平面变化的弱信号检测方法研究

首先分析Ｄｕｆｆｉｎｇ方程的基本形式,然后阐述了基于相平面变化进行弱信号检测的工作原理,并给出仿真模型,最后利用此模型进行仿真实验。结果表明,此实验方法具有很低的信噪比工作门限,从而证明了此方法的确是可行的,此方法填补了弱信号检测理论一项空白。     

基于Web的选课系统的开发

叙述了利用校园网络资源进行基于Ｗｅｂ 的选课系统开发的技术要点,介绍了选课系统的功能模块、Ｗｅｂ 数据库的建立及动态交互页面的设计．     

高效毛细管电泳法分析苯丙氨酸苯丙酮酸和亚苄基海因

用高效毛细管电泳法同时分析了工业生产过程中的苯丙氨酸、苯丙酮酸和亚苄基海因。该方法简便、高效、快速,并对其分离条件的优化等方面进行了探讨。     

亚苄基海因水解制备苯丙酮酸过程的色-质联用分析

针对亚苄基海因水解体系建立了一种高效实用的液相色谱分析方法,为生产工艺控制提供了依据,并应用液-质联用技术对此体系中的未知副产物进行了初步检测.具体液相色谱条件为流动相乙腈-5 mmol·L-1乙酸盐缓冲液(用醋酸调pH4.5),流速0.5 mL·L-1;梯度洗脱;色谱柱Agilent Eclipse XDB-C8,5 μm,4.6×150 mm,20 ℃;二极管阵列检测器,检测波长204 nm.色-质联用中质谱条件为ESI离子源,负离子模式;气帘气流量1.03×105 Pa,电喷雾电压-4 200 V,离子源温度500 ℃,辅助雾化气1.37×105 Pa,干燥气4.13×105 Pa,相对分子质量检测范围m/z 40～600.液相色谱法测定亚苄基海因和苯丙酮酸的线性相关系数为0.999 05和0.999 86,亚苄基海因和苯丙酮酸的平均回收率为101.45 %和97.23 %,相对标准偏差为1.002%和0.833 8%.精密度以相对标准偏差来表示,分别为0.591 9 % 和0.648 2 %.结果表明,该液相色谱分析方法简便、快速,结果准确,可以用于苯丙酮酸生产的质量控制.     

三正辛胺络合ICP-MS测定路边尘土中的铂、钯

为了更准确得测定成都市成华区路边尘土中的铂钯,采用王水加热消解样品,三正辛胺络合,泡塑分离富集,电感耦合等离子体质谱法测定。试验结果表明,浓盐酸 王水消解样品效果较好;震荡时间为30 min时,分离基体,富集铂钯效果达到平衡;泡塑用量为0.2g即可满足10g样品分离富集要求;铂的回收率在91.87%～108.72%;钯的回收在93.34%～97.90%;方法检出限铂为0.01ng/mL钯为0.013ng/g。该方法操作简便,分析速度快,灵敏度高,具有良好的测定精密度和准确度,使用于超痕量铂钯的分析。     

面向高精度互连时延分析的电路网表生成方法

面向高精度时延分析,提出基于场求解器电容提取的自动互连电路网表生成方法.通过分析三维互连结构数据,实现互连线网中导体块之间连接关系判断;然后用图的广度优先遍历算法重新排序导体块,最后结合电阻电容提取结构生成SPEF和SPICE两种电路网表.基于实际互连结构的实验验证了该方法的正确性和有效性.     

带跳的Vasicek利率模型下的寿险净保费责任准备金

基于市场利率的随机跳跃波动特征,利用复合Poisson过程和Ornstein-Uhlenbeck过程分别刻画利率的随机跳跃性和随机连续变化性,并将二者进行耦合构建具有随机跳跃性的利息力函数,得到一类带Poisson跳的Vasicek利率模型。研究在该利率模型下的累积利息力函数和货币期望折扣函数的数学表达形式,给出相应的数值分析,并基于此进一步研究了寿险产品净保费准备金的测算问题。     

运动模糊图像方向角的估计方法研究

研究了运动模糊图像方向角的估计方法,通过数学原理分析,以及编写matlab程序进行数值实验,对Hough变换、Radon变换和Cepstral变换三种方法进行了对比研究,综合比较了三种方法的估计精度,指出了每种方法的适用范围。结果表明,Hough变换依赖于特征点的选取,选取不好则估计失效;Radon变换最为实用,噪声干扰对其估计精度影响不大,而且运动距离大时估计更准确;Cepstral变换在噪声水平低的时候估计较好,但噪声较大时估计精度差。     

利用参比强度法半定量相分析标定磁性样品金相物相

为了解决磁性样品不能用电镜进行能谱分析,给金相图片物相标定带来的困难,本文介绍了一种基于RIR值(参比强度)的XRD(X射线粉末衍射)半定量分析方法.利用RIR值半定量相分析方法,对化学计量比为Co79Gd14V7的磁性样品分析表明合金包含三个物相,分别为Co17-xVxGd2+Co7Gd2+Co3-xVxGd,且三个物相的质量百分比约为77.7:16.7:5.6.根据该样品物相半定量分析结果,成功对其金相图片进行了物相标定;该方法成功解决了样品由于具有磁性不能进行扫描电镜分析,合金金相难以标定的问题.